샌프란시스코에 본사를 둔 AI 스타트업 알타라(Altara)가 5월 5일(현지시간) 700만 달러 규모의 시드 펀딩을 마감했다. 그레이락(Greylock)이 리드 투자자로 참여했고, Neo·BoxGroup·Liquid 2 Ventures가 후속 투자에 합류했다. 엔젤 명단도 무게감이 있다. 구글 알파고 시대를 함께 만든 제프 딘(Jeff Dean)을 비롯해 OpenAI와 AMD의 경영진이 개인 자격으로 이름을 올렸다.
알타라가 풀려는 문제는 한 줄로 요약된다. “물리과학 R&D는 데이터가 흩어져 있어 진보가 느리다.” 반도체, 배터리, 첨단 소재 같은 분야는 수십 년 된 연구 도구·생산 라인·스프레드시트·레거시 시스템에 데이터를 잘게 쪼개 보관해 왔다. 한 회사 안에서도 부서가 다르면 같은 실험 결과를 다시 해야 하는 일이 비일비재하다. 알타라는 이 분산된 기술 정보를 하나의 AI 인텔리전스 레이어로 묶어, 실패 사례 진단부터 다음 실험 설계까지 “몇 달 걸리던 일을 몇 분”으로 줄이는 것을 목표로 한다.
기술적으로는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 접근을 택한다. 단발성 질의-응답이 아니라, 사내 도면·사양서·테스트 로그·납품 기록을 자율적으로 탐색하면서 다단계 분석을 끝까지 수행한다. 회사는 기존 시스템을 대체하지 않는다는 점을 강조한다. 수십 년 쌓인 ERP·LIMS·CAD 데이터 위에 ‘인텔리전스 레이어’를 얹어, 이미 있는 자산의 가치를 끌어올린다는 것이다.
알타라가 노리는 시장은 글로벌 첨단제조업의 R&D·생산 데이터다. 거대언어모델이 텍스트·코드·이미지에서 압도적 진보를 만든 반면, 물리과학은 학습 데이터가 사내에 잠겨 있어 GPT 같은 모멘텀이 약했다. 알타라는 이 빈자리를 정공법으로 노린다.
국내 시사점도 분명하다. 한국은 세계 최대급의 반도체·배터리·디스플레이 제조 데이터를 보유하고 있지만, 데이터 통합·공유 부분에서는 사일로가 두텁다는 평가를 받아 왔다. 알타라처럼 ‘레거시 시스템 위에 얹는 AI 레이어’가 한국의 R&D 부서에도 빠르게 도입될 가능성이 있다. 그레이락의 이번 베팅은 “다음 5년의 AI 가치 창출은 일반 챗봇이 아니라, 산업 데이터의 지능화에서 나온다”는 시그널로 읽힌다.
자세한 내용은 테크크런치(TechCrunch)에서 확인할 수 있다.
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