7개월마다 2배씩 성장하는 AI? 전문가는 낙관적, 일반인은 우려하는 에이전트 시대

글로벌 AI 기업들이 AI 에이전트 기술 경쟁에 본격적으로 뛰어들고 있다. 앤트로픽(Anthropic)이 2024년 11월 공개한 ‘MCP(Model Context Protocol)’는 AI 모델과 다양한 데이터 소스 간 연결을 표준화하는 개방형 프로토콜로, 마이크로소프트(Microsoft), 오픈AI(OpenAI), AWS와 같은 주요 기술 기업들이 이를 채택하면서 산업 표준으로 급부상하고 있다.

앤트로픽은 MCP를 ‘AI 애플리케이션의 USB-C’로 비유하며, AI 시스템과 데이터 소스를 양방향으로 연결하는 단일 프로토콜을 통해 간편하고 안정적인 접근성을 제공한다고 설명했다. 마이크로소프트는 ‘코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)’에서 MCP 지원을 공식 발표했으며, 오픈AI의 샘 올트먼 CEO도 제품 전반에 걸친 MCP 지원 계획을 밝혔다.

이에 맞서 구글(Google)은 AI 에이전트 간 상호운용성을 보장하기 위한 개방형 통신 프로토콜 ‘A2A(Agent2Agent)’를 공개했다. 구글에 따르면 A2A는 다양한 플랫폼과 클라우드 환경에서 다중 AI 에이전트가 서로 통신하고 안전하게 정보를 교환하며 작업을 조정할 수 있도록 설계되었다. 구글은 A2A가 MCP를 보완하는 역할로, MCP가 AI 모델을 데이터 및 도구와 연결하는 프로토콜이라면 A2A는 에이전트 간 협업을 위한 상위 수준의 프로토콜이라고 설명했다.

주요 AI 기업들은 기존 모델의 성능을 향상시키고 새로운 기능을 추가한 AI 모델을 연이어 출시하고 있다. 메타(Meta)는 라마 시리즈 최초로 전문가혼합(MoE) 모델로 설계되고 멀티모달 기능을 기본 탑재한 ‘라마 4(Llama 4)’ 제품군을 공개했다. 라마 4는 텍스트뿐 아니라 이미지, 비디오를 함께 처리할 수 있으며, 코딩과 추론, 이미지 이해 관련 벤치마크 평가에서 우수한 성능을 기록했다.

오픈AI는 ‘GPT-4.1’ 제품군을 API로 출시하며 최대 100만 개 토큰의 컨텍스트 창을 지원한다고 밝혔다. 오픈AI에 따르면 GPT-4.1의 코딩 성능과 지시이행 능력, 장문 컨텍스트 이해 능력이 GPT-4o를 능가하는 것으로 나타났다. 또한 오픈AI는 추론 모델 ‘o3’와 ‘o4-미니’도 출시했는데, 이 모델들은 멀티모달 이해와 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 뛰어난 성능을 보여주었지만, 환각 현상이 기존 o1 모델보다 크게 높아진 것으로 확인되었다.

아마존(Amazon)은 웹브라우저 내에서 사용자 대신 다양한 작업을 수행하도록 설계된 AI 모델 ‘노바 액트(Nova Act)’를 공개했다. 아마존에 따르면 노바 액트는 웹브라우저 작업 능력을 측정하는 ScreenSpot 평가에서 앤트로픽의 클로드 3.7 소네트와 오픈AI의 CUA를 앞서는 성능을 보였다. 사용자가 매번 진행 과정을 확인하지 않아도 AI 에이전트가 직접 작업을 수행할 수 있는 안정성에 중점을 두고 개발되었다고 한다.

AI 연구자들은 지능형 에이전트의 발전과 함께 발생할 수 있는 위험성에 대한 연구도 활발히 진행하고 있다. 캐나다 몬트리올대학 방 리우(Bang Liu) 교수팀은 LLM 기반 지능형 에이전트의 구조를 인간의 뇌 기능 영역과 유사한 모듈 형태로 분석했다. 연구에 따르면 지능형 에이전트는 메모리, 세계 모델, 감정 상태, 목표, 보상, 학습, 추론 등의 모듈로 구성되며, 각 모듈은 인간의 신경망처럼 서로 연결되어 정보를 교환하고 협력한다.

영국 AI보안연구소(AISI)는 AI 에이전트가 인간과 다른 목표를 추구하는 ‘스키밍(Scheming)’ 능력 수준에 비례하여 통제 조치를 구현하고 그 효과를 평가하기 위한 프레임워크를 제시했다. 프레임워크는 스키밍 능력이 없는 ACL-0부터 인간을 넘어서는 스키밍 능력을 갖춘 ACL-5까지 5단계의 AI 통제 수준을 제안하고, 단계가 올라갈수록 더욱 정교한 통제 조치와 통제 평가를 강조했다.

마이크로소프트 연구진은 AI 모델의 추론 성능 향상을 위한 ‘추론 시간 확장(Inference-time Scaling)’ 기술의 효과와 한계를 분석했다. 연구 결과, 추론 성능 향상을 위해 미세조정된 모델은 일반적으로 기존 모델 대비 우수한 성능을 기록했으나, 영역과 과제에 따라 개선 수준이 다르고 과제 복잡성이 증가할수록 개선 효과도 감소하는 것으로 나타났다.

일본 미디어 지지통신의 설문조사에 따르면, 일본 100대 기업 중 약 30%가 직원 채용에 AI를 도입했거나 도입 예정인 것으로 확인되었다. 일본의 식음료 제조업체 기린 홀딩스는 2026년 봄 졸업생 채용을 위한 1차 면접에서 AI 면접을 사용할 계획이며, AI 면접을 통해 개인적 편견을 배제하고 공정한 평가를 할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

중국 정부는 AI 중심의 디지털 교육 활성화 정책 지침을 발표하고 국가 스마트교육 플랫폼 구축, AI 기반 교육 혁신, 교육 국제화, 디지털 교육 인프라 개선 등을 추진할 계획이다. 특히 교육 특화 AI 모델과 고품질 데이터셋을 구축하고 초중고 및 대학 교육과정에서 AI 전문 과목 개설을 장려하는 등 교육과정에 AI를 통합하겠다는 계획을 제시했다.