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의료 AI

[11월 13일 AI 뉴스 브리핑] 웨이센, 베트남 VNPT IT와 협약으로 의료AI 시장 확대 외

[11월 13일 AI 뉴스 브리핑] 웨이센, 베트남 VNPT IT와 협약으로 의료AI 시장 확대 외

11월 13, 2025

▪️웨이센, 베트남 VNPT IT와 협약으로 의료AI 시장 확대 AI 의료기술 전문기업 웨이센이 12일 베트남 국영기업 VNPT IT와 전략적 업무협약을 체결했다. VNPT IT는 베트남 전역…

[10월 20일 AI 뉴스 브리핑] 모두의연구소 아이펠, AI 졸업생 논문 세계 3대 학회 동시 채택 외

[10월 20일 AI 뉴스 브리핑] 모두의연구소 아이펠, AI 졸업생 논문 세계 3대 학회 동시 채택 외

10월 20, 2025

▪️ 모두의연구소 아이펠, AI 졸업생 논문 세계 3대 학회 동시 채택 모두의연구소의 AI 교육 브랜드 ‘아이펠(AIFFEL)’ 졸업생 논문이 ICML, MICCAI, ICCV 2025 워크숍에 연이어…

유아이패스, 엔비디아 손잡고 민감 업무에 AI 에이전트 투입

유아이패스, 엔비디아 손잡고 민감 업무에 AI 에이전트 투입

10월 14, 2025

엔터프라이즈 자동화 플랫폼 기업 유아이패스(UiPath)가 엔비디아(NVIDIA)와 손잡고 금융 사기 탐지, 의료 환자 관리 등 높은 신뢰성이 요구되는 분야에 AI 에이전트 기반 자동화 솔루션을 제공한다.…

From Prediction to Understanding: Will AI Foundation Models Transform Brain Science?

쥐의 ‘뇌’ 학습한 AI, 인간 행동까지 예측한다… 과연 인간의 뇌를 이해한 걸까?

9월 25, 2025

챗GPT에 쓰인 기술을 활용해서 뇌 활동을 예측하는 AI들이 등장했다. 높은 예측 정확도를 보여주고 있지만, 미국 브라운대학교 연구진은 “잘 맞춘다고 해서 뇌를 진짜 이해하는 건…

PersonaFuse: A Personality Activation-Driven Framework for Enhancing Human-LLM Interactions

“눈치 있는 AI 등장”… 불안한 사람엔 따뜻하게, 토론땐 논리적으로 대화한다

9월 11, 2025

홍콩과학기술대학교와 노트르담대학교 연구팀이 AI가 대화 상황에 맞춰 말하는 방식을 바꿀 수 있는 새로운 기술 ‘PersonaFuse(퍼소나퓨즈)’를 개발했다고 발표했다. 이 기술은 AI의 감정 이해 능력을 크게…

LG, 기업용 AI 챗봇 '챗엑사원' 베타 서비스 공개... 런던증권거래소와 AI 투자보고서 협력

LG, 기업용 AI 챗봇 ‘챗엑사원’ 베타 공개… 런던증권거래소와 AI 투자보고서 협력

7월 23, 2025

LG그룹이 자체 개발한 인공지능 챗봇 ‘챗엑사원(ChatExaone)’을 외부 사용자에게 공개하며 B2B AI 시장 진출을 본격화했다. 국내 4대 그룹 중 하나인 LG그룹의 AI 싱크탱크인 LG AI연구원은…

DynamiCare: A Dynamic Multi-Agent Framework for Interactive and Open-Ended Medical Decision-Making

드라마 ‘언슬전’ 1년 차 오이영처럼 AI도 환자 케이스로 의료진 훈련 받는다

7월 8, 2025

“선배, 이 환자 어떻게 볼까요?” AI가 실제 환자 데이터로 가상 진료 시뮬레이션한다 드라마 ‘언젠가는 슬기로울 전공의생활’에서 1년 차 레지던트 오이영이 어려운 환자를 만날 때마다…

PAL: Designing Conversational Agents as Scalable, Cooperative Patient Simulators for Palliative-Care Training

“얼마나 살 수 있나요?” 가장 어려운 의사들의 시한부 선고, AI가 가르친다

7월 8, 2025

의료진이 가장 두려워하는 순간, “시한부 선고를 어떻게 전해야 할까?” 펜실베이니아 대학교 연구진이 개발한 PAL(Palliative Assisted Learning-bot)은 의료진들이 가장 어려워하는 순간을 해결하기 위해 탄생했다. 한…

Visual hallucination detection in large vision-language models via evidential conflict

