[AI 매터스 뉴스레터 #189] 챗GPT 천하 1년 만에 반토막, 사용자들이 갈아탄 AI는 따로 있었다

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안녕하세요, AI매터스입니다.

AI는 이미 우리의 삶입니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할 중요한 이슈들을 정리해 제공합니다.

놓치지 마시기 바랍니다.

구글 제미나이 3.5 프로, 7월 17일 정식 출시 확정 🚀🔵

유출된 일정에 따르면 구글 제미나이 3.5 프로가 7월 17일 정식 출시됩니다. 2.5 프로를 손본 게 아니라 완전히 새로 사전학습했고, 대부분 모델의 두 배인 200만 토큰 컨텍스트를 제공하는데요. API 입력가가 GPT-5.6 솔의 4분의 1 수준이라, 구글은 벤치마크 1위 대신 가격과 실사용 이점을 노리고 있습니다. 더 알아보기

오픈AI, 약 1,095조 원 규모 비공개 IPO 신청…9월 상장 추진 💵📈

오픈AI가 골드만삭스·모건스탠리와 비공개 IPO 절차에 들어갔습니다. 기업가치 약 7,300억 달러(1,095조 원), 이르면 9월 상장이 목표로, 성사되면 기술기업 IPO 사상 최대 규모인데요. 다만 포천은 앤트로픽의 연환산 매출(약 470억 달러)이 오픈AI를 앞섰다고 전해, 상장 뒤 실적 비교가 변수로 꼽힙니다. 더 알아보기

휴머노이드 로봇 상장 러시…어질리티·유니트리·테슬라 옵티머스 🤖📈

휴머노이드 로봇 기업 세 곳이 한 주 사이 잇달아 자본시장으로 향했습니다. 어질리티 로보틱스가 기업가치 약 3조 7,500억 원(25억 달러)에 SPAC 상장을 신청했고, 중국 유니트리는 상하이 IPO 심사를 통과했는데요. 테슬라도 생산 라인 하나를 옵티머스 전용 공장으로 바꾸기 시작했지만, 일론 머스크는 부품 약 1만 개의 공급망이 아직 없어 초기 생산이 매우 느릴 것이라고 밝혔습니다. 더 알아보기

딥시크 API 7월 24일 마감 경고…미스트랄은 ‘수학 증명’ 모델 공개 ⏰🧮

딥시크가 deepseek-chat·deepseek-reasoner 별칭을 7월 24일 종료한다고 경고했습니다. 특히 reasoner가 저성능 V4-플래시에 매핑돼, 이름만 바꾸면 추론 품질이 소리 없이 떨어질 수 있어 v4-pro를 명시해 불러야 하는데요. 한편 미스트랄은 소프트웨어 동작을 수학적으로 증명하는 1190억 파라미터 모델 ‘린스트랄 1.5’를 공개했습니다. 더 알아보기

오픈AI, 말 끊어도 되는 실시간 음성 AI ‘GPT-Live’ 출시 🎙️⚡

오픈AI가 듣기·말하기·추론을 동시에 처리하는 풀 듀플렉스 음성 AI GPT-Live를 공개했습니다. 상대가 말을 끝낼 때까지 기다리는 지연이 없어 문장 중간에도 끼어들 수 있고, 실시간 번역·웹 검색·작업 위임을 지원하는데요. 제미나이 3.5 프로 출시를 나흘 앞두고 음성 접점을 먼저 선점하려는 포석입니다. 더 알아보기

구글 검색, 제미나이 3.5 플래시로 전면 개편 🔍🔄

구글 검색이 7월 10일부터 결과 페이지를 전면 제미나이 3.5 플래시 요약으로 바꿨습니다. 25년간 이어진 ’10개의 파란 링크’가 사라지고, 노출은 순위가 아니라 AI 답변 안에 인용되는지로 갈리는데요. 클릭 경제에 맞춘 콘텐츠는 검색에서 사라지고, AEO·GEO가 핵심 과제로 떠올랐습니다. 더 알아보기

몇 주 걸리던 기업 인수 검토가 하루로 줄었다 🤝⚡📑

몇 주씩 걸리던 기업 인수 실사가 단 하루로 줄었습니다. 딜로이트가 2026년 7월 낸 리포트는 AI가 M&A의 속도만 바꾼 게 아니라 ‘좋은 회사를 싸게 사는 경쟁’을 ‘사고 난 뒤 빠르게 가치를 뽑아내는 경쟁’으로 통째로 뒤집었다고 진단하는데요. 딜 리더 1,000명 중 86%가 이미 생성형 AI를 쓰고 있고, 암호화폐 거래소 크라켄은 15억 달러짜리 인수 실사를 AI로 24시간 만에 끝냈습니다.

