생성형 AI가 만들어준 사업계획서 뒤에 숨는 창업가들
생성형 AI 정교화 재발은 창업가가 시장 검증 대신 사업계획서를 반복해 다듬는 회피 패턴이다. 마를라트와 고든의 1985년 재발 방지 모델에서 착안한 개념과 10개 자가진단 문항을 정리했다. AI가 만든 문장을 가설로 바꿔 검증하는 실전 전환법을 담았다.
AI가 건넨 초안이 놓치고 있는 것
AI 초안 완벽주의 함정을 심리학으로 풀어본다. 자이가르닉 효과와 카너먼의 시스템 1·2 개념으로 사람들이 완벽한 AI 초안을 다시 고쳐 쓰는 이유를 짚는다. 완성보다 미완의 여지를 남기는 인간의 힘을 이야기한다.
인간 의도의 빈곤
AI 정렬 문제란 AI가 인간 의도를 효율적으로 최적화하다 인간성을 지우는 위험을 말한다. 닉 보스트롬의 클립 복사기 실험과 박태웅 의장의 로봇 우화로 그 핵심을 짚는다. AI 시대의 진짜 위기는 기계의 반란이…
AI 통제의 고수들이 ‘아무것도 선택하지 않는’ 이유
AI 의사결정 위임의 함정을 짚는다. 잼 진열대 실험과 선택의 역설을 통해 결정 피로의 실체를 분석하고, 전략적 비결정과 5%의 빈칸으로 주도권을 지키는 3가지 실무 프레임워크를 제시한다.
AI의 풍요 앞에, 창작자들에게 흔들림은 없었다.
생성형 AI 창작 주도권을 지킨 창작자들의 이야기를 담은 칼럼이다. 전통공예 작가 대상 6년차 교육 현장에서 드러난 AI 의존의 부작용과 그 해법을 짚는다. AI를 앞이 아닌 등 뒤에 둘 때 되찾는…
AI는 인간의 착각을 돕는다
AI 메타인지 훈련은 생성형 AI 사용자가 더닝-크루거 효과에 빠지지 않도록 돕는다. 마이크로소프트와 카네기멜론 공동 연구는 AI 사용 빈도가 높을수록 비판적 사고가 줄어든다고 경고했다. 현상 수집부터 빠른 실험까지 4단계 메타인지 훈련법을…
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