차량 네트워크 및 임베디드 시스템 개발 분야의 글로벌 소프트웨어 솔루션 기업 벡터코리아(Vector Korea)가 2025년 3월 30일, 임베디드 소프트웨어 테스트 자동화 플랫폼의 최신 버전인 ‘벡터캐스트(VectorCAST) 2026’을 출시한다고 밝혔다.
벡터(Vector Informatik) 공식 발표에 따르면, 이번 신버전의 핵심은 AI를 활용한 요구사항 기반 테스트 생성 기능이다. 소프트웨어 요구사항에 맞춰 단위 테스트(Unit Tests)를 직접 자동 생성할 수 있으며, 이를 통해 테스트 과정의 추적 성능을 높이고 안전 필수 시스템(Safety-Critical Systems)의 인증 및 품질 보증 프로세스를 간소화할 수 있다.
소프트웨어 엔지니어링 분야에서 생성형 AI(Generative AI)의 도입이 빠르게 늘면서 임베디드(Embedded) 개발 팀은 새로운 기회와 함께 높아진 리스크에도 직면하고 있다. AI 도구는 반복 작업을 자동화하고 생산성을 높여주지만, 안전 필수 환경에서의 활용에는 통제된 프로세스, 투명한 추적성(Transparent Traceability), 그리고 사람에 의한 감독이 필수적이다. 이러한 안전장치 없이 AI가 생성한 산출물은 오히려 검토 부담을 가중시키고 소프트웨어 품질을 저하시킬 수 있다.
벡터는 이에 대한 해답으로 ‘VectorCAST 2026’에 AI 기반 테스트 자동화 도구인 ‘Reqs2x’를 새롭게 도입했다. Reqs2x는 소프트웨어 요구사항으로부터 단위 테스트를 자동 생성하며, 지능형 코드 분석과 AI를 결합해 요구사항과 실제 구현 사이의 간극을 해소한다. 모든 기능이 충분히 테스트되고 추적 가능하도록 보장하는 것이 이 기능의 핵심 목적이다.
Reqs2x의 주요 기능을 살펴보면, 먼저 자동 요구사항 매핑 기능이 있다. 요구사항을 이를 구현하는 함수와 자동으로 연결해 테스트 생성 프로세스를 간소화하며, DOORS, Polarion, CSV 파일 등 일반적인 요구사항 관리 도구에서 Requirements Gateway를 통해 요구사항을 불러올 수 있다. 또한 프로그램 슬라이싱(Program Slicing)과 대규모 언어 모델(LLMs, Large Language Models)을 활용해 요구사항 명세(Requirement Specifications)에 맞는 실행 가능한 테스트 케이스를 자동 생성한다. 수작업을 줄이면서도 추적성은 그대로 유지하는 구조다. 생성된 매핑과 테스트 케이스는 사용자 검토를 전제로 설계되는 인적 개입 검토(Human-in-the-Loop Review) 방식을 채택해 안전 및 품질 기준 준수를 보장한다.
기업 환경의 거버넌스와 데이터 보호 요건을 충족하기 위해, ‘VectorCAST 2026’은 고객이 원하는 AI 모델을 직접 선택해 사용할 수 있는 자체 모델 전략(Bring-Your-Own-Model, BYOM) 방식을 지원한다. 온-프레미스(On-Premises), 클라우드(Cloud), 하이브리드(Hybrid) 인프라를 모두 아우르며, 조직이 데이터 프라이버시, 규정 준수, 비용에 대한 완전한 통제권을 갖도록 설계됐다.
벡터의 AI 전략은 모듈형 구조의 작업 특화 마이크로 에이전트(Task-Specific Micro-Agents)를 기반으로 한다. 명확히 정의된 사용 사례와 통제된 환경 안에서 동작하도록 설계돼 있으며, MISRA C:2025, ISO/IEC AI 프레임워크, EU AI 액트(EU AI Act) 등 주요 산업 표준과의 정렬을 지원한다. AI가 생성한 결과물도 사람이 작성한 코드와 동일한 검증 및 품질 관리 절차를 거친다.
‘VectorCAST 2026’은 자동화된 품질 모니터링 파이프라인에 통합돼 테스트 자동화 결과를 고급 분석 및 리포팅 기능과 연동할 수 있다. 단계별 지표, 프로세스 수준 커버리지, 고품질 지표를 제공하며, 전체 라이프사이클에 걸친 투명성 확보와 지속적인 개선을 돕는다.
벡터캐스트는 항공우주, 자동차, 의료, 산업 제어, 철도 분야의 주요 기업들이 활용하는 플랫폼이다. 한편 새로 도입된 ‘Reqs2x’ 기능은 기존 ‘VectorCAST 2026’ 라이선스 보유 고객에게 추가 비용 없이 제공된다.
자세한 내용은 벡터(Vector Informatik) 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 벡터






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