의료 진단 AI가 ‘가짜 종양’ 발견한다? 시각 AI 환각 현상의 충격적 진실

6월 26, 2025

Visual hallucination detection in large vision-language models via evidential conflict 대규모 비전-언어 모델(LVLMs)이 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 놀라운 능력을 보여주고 있지만, 심각한 문제점이 발견되고…

"2030년, 합성데이터가 실제 데이터 사용량 추월" 키워드 분석으로 살펴본 AI 시장 전망

“2030년, 합성데이터가 실제 데이터 사용량 추월” 키워드로 살펴본 AI 시장 전망

6월 17, 2025

키워드 분석으로 살펴본 2024년 AI 주요 키워드 한국지능정보원(NIA)이 2024년 5월부터 12월까지 8개월간 국내 주요 언론 기사 173건을 분석한 결과, 올해 AI 데이터 분야에서는 합성데이터가…

Efficiency and Quality of Generative AI–Assisted Radiograph Reporting

의료 영상 판독 AI, 실제 병원서 첫 검증… “의사 판독시간 29초 단축시켰다”

6월 11, 2025

Efficiency and Quality of Generative AI–Assisted Radiograph Reporting 23,960건 분석해 29초 단축 효과 입증… 실제 병원서 첫 검증 노스웨스턴 의대 연구팀이 생성형 인공지능(Generative AI)…

Data foundations for government

“AI로 정부 혁신하겠다”던 약속, 실제로는 6%만 성공… 데이터 문제가 핵심

5월 26, 2025

Data foundations for government: From AI ambition to execution 64%의 공공기관이 생성형 AI 도입 추진하지만 실제 운영은 6%에 그쳐 캡제미니 리서치 인스티튜트(Capgemini Research Institute)가…

A framework for considering the use of generative AI for health

스탠포드 의료AI·디지털헬스 전문가 54명이 밝힌 의료용 AI의 치명적 위험과 해결책

5월 22, 2025

A framework for considering the use of generative AI for health 스탠포드 대학 54명 전문가가 제시한 의료용 AI 안전 가이드 스탠포드 대학교(Stanford University) 디지털헬스센터…

Data Governance in the Age of Generative AI & Agentic AI

챗GPT 열풍 뒤 기업 60%가 AI 투자금 날릴 위기? 대부분 ‘데이터 관리’ 실패로 손실

5월 22, 2025

Data Governance in the Age of Generative AI & Agentic AI 생성형 AI 채택률 55%에서 75%로 급증, 데이터 거버넌스 중요성 부각 세계 최대 규모의…

HealthBench: Evaluating Large Language Models Towards Improved Human Health

오픈AI, 의료용 챗GPT 만드나? 60개국 의사들이 참여한 ‘헬스벤치’ 공개

5월 13, 2025

HealthBench: Evaluating Large Language Models Towards Improved Human Health 전 세계 60개국 262명 의사 참여, 5,000개 실제 의료 대화로 AI 성능 평가 오픈AI가 의료…

오픈AI, FDA와 신약 평가용 AI 도구 'cderGPT' 협의 중

오픈AI, FDA와 신약 평가용 AI 도구 ‘cderGPT’ 협의 중

5월 8, 2025

미국 식품의약국(FDA)이 최근 오픈AI(OpenAI)와 여러 차례 만남을 갖고 인공지능 기술을 의약품 승인 과정에 활용하는 방안을 논의하고 있는 것으로 확인됐다. 이는 FDA가 신약 승인 과정을…

Beyond the Script: Testing LLMs for Authentic Patient Communication Styles in Healthcare

화난 환자 응대 어렵다고? 의대생 훈련 도우미로 나선 AI, 각종 상황별 환자 연기한다

4월 1, 2025

Beyond the Script: Testing LLMs for Authentic Patient Communication Styles in Healthcare LLM 기반 가상 환자, 의학 전문가 평가에서 진정성 점수 3.8점 획득 효과적인…

Adoption of Artificial Intelligence in Healthcare Delivery Systems: Early Applications and Impacts

환자는 좋아하고 의사는 덜 지친다… 60개 기업이 뛰어든 의료 AI 신시장

3월 31, 2025

Adoption of Artificial Intelligence in Healthcare Delivery Systems: Early Applications and Impacts 헬스케어 역사상 최고 속도로 확산 중인 의료 AI 스크라이브 – 60개 기업이…

The role of generative artificial intelligence in psychiatric education– a scoping review

AI가 정신과 의사를 가르친다? 생성형 AI가 만드는 새로운 정신의학 교육

3월 27, 2025

The role of generative artificial intelligence in psychiatric education– a scoping review 코로나19로 25% 증가한 정신 건강 문제, 정신의학 교육 혁신 필요성 대두 코로나19…

