마케팅 리더 10명 중 7명은 자사가 AI 검색 시대에 준비됐다고 답했다. 그러나 같은 회사 실무자 4명 중 1명만 실제로 그 작업을 하고 있었다. 웹플로우(Webflow)가 마케터 400명을 조사해 발표한 ‘AEO 디바이드(The AEO Divide)’ 리포트가 드러낸 AEO 실행 격차다. AEO(Answer Engine Optimization)란 또는 업계에서는 GEO(Generative Engine Optimization)라고도 불리는데, 챗GPT(ChatGPT), 퍼플렉시티(Perplexity), 구글(Google) AI 오버뷰 같은 AI 답변 엔진이 사용자 질문에 답할 때 자사 콘텐츠를 인용하도록 만드는 최적화 작업을 말한다. 이 격차를 방치하면 브랜드는 AI가 답을 직접 들려주는 새 검색 환경에서 점점 보이지 않는 존재가 된다.
마케팅 리더 68% vs 실무자 26%, AEO 실행 격차의 실체
웹플로우(Webflow)가 발표한 ‘AEO 디바이드’ 리포트에 따르면 마케팅 리더의 68%가 자사의 AEO 성숙도가 어느 정도 갖춰졌다고 답했지만, 실제 작업을 맡은 실무자 가운데 26%만이 AEO를 적극적으로 실행하고 있다고 응답했다. 같은 조직 안에서 같은 질문에 정반대 답이 나왔다는 뜻이다. 이 조사는 마케터 400명을 대상으로 진행됐다.
이 격차는 단순한 인식 차이로 끝나지 않는다. 리더는 이미 준비가 됐다고 판단해 추가 자원을 투입하지 않는다. 실무자는 그 결정 위에서 일하지만 실제 도구도, 가이드도, 측정 지표도 부족한 상태다. 결과적으로 회사는 ‘AI 검색 시대 대응이 끝난 회사’와 ‘여전히 시작도 못한 회사’라는 모순된 두 얼굴을 동시에 갖게 된다. 리포트는 이를 자신감 함정(Confidence Trap)이라 이름 붙였다.
‘나는 평균보다 운전 잘한다 87%’ 같은 착각이 AEO에서도 재현됐다
리포트가 인용한 흥미로운 비유가 있다. 메이븐 클리닉(Maven Clinic) CMO 마우라 진티(Maura Ginty)는 “운전자의 87%가 자신을 평균 이상의 운전자라고 답한다”는 고전적 통계를 끌어와, 마케팅 리더들이 같은 종류의 자기 과신에 빠져 있다고 지적했다. 평균보다 잘한다고 믿는 사람이 87%일 수는 없는데, AEO 준비도에서 정확히 같은 패턴이 나왔다는 것이다.
자신감 함정이란 리더가 ‘AI 검색이 중요하다’는 흐름을 인지하고, 태스크포스를 만들고, 팀에 챗GPT 라이선스를 배포한 뒤 이 문제는 처리됐다고 결론짓는 패턴을 말한다. 리포트는 이 결정이 실제 작업의 시작점일 뿐인데도, 많은 리더가 그 자체를 결승선으로 착각한다고 분석했다. 실무자가 매일 마주치는 마찰을 리더는 높은 곳에서 보지 못하기 때문에 격차는 좁혀지지 않는다.
챗GPT 라이선스 배포가 AEO 준비라고 믿은 리더의 실수
워커 앤 던롭(Walker & Dunlop) CMO 캐럴 맥너니(Carol McNerney)는 한 문장으로 문제의 핵심을 짚었다. “사용 사례를 주지 않고, 작업 방법을 훈련시키지 않으면, 결국 팀에게 사용법도 모르는 강력한 도구를 쥐여준 것”이라는 지적이다.
