기업들 “AI로 업무 자동화한다”… OPEX 투자 우선순위 1위 차지

PEX Report 2025: Global state of OPEX & business transformation

AI, 기업 혁신의 새로운 동력으로 부상

PEX Network의 ‘2024/25 글로벌 OPEX 및 비즈니스 전환 보고서’에 따르면, AI가 기업들의 디지털 혁신을 주도하고 있다. 184명의 전문가를 대상으로 한 이번 조사에서 응답자의 35%는 OPEX/운영 분야, 13%는 전환 분야, 11%는 컨설팅 분야에서 종사하고 있는 것으로 나타났다. 지역별로는 북미(31%), 유럽(24%), 아시아(11%) 순으로 분포했다.

조사 대상 기업의 58%가 운영 효율성과 비즈니스 전환 목표 달성을 위한 AI 프로젝트를 논의 중이며, 14%는 첫 AI 파일럿 프로젝트를 개발하고 있다. 또 다른 14%는 이미 하나 이상의 프로젝트를 시범 운영했으며, 6%가 단일 AI 프로젝트를, 5%는 다수의 성공적인 AI 프로젝트를 실제 운영에 도입했다. 단 3%만이 AI를 통해 체계적으로 혁신적인 결과를 도출하고 있다고 응답했다.

글로벌 기업 47% “AI에 투자할 계획”

기업들은 주로 운영(35%), 고객 서비스 및 콜센터(29%), 데이터 처리 및 관리(24%) 분야에서 AI를 활용하고 있다. 현재 약 24%의 기업들이 AI를 전혀 적용하지 않고 있지만, 향후 12개월 동안 AI가 가장 큰 투자 영역이 될 것으로 전망되며, 거의 절반에 가까운 47%의 기업들이 AI 솔루션에 투자할 계획을 가지고 있다.

마스(Mars)의 혁신 사례: AI로 업무 프로세스 완전 자동화

마스(Mars)의 AI 및 이커머스 수석 임원인 리 보그너는 전통적 AI와 생성형 AI의 활용 사례를 공유했다. 마스는 기계학습을 통해 구조화된 데이터 분석으로 통계적 예측과 예보 목표를 달성하고 있으며, 컴퓨터 비전 프로세스 자동화와 워크플로우 에이전트 기반 분석, 대화형 AI 구동을 위한 프로세스 자동화를 실현했다. 생성형 AI는 콘텐츠 생성, 프로그래밍 및 코드 생성, 대화형 검색, 복잡한 문서 요약, 문서 주석 작성 등에 활용되고 있다.

AI 도입 시 주의점: “기초 모델 조정할 때가 가장 위험”

더그 섀넌 글로벌 인텔리전트 자동화 및 생성형 AI 전문가는 AI 프로젝트의 가치 이해, 비용, 명확한 구현 지침 부재를 주요 과제로 꼽았다. 또한 데이터 보안, 편향성 문제, 내부 표준 관리 등도 해결해야 할 과제로 지적됐다. 특히 기초 모델 조정 시 발생할 수 있는 잠재적 위험에 대한 특별한 주의가 필요하며, 이는 테스트, 편향성, 정확도 완화의 중요성을 강조한다. 비올라 대학교 크로웰 경영대학원의 마이클 아레나 학장은 “소수의 조직만이 이러한 기회를 신속하게 활용했으며, 대부분은 AI 발전을 따라잡기 위해 고군분투하며 상당한 투자를 하고 있다”고 분석했다.

AI가 미래 업무에 미치는 영향

보고서 응답자들은 AI가 일상적이고 단순 반복적인 업무를 대체할 것이며, 이로 인해 인력의 역할이 보다 창의적이고 가치 있는 활동으로 전환될 것으로 전망했다. 비올라 대학교 크로웰 경영대학원의 마이클 아레나 학장은 “AI 기술이 프로세스 자동화, 방대한 데이터에서의 심층 통찰력 도출, 혁신적인 제품과 서비스 창출을 촉진함으로써 산업을 혁신할 잠재력을 가지고 있다”고 강조했다.

성공적인 AI 도입을 위한 3단계 전략

닌텍스(Nintex)의 니란잔 비자야라가반 최고제품책임자(CPO)는 AI 도입을 고려하는 기업들을 위해 세 가지 단계적 접근법을 제시했다. 먼저 자동화가 가장 도움이 되는 비효율성을 파악하고, AI를 활용한 로우코드 플랫폼으로 자동화를 구현하며, 현대적 인터페이스와 참여 기법을 통해 자동화 도입을 확대해 잠재력을 최대한 실현해야 한다고 조언했다. 특히 “이미 자동화가 구축되어 있으면 AI 구현이 더 쉬워지고 모든 팀이 이러한 노력으로부터 가치를 실현할 수 있다”고 강조했다.


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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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