월가도 AI 에이전트 시대로… 모건스탠리, 1.2조 달러 자산관리 플랫폼 외부 AI에 개방

글로벌 투자은행 모건스탠리가 자사 자산관리 플랫폼의 문을 외부 인공지능 에이전트에게 열어젖힌다. CNBC와 아메리칸바자르에 따르면 모건스탠리는 직장 기반 자산관리 플랫폼을 외부 AI 에이전트가 접근할 수 있도록 개방해, 주식 보상 플랜 데이터와 각종 서비스를 자동으로 이용하게 할 방침이다. 보수적이기로 유명한 월가 대형 은행이 외부 AI에 시스템을 여는 보기 드문 결정이다.

규모가 상당하다. ‘모건스탠리 앳 워크(Morgan Stanley at Work)’는 직장 금융 솔루션 사업을 통해 약 1조 2,000억 달러(약 1,875조 원)의 자산을 관리한다. 회사는 이미 제한된 일부 고객을 대상으로 에이전트 접근을 시작했으며, 내년까지 약 3,400곳의 주식 플랜 관리 고객사로 이용 범위를 넓힐 계획이다. 방대한 자산 데이터를 AI가 직접 다루게 한다는 점에서 파급력이 크다. 임직원 주식 보상 같은 복잡한 업무를 에이전트가 자동으로 처리하면, 기업 고객의 행정 부담이 크게 줄어들 것으로 기대된다.

특히 주목할 점은 접근 방식이다. 모건스탠리는 AI 모델이 데이터 소스에 연결되도록 하는 오픈소스 표준 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP, Model Context Protocol)’을 통해 이번 변화를 구현한다. MCP는 서로 다른 AI 모델과 데이터를 표준화된 방식으로 잇는 규격으로, 최근 금융·기업용 서비스에서 빠르게 채택되고 있다. JP모건 체이스나 골드만삭스 같은 경쟁사들이 코드 작성 등 내부 업무에 AI 에이전트를 활용하는 것과 달리, 모건스탠리는 외부 에이전트가 자사 시스템에 직접 접근하도록 허용하는 선제적 행보에 나선 것이다.

이번 결정은 AI 에이전트가 실험 단계를 넘어 보수적인 금융 업계의 핵심 인프라로 들어서고 있음을 보여준다. 사람이 일일이 클릭하던 작업을 에이전트가 대신 처리하는 흐름이 자산관리 영역까지 확산되는 셈이다. 동시에 외부 AI에 민감한 금융 데이터 접근을 허용하는 만큼 보안과 책임 소재를 둘러싼 새로운 과제도 함께 떠오르고 있다. 보수적인 금융권 전반이 에이전트 도입을 본격 검토하는 가운데, 모건스탠리의 사례는 중요한 참고점이 될 전망이다. 메타가 기업 메신저에 에이전트를 붙이고 모건스탠리가 자산관리 플랫폼을 개방하는 흐름은, AI 에이전트가 소비자용 챗봇을 넘어 산업 현장의 실무 도구로 빠르게 침투하고 있음을 동시에 보여준다. 누가 더 안전하고 믿을 만한 에이전트 환경을 만드느냐가 앞으로의 경쟁력을 좌우할 것으로 보인다.

자세한 내용은 CNBC(CNBC)에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 이디오그램 생성