리더 입장에서는 라이선스 배포, 교육 1회, 베스트 프랙티스 문서 한 편이 ‘AEO 대응 완료’로 보인다. 그러나 실무자 입장에서는 어떤 페이지를 어떻게 고쳐야 챗GPT가 우리 브랜드를 인용하는지, 어떤 콘텐츠 구조가 퍼플렉시티에 더 잘 잡히는지에 대한 구체적인 행동 매뉴얼이 없다. 이 공백 속에서 실무자는 기존 SEO 작업을 계속하거나, 각자 다른 방식으로 시도하다가 결과를 측정할 수 없어 멈춘다. 리포트는 AEO가 한 번 끝내는 프로젝트가 아니라, 새로운 모델과 랭킹 신호가 계속 등장하는 환경에서 지속적으로 운영해야 하는 자세(operating posture)에 가깝다고 정의한다.
트래픽보다 먼저 가시성을 확보해야 하는 이유
리포트는 AEO 시대 마케팅의 핵심 우선순위를 한 문장으로 정리했다. “가시성이 트래픽보다 먼저 온다(visibility precedes traffic).” AI가 답변할 때 우리 브랜드가 거론되고 있는지, 자사 사이트와 소셜, 외부 매체에서 우리 브랜드의 언급이 어떻게 형성되고 있는지가 먼저 확보돼야, 그다음에 클릭과 트래픽을 측정할 수 있다는 뜻이다.
이는 기존 SEO와는 출발점 자체가 다르다. 기존 SEO는 사람이 검색 결과 페이지에서 직접 클릭하기 때문에 트래픽이 곧 성과였다. AEO에서는 사용자가 챗GPT 답변창에서 답을 받고 클릭하지 않는 경우가 많기 때문에, 답변 안에 우리 이름이 들어 있는지가 먼저 측정돼야 한다. 리더와 실무자의 격차를 좁히려는 회사는 ‘AI 답변에 우리 브랜드가 몇 번 등장했는가’라는 새 지표를 정의하고, 그 측정 결과를 기준으로 작업 우선순위를 매기는 일부터 시작해야 한다. 자신감을 데이터로 교체하는 작업이 이 시대 마케팅의 첫 단추인 셈이다.
FAQ ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)
Q1. AEO와 SEO는 어떻게 다른가요?
A1. SEO는 구글 같은 검색 엔진의 결과 페이지에서 자사 사이트가 상위에 노출되도록 하는 작업입니다. AEO는 챗GPT, 퍼플렉시티, 구글 AI 오버뷰 같은 AI 답변 엔진이 사용자 질문에 답할 때 자사 콘텐츠를 직접 인용하도록 만드는 작업입니다. SEO가 클릭 유도라면, AEO는 AI 답변 안에 들어가는 것이 1차 목표입니다.
Q2. 우리 회사는 AEO를 어디서부터 시작해야 하나요?
A2. 첫 단계는 ‘AI 답변에 우리 브랜드가 얼마나 자주 등장하는가’를 측정하는 것입니다. 챗GPT, 퍼플렉시티에 자사 카테고리 관련 질문을 직접 던져 결과를 기록하고, 어떤 콘텐츠가 인용됐는지 분석합니다. 그다음 자주 인용되는 콘텐츠 구조(정의형 문장, 출처 표기, 수치 포함)를 다른 페이지에도 확대 적용합니다.
Q3. 리더와 실무자의 인식 격차를 어떻게 줄일 수 있나요?
A3. 리더가 ‘AEO 대응 완료’를 선언하기 전에, 구체적인 사용 사례와 측정 지표를 함께 정의해야 합니다. 단순히 챗GPT 라이선스를 나눠주는 것은 시작일 뿐이며, ‘어떤 페이지를, 어떤 기준으로, 누가 책임지고 수정할 것인가’라는 운영 체계를 갖춘 뒤에야 실무자가 실제로 움직일 수 있습니다.
기사에 인용된 리포트 원문은 웹플로우(Webflow)에서 확인할 수 있다.
리포트명: The AEO Divide
이미지 출처: AI 생성 콘텐츠
해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.
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