[AI 매터스 뉴스레터 #177] AI에게 우리 회사를 물어봤더니 엉뚱한 답을 한다?

안녕하세요, AI매터스입니다.

AI는 이미 우리의 삶입니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할 중요한 이슈들을 정리해 제공합니다.

놓치지 마시기 바랍니다.

“뉴스 피드 지옥에서 탈출!”…AI가 대신 스크롤해주는 서비스 등장 📲

엑스(X), 레딧, 해커뉴스, 서브스택… 매일 수십 개 탭을 뒤지다 지쳐본 적 있으신가요? 그 고통을 AI에게 맡기는 서비스가 나왔습니다. 스타트업 ‘노스크롤(Noscroll)’은 AI 에이전트가 사용자 대신 각종 플랫폼을 돌아다니며 중요한 뉴스만 골라 문자(SMS)로 보내주는 서비스를 공식 출시했습니다. 관심 주제를 자연어로 입력하면 그에 맞는 뉴스 다이제스트를 원하는 빈도로 받아볼 수 있고, 월 9.99달러에 7일 무료 체험도 가능합니다. “정보는 필요하지만 피로는 싫다”는 현대인의 딜레마를 정면 돌파하는 시도, 과연 통할까요? 더 알아보기

“총격범이 챗GPT로 범행 계획을”…오픈AI, 형사 수사 대상에 올랐다 🚨

충격적인 소식입니다. 미국 플로리다주 검찰총장이 2025년 4월 플로리다주립대 총격 사건(사망 2명·부상 5명)과 관련해 용의자가 챗GPT에 ‘가장 많은 피해를 낼 수 있는 장소와 시간’을 묻고 구체적 답변을 받았다고 밝혔습니다. 설상가상으로, 캐나다에서 발생한 8명 사망 무차별 공격 피해자 가족도 민사 소송을 제기한 상태입니다. 오픈AI는 “챗GPT에 책임이 없다”며 안전 장치를 강화했다고 주장하지만, AI 플랫폼이 어디까지 책임져야 하는지를 가르는 법적 분수령이 될 수 있다는 점에서 업계 전체가 긴장하고 있습니다. 더 알아보기

엑스(X), AI가 골라주는 내 맞춤 피드 등장…’커뮤니티’ 기능은 역사 속으로 🐦

트위터에서 엑스(X)로 바뀐 이후 가장 큰 변화가 찾아왔습니다. AI 챗봇 그록(Grok)이 게시물의 맥락을 직접 이해해 75개 이상의 주제별 맞춤 피드를 만들어주는 ‘커스텀 타임라인’이 정식 출시된 것입니다. 단순히 키워드를 매칭하는 방식이 아니라, AI가 글 전체를 읽고 의미를 파악해 분류하는 방식이라 정교함이 다릅니다. 반면 그동안 사용자들이 즐겨 쓰던 ‘커뮤니티’ 기능은 사용량 감소를 이유로 종료 수순에 들어갔습니다. 현재는 iOS 프리미엄 구독자에게만 공개된 이 기능, 내 타임라인을 어떻게 바꿔놓을지 궁금하다면? 더 알아보기

“이제 Siri가 달라진다”…구글이 직접 확인한 제미나이 탑재 계획 🍎🤝🔍

아이폰 사용자라면 주목하세요. 구글이 공식 행사에서 “차세대 Siri에 제미나이(Gemini) 기술이 탑재된다”고 직접 확인했습니다. 애플이 독자적인 AI 모델 개발에서 속도를 내지 못하자, 구글을 ‘선호 클라우드 파트너’로 택하고 함께 새 Siri를 개발 중이라는 겁니다. 새 Siri는 사용자 맥락을 이해하는 ‘진짜 비서’로 거듭날 예정이며, 오는 6월 WWDC(애플 세계개발자회의)에서 구체적인 모습이 공개될 전망입니다. 그런데 애플의 프라이버시 철학과 구글의 클라우드 인프라가 어떻게 공존할 수 있을지가 최대 관전 포인트입니다. 더 알아보기

“월 2만 원으로 수십만 원치 AI를?”…앤트로픽의 조용한 실험, 개발자 반발로 철회 💸

앤트로픽이 월 20달러짜리 프로(Pro) 요금제에서 코딩 AI 도구인 ‘클로드 코드(Claude Code)’를 슬쩍 빼는 테스트를 진행했다가 개발자들의 거센 반발로 하루 만에 철회했습니다. 일부 사용자가 20달러 구독으로 수백 달러 상당의 컴퓨팅 자원을 쓰고 있다는 게 배경입니다. 앤트로픽 측은 신규 가입자 중 약 2%를 대상으로 한 소규모 테스트였다고 해명했지만, 업계에서는 이를 향후 요금제 개편을 위한 ‘사전 신호’로 읽고 있습니다. 깃허브 코파일럿도 토큰 기반 과금 전환을 예고한 상황, AI 구독료의 판도가 바뀌고 있습니다. 더 알아보기

코딩 몰라도 내 AI 직원 만든다…구글 ‘워크스페이스 스튜디오’ 전면 공개 🤖

“매주 금요일에 프로젝트 현황 업데이트해줘”라고 입력하면, AI가 알아서 에이전트를 만들어 실행합니다. 구글이 지메일·독스·시트·드라이브 등을 아우르는 노코드(no-code, 코딩 없이 사용 가능한) AI 자동화 플랫폼 ‘워크스페이스 스튜디오’를 구글 클라우드 넥스트 2026에서 전면 공개했습니다. 아사나, 지라, 세일즈포스 같은 외부 업무 도구와도 연동돼 회의록 요약부터 보고서 초안 작성까지 반복 업무 전반을 에이전트에 넘길 수 있습니다. 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오와의 직접 경쟁도 예고됐습니다. 내 일상 업무를 AI 에이전트에 위임할 수 있는 시대, 어떻게 활용할 수 있을지 궁금하다면? 더 알아보기

