세일즈포스가 5월 5~7일(현지시간) 미국 샌디에이고에서 열린 ‘Tableau Conference 2026’에서 AI 에이전트 시대를 겨냥한 차세대 분석 플랫폼 ‘에이전틱 애널리틱스 플랫폼(Agentic Analytics Platform)’을 7일 공개했다. 단순 데이터 조회·분석을 넘어 AI 에이전트가 비즈니스 맥락을 이해하고 인사이트 도출에서 업무 실행까지 연결하는 구조다.
플랫폼은 △지식 엔진(Knowledge Engine) △대화형 분석(Conversational Analytics) △헤드리스 애널리틱스(Headless Analytics) △의사결정 엔진(Decision Engine) △에이전틱 애널리틱스 커맨드 센터(Agentic Analytics Command Center) 5개 축으로 구성된다. ‘지식 엔진’은 지난 10여 년간 축적한 3,300만 개 시맨틱 모델을 기반으로 AI 에이전트가 기업의 데이터 구조와 비즈니스 의미를 이해하도록 돕는 핵심이다. 세일즈포스는 스노우플레이크·dbt 랩스 등과 함께 ‘오픈 시맨틱 인터체인지(Open Semantic Interchange)’ 프로젝트를 추진해 데이터 호환성도 강화했다.
‘대화형 분석’과 ‘헤드리스 애널리틱스’는 SQL 작성이나 별도 대시보드 없이 자연어 질문만으로 슬랙(Slack)·마이크로소프트 팀즈·클로드(Claude)·ChatGPT 등 실제 업무 환경에서 인사이트를 활용하도록 한다. ‘의사결정 엔진’은 고객 만족도 하락·영업 파이프라인 리스크·운영 지표 이상 등 주요 변화를 감지해 담당자 알림·세일즈포스 케이스 생성·후속 워크플로우 실행을 자동 트리거한다.
운영 거버넌스도 강화됐다. ‘에이전틱 애널리틱스 커맨드 센터’는 AI 에이전트가 접근한 데이터 현황과 수행한 분석·실행 내역을 가시화해 기업이 보안·규제 요건을 충족하면서 에이전틱 분석을 전사 확장할 수 있도록 한다.
마크 레처(Mark Recher) 태블로 사업 총괄 매니저는 “태블로는 데이터를 즉시 의사결정과 실행으로 연결할 수 있는 플랫폼으로 진화하고 있다”고 말했다. 박세진 세일즈포스 코리아 대표는 “기업의 데이터 활용을 어렵게 만드는 것은 데이터 부족보다 부서마다 다른 해석 기준과 단절된 업무 맥락”이라며 “태블로의 지식 엔진은 10년간의 노하우가 집약된 비즈니스 컨텍스트 엔진으로, 데이터 분석–인사이트–의사결정–실행을 잇는 핵심 역할을 수행할 것”이라고 강조했다.
자세한 내용은 세일즈포스에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 세일즈포스
