오픈클로(OpenClaw) 업데이트… GPT-5.4 지원·메모리 핫스와핑으로 ‘에이전트 OS’ 시대 열다

깃허브(GitHub) 스타 수 28만 개를 돌파한 오픈소스(Open Source) AI 에이전트 프로젝트 오픈클로(OpenClaw)가 지난 9일 ‘2026.3.7’ 버전 대규모 업데이트를 공개했다. AI베이스(AIbase)에 따르면, 이번 업데이트는 단순 패치 수준을 넘어 오픈클로가 실험적 프레임워크(Framework)에서 ‘에이전트 운영체제(Agent Operating System)’로 전환하는 핵심 단계로 평가된다.

이번 업데이트에서 가장 주목받는 기능은 GPT-5.4의 네이티브(Native) 지원이다. 올롱(OOLONG) 벤치마크(Benchmark) 테스트에서 무손실 클로(lossless-claw) 플러그인(Plugin)을 탑재한 오픈클로는 74.8점을 기록해 클로드 코드(Claude Code·70.3점)를 크게 앞질렀다. 특히 컨텍스트(Context) 길이가 늘어날수록 안정성과 정확도가 뛰어났으며, 현장 테스트 엔지니어들은 “잘 돌아간다는 표현도 부족할 정도”라고 반응했다.

AI 에이전트(AI Agent) 분야의 고질적 과제였던 컨텍스트 창(Context Window) 부족 문제도 이번 업데이트로 해소됐다. ‘컨텍스트 엔진 플러그인 인터페이스(Context Engine Plugin Interface)’가 새롭게 도입되면서 ‘메모리 핫스와핑(Memory Hot-Swapping)’ 기능이 지원된다. 개발자는 검색 증강 생성(RAG·Retrieval-Augmented Generation)이나 지식 그래프(Knowledge Graph) 폴딩(Folding) 기술을 자유롭게 연결할 수 있으며, 서비스 재시작 후에도 ACP(Persistent Channel Binding) 기술을 통해 에이전트가 끊김 없이 작업을 이어갈 수 있다. 이 고지속성 설계로 에이전트의 장기 자율 운용을 가로막던 마지막 장벽이 제거됐다는 평가다.

로컬(Local) 모델 사용자를 위한 편의성도 크게 높아졌다. 새 버전에서는 웹 검색 도구가 재설계됐으며, 올라마(Ollama) 등 모델의 ‘사고·추론(Thinking/Reasoning)’ 스트리밍(Streaming) 출력을 분리하는 기능과 완벽하게 호환된다. AI가 고민하거나 추론하는 과정은 자동으로 걸러지고, 사용자에게는 최종 답변만 바로 전달된다. 모델이 추론하는 내용이 화면에 함께 스크롤되던 불편함이 사라진 것이다.

AI베이스에 따르면, 오픈클로의 활용 영역은 폭발적으로 확장되고 있다. 전문 코드 작성과 보고서 작성은 물론, 주식 선별과 PPT(PowerPoint) 제작 등 다양한 산업 분야에 침투하고 있다. 196명의 기여자들의 노력으로 현재는 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 방어와 자격증명(Credential) 보호 등 운영 수준의 보안 기능도 갖췄다.

자세한 내용은 AIbase에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 이디오그램 생성