의료AI
“AI 전문의 등장” 의료·법률·뷰티 특화 AI 27% 성장……
버티컬 AI로의 변화 및 과제 기존 대규모 언어모델(LLM)이 범용성을 추구했다면, 이제는 특정 산업에 특화된 버티컬 AI(Vertical AI)가 새로운…
‘AI 의사 시대’ 아직 멀었다… 실제 임상 결과…
DiagnosisArena: Benchmarking Diagnostic Reasoning for Large Language Models 1,113개 실제 의료 사례로 검증한 AI의 한계 최첨단 대규모 언어…
단 2,400개 예제로 17만개 학습 능력 압도한다? 아마존이…
s3: You Don’t Need That Much Data to Train a Search Agent via RL 단 2,400개 샘플로 17만…
“치매 걸릴까봐 무서워” vs “내 편이 되어줘” AI…
Unremarkable to Remarkable AI Agent: Exploring Boundaries of Agent Intervention for Adults With and Without Cognitive Impairment “지금은…
의사 없이도 CT 촬영 결과를 해석할 수 있을까?…
Multimodal generative AI for interpreting 3D medical images and videos 비디오-텍스트 AI로 수천 장의 의료 이미지를 한 번에…
“이제 얼굴 사진 한 장으로 암 예후 예측한다”……
FaceAge, a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development…
AI 헬스케어 2025년 1분기 투자만 53억 달러… 최신…
State of Digital Health Global | Q1 2025 1분기 투자 47% 급증: AI 헬스케어가 53억 달러 투자 시장…
‘눈 속까지 꿰뚫는 AI’ 사진 한 장으로 교정…
Estimating Visual Acuity With Spectacle Correction From Fundus Photos Using Artificial Intelligence 눈 사진 한 장만으로 내 시력이…
AI가 심장마비 예측한다? 24시간 심전도 데이터 분석으로 13일…
Near-term prediction of sustained ventricular arrhythmias applying artificial intelligence to single-lead ambulatory electrocardiogram 95% 이상 정확도로 심장 위험…
AI가 당신의 질병을 진단한다면? 52.1%의 정확도로 “의과 대학생급…
A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians 83개 연구 메타분석, 생성형…
