유나이티드헬스 그룹, AI에 30억 달러 투자… 의료 청구 자동화·비용 절감 목표

미국 최대 의료보험사 유나이티드헬스 그룹(UnitedHealth Group)이 AI에 30억 달러(약 4조 1,000억 원)를 투자하며 의료 시스템 전반의 디지털 혁신에 박차를 가하고 있다고 스탯뉴스(STAT News)가 4월 6일 보도했다. 유나이티드헬스는 산하 옵텀(Optum) 부문을 중심으로 의료 청구(Claims) 처리, 부정 탐지(Fraud Detection), 임상 문서화(Clinical Documentation) 등 1,000개 이상의 활용 사례에 AI를 적용하고 있다. 회사 측은 이를 통해 연간 수십억 달러의 비용을 절감하고 행정 업무를 자동화해 의료 서비스 효율을 높이겠다는 목표를 밝혔다.

유나이티드헬스는 최근 생성형 AI(Generative AI) 기반 개인 보조 서비스 ‘에이버리(Avery)’를 출시했다. 에이버리는 가입자들이 복잡한 의료보험 혜택을 이해하고, 의료진을 찾고, 청구 과정을 탐색할 수 있도록 돕는 AI 챗봇이다. 또한 옵텀닷컴(Optum.com)에는 AI 기반 질병 위험 예측 도구가 도입돼, 사용자가 당뇨병·심장병 등 주요 질환의 발병 위험을 사전에 파악하고 예방 조치를 취할 수 있게 됐다. 유나이티드헬스는 AI를 통해 인간 전문가가 하루에 처리할 수 있는 업무를 단 몇 분 만에 완료하는 사례도 확인되고 있다고 강조했다.

그러나 이번 AI 대규모 투자에 대한 우려의 시선도 적지 않다. 스탯뉴스에 따르면, AI가 의료 청구 자동화에 활용될 경우 알고리즘이 환자 치료에 필요한 보험 승인을 거부하는 방향으로 편향될 수 있다는 비판이 제기되고 있다. 특히 유나이티드헬스는 과거 nH 예측 모델(nH Predict algorithm)을 활용한 보험 적용 거부 관행으로 소송을 당한 전력이 있어, AI 도입 방식에 대한 투명성과 책임 확보가 더욱 중요하게 부각되고 있다. 환자 단체들은 AI 의사 결정이 인간의 의료 판단을 대체하지 않도록 명확한 규제 체계가 필요하다고 촉구하고 있다.

유나이티드헬스의 대규모 AI 투자는 미국 의료 시스템의 고질적인 행정 비효율 문제를 해결할 수 있는 가능성을 보여준다. 미국의 의료 행정 비용은 전체 의료비의 약 30%를 차지할 만큼 비대하며, AI가 이 구조적 낭비를 줄이는 데 기여한다면 전체 의료 비용 절감으로 이어질 수 있다. 그러나 비용 절감을 명분으로 AI가 환자의 치료 접근권을 제한하는 방향으로 작동하지 않도록 하는 안전장치 마련이 병행돼야 한다는 지적도 중요하다. 의료 AI의 혜택과 위험이 공존하는 가운데, 유나이티드헬스의 행보가 미국 의료 AI 정책과 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.

자세한 내용은 스탯뉴스(STAT News)에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 이디오그램 생성