Generative AI for Health

“위험한 질문은 인간에게, 일상 상담은 AI에게”… 저개발 국가의 AI 의료 혁신 사례

3월 26, 2025

Generative AI for Health 2-4일 대기에서 15분 응답으로: 케냐에서 매월 10,000건의 의료 질문을 처리하는 AI 생성형 AI(GenAI)는 저소득 및 중산층 국가(LMICs)에서 의료 접근성과 건강…

엔비디아, 의료용 AI 로봇 개발 플랫폼 '아이작 포 헬스케어' 출시

엔비디아, 의료용 AI 로봇 개발 플랫폼 ‘아이작 포 헬스케어’ 출시

3월 19, 2025

엔비디아(NVIDIA)가 17일부터 21일(현지 시간)까지 미국 새너제이(San Jose)에서 열리는 엔비디아 GTC 2025서 AI 기반 의료 로봇 개발을 위한 ‘아이작 포 헬스케어(Isaac for Healthcare)’ 플랫폼을 공개했다.…

Value of Using a Generative AI Model in Chest Radiography Reporting: A Reader Study

AI, X선 판독 시간 42% 단축시킨다… 판독 시간 반으로 줄이고 정확도는 높이고

3월 12, 2025

Value of Using a Generative AI Model in Chest Radiography Reporting: A Reader Study 판독 시간 34.2초에서 19.8초로: 생성형 AI가 의사의 업무 효율성 42%…

"효율성 30% 향상, 낭비 50% 감소" AI가 임상 공급망을 뒤바꾸는 방식

“효율성 30% 향상, 낭비 50% 감소” AI가 임상 공급망을 뒤바꾸는 방식

3월 11, 2025

Next Generation Supply Chains: The Road to an AI-Fueled Future SAP와 글로벌데이터(GlobalData)가 공동 발표한 “Next Generation Supply Chains: The Road to an AI-Fueled Future”…

AI가 신약 개발 속도를 높인다…핵심은 '데이터 품질'

AI가 신약 개발 속도를 높인다…핵심은 ‘데이터 품질’

3월 11, 2025

Four ways to power-up AI for drug discovery 네이처(Nature)가 보고한 연구에 따르면, 인공지능(AI)은 신약 개발 과정을 획기적으로 변화시킬 잠재력을 갖고 있지만, 이를 위해서는 생물학…

Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models

AI와 현미경이 만나면? 단 한 번의 촬영으로 세포 내부까지 보는 AI 기술 공개

3월 6, 2025

Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models 단일 노출로 세포를 15~20% 더 선명하게 – AI가 해결한 위상 이미징의 난제…

Use of ChatGPT to obtain health information in Australia, 2024: insights from a nationally representative survey

호주 성인 10명 중 1명, 건강 정보 획득에 챗GPT 활용… 챗GPT 의사 상담 실태

2월 26, 2025

Use of ChatGPT to obtain health information in Australia, 2024: insights from a nationally representative survey 호주 성인 9.9%, 6개월 내 건강 정보 위해…

Artificial Intelligence to Assess Dental Findings from Panoramic Radiographs - A Multinational Study

AI vs 치과의사, 치아 상태 판독서 AI 우위 입증… 판독 시간 79배 빨라

2월 18, 2025

Artificial Intelligence to Assess Dental Findings from Panoramic Radiographs – A Multinational Study 6,669개의 파노라마 방사선 사진으로 입증된 AI 진단 성능 국립대만대학교 의과대학과 MIT…

TikTok What's Next 2025 Trend Report

2025 틱톡 트렌드 보고서: AI로 기업 생산성 100배↑, 금융보안·의료진단 정확도 96% 달성

2월 10, 2025

TikTok What’s Next 2025 Trend Report AI는 2025년을 맞아 기업 운영, 금융 보안, 의료 서비스 등 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있다. 틱톡에서 발표한 2025…

보건복지부, 의료 AI 프로젝트 시작... 2028년까지 의료 AI 로드맵 발표

보건복지부, 의료 AI 프로젝트 시작… 2028년까지 의료 AI 로드맵 발표

2월 7, 2025

보건복지부가 인공지능(AI) 기반 의료기술 혁신을 통해 국민건강 증진에 나선다. 복지부는 9월 5일 서울스퀘어에서 ‘2024년 보건의료데이터 정책심의위원회’를 개최하고 의료 AI 연구개발 로드맵(2024~2028)을 발표했다. AI로 진료부터…

Advice for Diabetes Self-Management by ChatGPT Models: Challenges and Recommendations

AI가 당신의 혈당을 관리할 수 있을까? 챗GPT 실험의 결과와 한계

1월 31, 2025

Advice for Diabetes Self-Management by ChatGPT Models: Challenges and Recommendations 연구 참여 환자 78.5%, 의사보다 챗GPT-4 답변 선호 호주 CSIRO’s Data61과 모나쉬 대학교의 공동…

의료 AI – AI 매터스