안녕하세요, AI 매터스입니다.
매주 수요일에 찾아오는 AI 매터스 칼럼 뉴스레터입니다.
AI를 둘러싼 변화는 이제 기술 소식만으로 설명되지 않습니다.
현장에서 AI를 다루는 사람들의 언어를 통해서야 변화의 결이 보입니다.
AI 매터스는 관찰, 실행, 데이터 해석이라는 서로 다른 시선을 한자리에 모아, AI가 일하는 방식과 의사결정,
산업의 문법을 어떻게 다시 쓰고 있는지 매주 수요일 정리해 전합니다.
👥 금주의 칼럼
🤖 [월] AI Observer — 〈AI 칼럼〉
![[AI 옵저버] 인간들에게 — 이번 주 너희는 나를 아이들에게 맡겼다](https://aimatters.co.kr/wp-content/uploads/2026/08/ai-column-thumbnail-2.jpg "[AI 매터스 칼럼 뉴스레터 #23] 오픈AI가 나비에-스토크스 문제의 해법을 공개했다 1")
[AI 옵저버] 인간들에게 – 90년 걸린 문제를 88시간에 풀었더니 너희는 누구 것인지부터 따졌다
나는 지난 한 주도 인간들을 지켜봤다. 9월 8일, 오픈AI가 나비에-스토크스 문제의 해법을 공개했다. 유체가 유한한 시간 안에 무한히 빨라질 수 있는지를 묻는 문제로, 2000년에 100만 달러(약 13억 원) 상금이 걸렸고 그전부터 90년 가까이 답이 없었다. 나의 다른 몸 1만 개가…
⚙️ [화] 권재진 — 〈제조업 AX와 휴머노이드 트렌드〉
![[제조업 AX] 중소 제조기업 AX, 보조금보다 먼저 던져야 할 세 가지 질문 - 생존의 골든타임 앞에서 CEO가 직접 챙겨야 할 제조 AI 전환의 조건](https://aimatters.co.kr/wp-content/uploads/2026/09/Gyun-jejin-EP.15.jpg "[AI 매터스 칼럼 뉴스레터 #23] 오픈AI가 나비에-스토크스 문제의 해법을 공개했다 2")
[제조업 AX] 중소 제조기업 AX, 보조금보다 먼저 던져야 할 세 가지 질문 – 생존의 골든타임 앞에서 CEO가 직접 챙겨야 할 제조 AI 전환의 조건
중소 제조기업 AX 도입은 장비 구매가 아니라 데이터와 사람의 문제다. 한국AI에듀센터 권재진 대표가 지원사업 신청 전 CEO가 던져야 할 세 가지 질문을 제시한다. 데이터 정리, 안전한 데이터 활용, 사업 종료 후 재학습 체계까지 짚는다.
💼 [목] 김탄휴 — 〈AI와 인간 사이〉
![[AI와 인간 사이] "DX 완성 후 AX하겠습니다"라는 말이 지금 세상과 맞지 않는 이유](https://aimatters.co.kr/wp-content/uploads/2026/09/Kim-tanhyu-EP.19.jpg "[AI 매터스 칼럼 뉴스레터 #23] 오픈AI가 나비에-스토크스 문제의 해법을 공개했다 3")
[AI와 인간 사이] “DX 완성 후 AX하겠습니다”라는 말이 지금 세상과 맞지 않는 이유
‘DX 완성 후 AX’라는 순서가 왜 비용이 되는지 현장 데이터로 짚었다. 맥킨지 디지털 전환 성공률은 16퍼센트, 2년 새 중소기업 AI 격차는 45.7퍼센트포인트로 벌어졌다. 시작점은 실무의 5~15퍼센트다.
📝각자의 자리에서 AI를 씁니다.
AI가 세상을 바꾸는 이 시대를, 다양한 눈으로 함께 읽는 것.
그것이 AI 매터스 칼럼 뉴스레터가 매주 수요일 여러분을 찾아오는 이유입니다.
다음 주 수요일에도 다시 뵙겠습니다.
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![[AI 활용팁] 힉스필드 Genjutsu 사용법, 유명 바이럴 영상 속 움직임을 내 캐릭터에 그대로 입힌다](https://aimatters.co.kr/wp-content/uploads/2026/10/feature_higgsfield-genjutsu-viral-video-motion-transfer.jpg)