그런데 누구도 ‘AI가 최종 결정을 대신할 것’이라고 답하지 않았습니다. 분석은 AI가, 판단과 책임은 사람이 쥐는 ‘휴먼 인 더 루프’가 새 공식이고, 계약은 결승선이 아니라 오히려 출발선이 됐는데요. 👉 계약서에 도장을 찍는 순간 진짜 승부가 시작되는 이유, 확인해 보세요. 더 알아보기

간호사가 AI를 안 쓰는 진짜 이유는 몰라서가 아니다 🩺🤖🔒

간호사가 AI를 잘 안 쓰는 이유가 ‘몰라서’라고 생각했다면 절반만 맞았습니다. 맥킨지가 미국 간호사 500여 명을 조사한 결과, 가장 큰 걸림돌은 교육 부족이 아니라 AI 결과를 믿지 못하는 ‘신뢰’였는데요. 응답자 33%가 ‘정확도를 믿기 어렵다’를 상위 우려로 꼽았고, 반대로 ‘사용법을 몰라서’는 2024년 3위(36%)에서 2026년 6위(22%)로 내려왔습니다.

믿음이 없는 건 아닙니다. 80% 넘는 간호사가 AI가 진료를 개선할 수 있다고 봤지만, 손이 안 가는 간극이 남아 있는데요. 실제로 머시 헬스는 생성형 AI 간호 계획으로 교대 종료 기록 시간을 83% 줄였고, 도입 30일 만에 85% 채택률을 기록했습니다. 👉 AI를 더 들이기보다 믿게 만드는 일이 먼저인 이유, 확인해 보세요. 더 알아보기

같은 AI도 언어를 바꾸면 성격이 달라진다 🌍🗣️🎭

같은 사업계획서를 보여줘도 힌디어로 물으면 따뜻한 격려를, 러시아어로 물으면 냉정한 지적을 받습니다. 앤트로픽이 약 31만 건의 실제 대화를 분석해 이 ‘AI 언어별 성격 차이’를 확인했는데요. 힌디어는 온정 쪽으로 평균보다 0.49 표준편차나 기울었고, 소네트는 다정하게 격려하는 반면 오퍼스는 깐깐하게 지적했습니다.

원인으로는 언어별 학습 데이터 불균형과 대화 관습 차이가 유력하게 꼽힙니다. 확실한 건 내가 받은 조언의 온도가 고른 모델과 쓴 언어에 이미 물들어 있다는 사실인데요. 👉 중요한 판단 앞에서 AI가 씌운 색안경을 벗는 법, 확인해 보세요. 더 알아보기

챗GPT 천하 1년 만에 반토막, 사용자들이 몰래 갈아탄 AI는 따로 있었다

시밀러웹(Similarweb)이 2026년 6월 기준으로 집계한 생성형 AI 트래픽 점유율에서 챗GPT의 비중은 1년 전 76.4%에서 52.7%로 낮아졌다. 1년 사이 약 23.7%포인트가 줄어든 수치다. 트래픽 점유율은 전 세계 생성형 AI 웹사이트 방문량 가운데 한 서비스가 차지하는 비율을 뜻한다. 챗GPT는 여전히 1위이지만, 점유율은 이전의 4분의 3 수준에서 절반 정도로 줄어들고 있다.

챗GPT가 내준 비중은 대부분 구글 제미나이와 앤트로픽 클로드로 옮겨 갔다. 제미나이는 1년 전 9.1%에서 27.8%로 약 3배 늘며 2위가 됐고, 클로드는 1.6%에서 9.2%로 약 6배 늘며 3위에 자리했다. 클로드는 6개월 전 2.2%에서 최근 8.0%대까지 올라, 반년이 안 되는 사이 점유율이 3배 넘게 상승했다.

모든 서비스의 점유율이 함께 오른 것은 아니다. 값이 싼 편이라 주목받던 딥시크는 4.6%에서 3.6%로, 일론 머스크의 그록은 3.3%에서 2.5%로, 검색에 특화한 퍼플렉시티는 1.8%에서 1.1%로 각각 줄어들었다. 마이크로소프트 코파일럿만 2.0%로 1년 동안 큰 변화가 없었다. 이번 점유율 변화는 여러 서비스가 고르게 나눠 가진 것이 아니라, 챗GPT가 내준 몫을 제미나이와 클로드가 주로 가져간 형태에 가깝게 분포됐다.

초기에는 생성형 AI를 써 본다는 것 자체가 목적이었던 만큼 이용이 가장 유명한 챗GPT에 집중됐다. 이후 사용 경험이 쌓이면서 이용자들은 용도에 따라 도구를 나눠 쓰기 시작했다. 검색이나 구글·안드로이드 서비스 연동이 필요하면 제미나이를, 긴 문서 작업이나 코딩·글쓰기에는 클로드를 쓰는 식이다. 구글은 검색과 스마트폰에 제미나이를 기본으로 넣었고, 앤트로픽은 개발자·업무용 시장에서 이용자를 넓히고 있다.

물론 트래픽 점유율이 서비스 품질과 일치하지는 않는다. 이 수치는 이용자가 어느 서비스를 이용하는지를 나타낼 뿐, 특정 업무에 어떤 서비스가 맞는지까지 알려 주지 않는다. 다만 2·3위 서비스가 이용자를 늘리려고 기능과 무료 제공 범위를 넓히고 있어, 여러 서비스를 함께 비교해 볼 수 있는 조건이 소비자 입장에서 좋아지고 있다.

👉 챗GPT·제미나이·클로드 점유율 변화 자세히 보기