제로원에이아이 ‘ZEO Med 2’, 한·미 의사 국가고시 벤치마크 1위…챗GPT 5.2·제미나이도 앞섰다

인공지능 기업 제로원에이아이(대표 송준호)가 삼성서울병원 차원철·손명희 교수 연구팀과 함께 폐쇄망 환경에서 운용 가능한 300억 파라미터(30B) 규모의 의료 특화 AI 모델 ‘ZEO Med 2(지오 메드 2)’를 개발해, 한국과 미국 의사 국가고시 벤치마크에서 각각 글로벌 1위를 달성했다고 밝혔다. 정부의 첨단 GPU 활용 사업 지원을 받아 개발했다.

의료와 공공 분야는 보안 정책상 외부 클라우드 연결이 어려워 단독 폐쇄망 운영이 필수이고, 고가의 GPU 자원 확장에도 한계가 있다. 제로원에이아이는 약 5,000만원 이하 하드웨어에서도 바로 도입·운용할 수 있는 30B 전후 규모를 전제로 성능을 끌어올리는 것을 개발의 핵심 과제로 삼았다.

제로원에이아이는 최신 사후학습 논문의 기술을 자체 구현했고, 지식 증류와 공개 데이터를 결합한 독자 사후학습 데이터셋으로 의료 추론 성능을 끌어올렸다. 데이터 준비부터 사후학습, 하이퍼파라미터 자동 최적화, 평가까지 반복하는 자동화 파이프라인도 구현해 학습 기법의 효과를 빠르게 검증하고 재현할 수 있게 했다. 새로운 의료 지식을 학습하면서도 기존 문제 풀이 능력이 떨어지는 ‘파괴적 망각’ 현상을 막는 학습 기술도 함께 검증해 답변 정확도를 크게 높였다.

ZEO Med 2는 한국 의사 국가고시(KMLE) 기반 벤치마크에서 97.70, 미국 의사 국가고시(USMLE) 기반 벤치마크에서 94.82를 기록해 두 평가 모두 글로벌 1위 성능을 입증했다. 간호사 96.36, 약사 94.69, 치과의사 87.05를 더해 한국 의료 국가고시(KorMedMCQA) 4개 고시 평균은 93.95다. 같은 조건 비교에서 동급 30B급인 중국 큐원 3.6, 구글 젬마 4, 엔비디아 네모트론 3와 구글 의료 특화 모델 메드젬마를 앞섰고, 비공개 프런티어 모델인 챗GPT 5.2와 제미나이 3.1도 앞섰다.

제로원에이아이는 모델 정보와 벤치마크별 상세 성능, 평가 로그, 재현성 검증 코드를 AI 모델 공유 플랫폼 허깅페이스에 공개했고, 누구나 모델 가중치를 내려받아 직접 테스트할 수 있게 했다. 송준호 대표는 “이번 성과는 폐쇄망과 제한된 컴퓨팅 자원처럼 실제 현장에서 마주하는 환경에서도 즉시 적용 가능한 의료 특화 AI 모델의 가능성을 입증한 사례”라며 “향후 비공개 의료 데이터를 활용해 고도화와 최적화, 경량화를 이어가겠다”고 밝혔다.

제로원에이아이는 AI 인프라 운영부터 모델 개발, 연합학습 플랫폼까지 내재화한 ‘AI 기술 수직계열화’ 역량을 갖춘 기업이다. 지난 1월 글로벌 연합학습 벤치마크 ‘플라워튠 리더보드’에서 의료·코드·금융·일반 4개 부문 1위를 기록했으며, 국방·의료·금융 등 높은 보안이 요구되는 분야에 특화된 AI 모델과 인프라를 제공하고 있다.

자세한 내용은 제로원에이아이에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 제로원에이아이