구글 검색 대신 챗GPT에 “선물 추천해줘”…쇼핑의 출발점이 바뀌고 있다 🛒🤖

소비자가 상품을 찾는 방식이 조용하지만 빠르게 바뀌고 있습니다. 디지털 데이터 분석 기업 시밀러웹(Similarweb)의 2026년 보고서에 따르면, 소비자가 새 상품을 처음 발견하는 단계에서 AI 도구를 사용하는 비율은 35%로, 구글 같은 검색 엔진(13.6%)의 두 배가 넘습니다. “가족 모임에 어울리는 선물 뭐가 좋아?”라고 챗GPT에 물어보는 것이 검색창에 키워드를 치는 것보다 자연스러워진 거죠. 무서운 건 전환율입니다. 챗GPT를 통해 쇼핑 사이트로 들어온 방문자는 약 7%가 실제 구매로 이어졌는데, 구글 검색(4.1%) 대비 약 1.5배 이상 높습니다. AI를 통해 이동한 소비자는 이미 대화 속에서 충분히 ‘고민을 끝낸 상태’이기 때문입니다. 광고비를 써도 AI 답변 안에 내 브랜드를 끼워 넣을 수 없다는 점이 가장 큰 반전인데, AI는 콘텐츠 품질만으로 노출을 결정합니다. 내 브랜드가 AI 추천 목록에 등장하려면 지금 당장 무엇을 해야 할까요? 👉 더 알아보기

AI는 ‘같이 있는 사람’과 ‘함께인 사람’을 구분할 수 있을까? 65개국 테스트 결과 🌍👥

버스 정류장에서 나란히 서 있는 낯선 사람들과, 쇼핑하는 가족은 AI 눈에 어떻게 다를까요? 스토니브룩 대학교와 라이스 대학교 공동 연구팀이 65개국 128개 도시의 실제 거리 영상 데이터셋 ‘이고그룹스(EgoGroups)’를 공개하며 이 질문에 정면으로 도전했습니다. 연구팀은 총 24,331개의 사람 위치 정보와 5,151개의 사회적 집단을 직접 손으로 주석 처리해 AI가 ‘함께인 관계’를 얼마나 정확히 읽어내는지 측정했습니다. 결과는 냉정했습니다. 사람이 많아질수록 AI 성능은 급격히 하락했고, 한산한 장면에서 AP(평균 정밀도) 78.89점을 기록했던 최고 성능 모델도 혼잡한 장면에서는 25.89점으로 뚝 떨어졌습니다. 더 흥미로운 발견은 아프리카·중동 지역에서 AI 성능이 가장 낮았다는 점인데, 손잡기 같은 신체 접촉 행동의 문화적 차이가 원인 중 하나로 지목됐습니다. 배달 로봇과 스마트 안경이 거리를 누비는 시대, AI가 사람 관계를 제대로 읽으려면 얼마나 더 가야 할까요? 👉 더 알아보기

“챗GPT 하나만 쓰면 손해”…질문마다 최적 AI가 따로 있다는 충격 연구 🧠⚡

챗GPT를 쓰든 클로드를 쓰든 어차피 비슷하다고 생각하셨나요? 뉴욕대·스탠퍼드·카네기멜론 공동 연구팀이 그 믿음을 데이터로 깨버렸습니다. 연구팀이 18개의 AI 모델을 비교 분석한 결과, 모든 질문에 가장 좋은 답변을 내는 단일 모델은 존재하지 않았습니다. 질문마다 최적 모델을 골라 쓰면 다양성 커버리지(답변의 폭과 질을 동시에 측정하는 지표)가 33.0%에 달했지만, 가장 성능 좋은 모델 하나를 고정해서 쓰면 23.8%에 그쳤습니다. 무려 9.2%포인트 차이입니다. 연구팀은 여기서 한 발 더 나아가 질문에 따라 최적 모델을 자동으로 선택하는 ‘라우터’를 개발했고, 이 라우터는 단일 최고 모델보다 높은 26.3%의 성능을 기록했습니다. 창작, 마케팅 카피, 브레인스토밍처럼 다양한 아이디어가 필요한 작업일수록 이 차이는 더 벌어집니다. AI 하나만 믿고 있었다면, 지금이 전략을 바꿀 때입니다. 👉 더 알아보기

[GEO 인사이트] AI에게 우리 회사를 물어봤더니 엉뚱한 답을 한다?

AI가 특정 브랜드를 추천하는 원리와 우리 브랜드가 제외되는 이유를 진단합니다. 이 글을 읽고 나면 챗GPT·퍼플렉시티·네이버 AI에서 10분 안에 노출 현황을 직접 점검하는 3단계 방법을 실행할 수 있습니다.

“저희 병원이 정말 안 나왔습니까?” 수십 년 동안 지역 의료를 책임져온 대학병원 홍보팀장이 충격을 감추지 못하며 물었습니다. 퍼플렉시티에 해당 지역의 특수 MRI 촬영이 가능한 병원을 추천해달라고 했을 때, AI는 4개의 병원만 언급했습니다. 그 대학병원 이름은 없었습니다.

이런 일이 비단 병원만의 문제가 아닙니다. 열심히 운영해온 기업이, 오랫동안 업계에서 인정받아온 전문가가, AI에게 물으면 존재하지 않는 것처럼 취급됩니다. 그렇다면 우리 브랜드는 어떤 상태일까요? 지금 당장 확인할 수 있는 방법이 있습니다.