중소제조 AX 성공 조건은 AI 모델이 아니라 공정과 조직의 재설계에 달려 있다. 스마트공장 도입률 19.5%, 제조 AI 0.1%라는 현실 속에서 좌초되는 다섯 가지 이유와 보쉬·지멘스 등대공장의 성공 공통점을 짚는다. AX의 불편한 90%를 감당하는 기업만이 성과를 얻는다.
AI 도입률 세계 1위 전망 뒤에 놓인 두 얼굴을 짚는다. 국회예산정책처는 한국의 AI 도입률이 10년 뒤 6%에서 50%로 올라 미국과 영국을 앞선다고 본다. 풍요와 실업의 갈림길에서 무엇을 준비해야 하는지 살핀다.
제조AI 2030 전략은 2030년까지 부가가치 100조 원을 목표로 제조 전 과정에 AI를 적용하는 국가 청사진이다. 지멘스와 삼성전자 사례, 울산 실증도시 구상을 함께 살핀다. 대기업을 넘어 중소기업과 사람 중심 전환의 조건을…
Physical AI 인력 전략은 로봇이 늘어나는 제조 현장에서 사람의 역할을 재설계하는 방법이다. 세계 기업 77%의 재교육 흐름과 박 반장·최 씨의 현장 사례로 세 가지 핵심 역량을 정리했다. 중소 제조기업 경영자를…
중국 휴머노이드 질주가 한국 제조업에 던지는 과제를 분석한다. 애지봇·유니트리가 세계 시장 80%를 점유하고 2,300만 원대 로봇이 등장한 지금, 현장 데이터 확보가 향후 10년 로봇 경쟁의 승부처임을 짚는다.
협동로봇 도입 실패는 기술이 아닌 조직 문제다. 1억 5천만 원 투자한 R사는 베테랑을 잃었고, L사는 가동률 87%를 달성했다. 코봇 도입 전 풀어야 할 조직 과제 세 가지를 담았다.
중소기업 예지보전 도입의 진짜 조건을 울산 Q사와 경남 L사 사례로 짚는다. 센서보다 먼저 갖춰야 할 정상 데이터, 맥락 있는 고장 이력, 판단할 사람 세 가지를 설명한다. 비용 200만 원대로 시작하는…
중소기업 전용 AI 구축은 파인튜닝이 아니라 RAG에서 시작해야 한다. 외주 300만 원으로 30년 베테랑 노하우를 사내 챗봇에 담은 O사와, 데이터가 없어 멈춘 P사의 사례로 성패를 가른 단 하나의 차이를 짚는다.…
휴머노이드 숙련공 데이터가 미래 공장의 핵심 자원으로 떠올랐다. 현대차·보스턴다이나믹스 아틀라스의 축구 학습부터 협동로봇 도입비 30% 절감 사례까지, 중소 제조기업이 지금 준비해야 할 Physical AI 전략을 짚는다.
“바이브 코딩”이라는 용어는 2025년 2월, 전 테슬라 AI 디렉터 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 처음 사용했다. 사람이 프로젝트의 목표를 자연어로 설명하면 LLM이 코드를 생성해내는 방식으로, ‘바이브(Vibe)’는 개발자가 만들고자 하는 결과물의 의도나 느낌을…