AI의 ‘환각’이 노벨상을 품다…과학계가 주목하는 ‘긍정적 오류’

과학계가 환영하는 AI의 오류

뉴욕타임스의 최근 보도에 따르면, 챗봇의 치명적 결함으로 여겨졌던 ‘AI 환각’이 과학계에선 혁신의 도구로 재평가되고 있다. 인공지능의 ‘환각(Hallucination)’은 그동안 챗봇의 치명적 결함으로 여겨졌다. 실제로 구글(Google)은 챗봇의 허위 정보로 시장가치가 약 1000억 달러나 하락하는 타격을 입었다.

하지만 과학계는 다르다. AI 환각이 암 추적, 신약 개발, 의료기기 발명, 기상현상 발견 등 새로운 돌파구를 제공하고 있으며, 노벨상 수상의 원동력이 되기도 했다. 연방 AI 연구소장인 에이미 맥거번(Amy McGovern) 박사는 “일반 대중은 AI 환각을 부정적으로만 보지만, 실제로는 과학자들에게 새로운 아이디어를 제공하고 있다”고 말했다.

과학계에서 초기 발견 단계는 직관과 과감한 추측으로 가득하다. 과학철학자 파울 파이어아벤트(Paul Feyerabend)는 이를 “무엇이든 가능하다”고 표현했다. AI 환각은 이러한 과학의 창의적 측면을 재활성화하고 있다.

AI 환각이 이끈 노벨상 수상의 비밀

2024년 노벨화학상 수상자인 데이비드 베이커(David Baker) 워싱턴대 교수는 AI 환각이 “단백질을 처음부터 만드는 데” 핵심적인 역할을 했다고 밝혔다. 그의 연구실은 이 기술을 통해 약 100개의 특허를 획득했으며, 20개 이상의 생명공학 회사를 설립했다. “자연에 존재하지 않는 1000만 개의 새로운 단백질을 설계했다”고 베이커 교수는 설명했다.

챗봇과 다른 과학 AI의 특별함

캘리포니아공과대학(Caltech)의 아니마 아난드쿠마르(Anima Anandkumar) 교수는 “과학 분야의 AI는 물리학을 배우고 있다”며 “챗봇과 달리 신뢰할 수 있는 사실에 기반을 두고 있어 매우 정확한 결과를 낼 수 있다”고 설명했다. 그녀의 연구팀은 최근 AI 환각을 활용해 세균 감염을 크게 줄이는 새로운 카테터를 설계했다. 이 의료기기는 세균이 부착하지 못하도록 톱니 모양의 돌기가 내벽에 있는 것이 특징이다.

AI 환각이 그리는 과학의 미래

베이커 교수 연구팀은 최근 더 발전된 AI 기술인 디퓨전(Diffusion) 방식을 도입했다. 달리(DALL-E), 소라(Sora) 등 이미지 생성에 사용되는 이 기술은 “더 빠르고 성공률이 높다”고 베이커 교수는 평가했다. 베이커 교수 연구팀은 AI 환각을 통해 태양광 에너지를 수확하고, 공장의 효율성을 높이며, 지속가능한 새로운 세상을 만드는 단백질 촉매제를 설계할 수 있을 것으로 기대했다.

딥마인드(DeepMind)의 과학 부문 책임자인 푸시미트 콜리(Pushmeet Kohli) 박사는 향후 몇 년간 놀라운 발전이 있을 것으로 전망했다. 그는 “생명의 언어를 진정으로 이해하게 되면 마법 같은 일이 펼쳐질 것”이라고 말했다.

해당 기사의 원문은 뉴욕타임즈에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.