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메모리 최적화

AI 매터스 기사 썸네일 Scaling DoRA High-Rank Adaptation via Factored Norms and Fused Kernels_

AI 학습 속도 2배 높이는 ‘메모리 다이어트’ 기술 나왔다

4월 6, 2026

2026년 3월, 알렉산드라 젤레닌(Alexandra Zelenin)과 알렉산드라 주라블리요바(Alexandra Zhuravlyova) 연구팀이 DoRA(Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation) 파인튜닝 기법의 메모리 병목을 해결하는 시스템 최적화 기술을 공개했다.이 기술은 8~32B 규모의…

PANGU ULTRA MOE: HOW TO TRAIN YOUR BIG MOE ON ASCEND NPUS

AI도 ‘분업’이 효율적… 화웨이가 만든 ‘여러 전문가 AI’ 성능 58% 향상

5월 14, 2025

PANGU ULTRA MOE: HOW TO TRAIN YOUR BIG MOE ON ASCEND NPUS 효율성 2배 향상, 화웨이의 7천억 파라미터 MoE 모델 어센드 NPU 최적화 도전기…

Llama

메타, 모바일 기기용 초경량 라마(Llama) 모델 공개… 메모리 56% 감소·속도 4배 향상

10월 28, 2024

메타(Meta)가 모바일 기기에서도 구동 가능한 경량화된 라마(Llama) 3.2 모델을 24일 공개했다. 양자화(Quantization) 기술을 적용해 기존 대비 메모리 사용량을 대폭 줄이고 처리 속도를 높인 것이…