현지 시각 7월 20일 엔비디아 공식 블로그와 브리스톨 마이어스 스퀴브의 보도자료에 따르면, 두 기업은 두 번째 DGX 슈퍼팟을 배치한다. 새 시스템은 엔비디아의 차세대 아키텍처를 쓴 DGX 베라 루빈 NVL72 8대로 구성된다. 이를 두고 엔비디아는 생명과학 분야에서 한 기업이 단독으로 보유한 인프라 가운데 가장 강력하고 에너지 효율이 높은 구성이라고 설명했다. 각 랙 스케일 시스템은 베라 CPU와 루빈 GPU를 사용했는데, 기존 인프라와 비교하면 메가와트당 성능이 최대 10배까지 올라간다.
브리스톨 마이어스는 약 3년간 기존 슈퍼팟을 운영해 왔고, AI로 신약 후보 표적을 찾으면서 수 주 분량의 수작업을 줄였다. 에린 데이비스 리서치 비즈니스 인사이트·테크놀로지 부사장은 새 장비를 “슈퍼두퍼팟”이라고 부르며 “소수 연구자에게만 슈퍼컴퓨터를 주는 대신 문자 그대로 모든 과학자에게 개방한다”고 말했다. 그는 “아무도 기다릴 필요가 없고, 한도가 있다는 말을 듣지도 않는다”고 덧붙였다.
적용 범위는 종양학과 혈액학, 심혈관, 면역학, 신경과학이다. 또한, 암을 일으키는 단백질을 골라 분해하는 분자인 CELMoD 화합물 라이브러리를 넓히는 데도 쓰인다. 기존 슈퍼팟과 신규 시스템은 하나의 데이터 플레인으로 묶여 전 세계 모든 사업장에서 접근할 수 있고, 관리에는 엔비디아 미션 컨트롤을 사용해 평문 영어로 예측 작업을 실행한다.
그레그 마이어스 최고디지털·기술책임자는 “브리스톨 마이어스는 AI에 의도적으로 투자했고, 파이프라인과 운영에서 성과가 나타나기 시작했다”고 밝혔다. 로버트 플렌지 부회장 겸 최고연구책임자는 “신약 개발은 불확실성 속 의사결정의 연속이며, 더 나은 결정은 더 나은 근거에서 더 빨리 나온다”며 “목표는 속도 자체가 아니라 각 프로그램이 옳은 프로그램일 확률을 높이는 것”이라고 말했다.
치료제 발굴 과학 부문을 이끄는 파얄 셰스 수석부사장은 “AI가 무엇을 할 수 있는가라는 추상적 위치에서 측정 가능한 성과로 옮겨가는 것”을 과제로 꼽았고, 자신의 방법론을 “예측 먼저”라고 이름 붙였다. 로리 켈러허 엔비디아 헬스케어·생명과학 사업개발 시니어 디렉터는 “베라 루빈과 바이오니모 에이전트 툴킷으로 브리스톨 마이어스는 기업 과학 데이터를 독자적인 지능으로 전환할 수 있다”고 설명했다.
블룸버그는 브리스톨 마이어스가 베라 루빈 기반 DGX 슈퍼팟을 구매한 첫 생명과학 기업이라고 보도했다.
자세한 내용은 엔비디아 블로그에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 엔비디아





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