고장난 신호등에 켜진 빨간불, 무시하고 지나가라는 경찰…
AI vs 인간, 페루 최악의 도로에서 펼쳐진 인지력 대결!
자율주행 AI는 예측 불가능한 교통 상황에서 인간처럼 유연하게 판단할 수 있을까요?
페루 리마 공과대학교(UTEC)와 AI 기업 아티피시오(Artificio) 연구진은 세계에서 가장 도로 환경이 열악한 페루에서 AI와 인간 운전자의 인지력을 비교하는 실험을 진행했습니다. 연구팀은 페루의 실제 도로에서 촬영한 5초짜리 대시캠 영상을 바탕으로 AI와 인간에게 같은 질문을 던지며 판단력을 분석했습니다.
질문은 크게 세 유형으로 구분됩니다. 첫째, 영상별로 고유한 상황에 대한 변수형 질문, 둘째, 교통 상황의 위험성이나 혼잡도 등을 평가하는 객관식 질문, 셋째, “만약 사고가 났다면 어떤 상황이었을까?”와 같은 가상 상황에 대한 질문입니다.
“저 오토바이가 갑자기 끼어든다면?” AI와 인간의 판단 차이
흥미로운 점은 AI 모델들이 서로 매우 유사한 답변을 내놓았던 반면, 인간 참가자들은 특히 가상의 사고 상황을 묻는 질문에서 서로 크게 다른 답변을 제시했다는 것입니다. 연구진이 신경과학 분석 기법을 활용해 AI와 인간의 응답 패턴을 비교한 결과, AI 모델 간 응답의 유사성이 매우 높았던 반면 인간들은 각자의 경험과 직관에 따라 다양한 판단을 내렸다는 점을 밝혀냈습니다.
이 연구는 자율주행 AI가 단순히 교통 법규를 따르는 것을 넘어, 실제 도로 환경에서 인간처럼 복잡한 맥락을 이해해야 한다는 중요한 시사점을 제공합니다. 특히 교통 규칙이 엄격히 지켜지지 않는 국가에서 AI가 인간 수준의 사고 대응 능력을 갖추려면, 보다 다양한 학습 데이터와 접근법이 필요하다는 점이 강조되었습니다.
더 자세한 연구 결과 확인하기: 빨간불 무시? 페루 최악의 도로에서 AI와 인간 운전자의 인지력 대결
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