AI 없이는 생존할 수 없다? B2B 마케팅 환경을 바꾸는 생성형 AI 실태

Pulse Check Survey: How Are B2B Marketing Teams Using AI?

B2B 마케팅, AI 채택률 96% 달성 – 생성형 AI가 90%로 압도적 1위

인공지능(AI)은 이제 많은 B2B 마케팅 조직에서 핵심 요소로 자리 잡았다. 특히 생성형 AI(Generative AI)는 마케터들 사이에서 상당한 관심과 투자를 받고 있다. 가트너(Gartner)가 418개 마케팅 팀을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 73%가 어떤 형태로든 생성형 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났다. JLL에서 클라르나(Klarna)에 이르기까지 다양한 기업들이 운영 효율성과 성과 향상에 있어 AI의 영향력을 높이 평가하고 있다. B2B 마케팅 전문가를 위한 전문 매체 디맨드 젠 리포트(Demand Gen Report)는 100명 이상의 응답자로부터 AI가 어떻게 그들의 조직과 더 넓은 B2B 환경의 미래를 형성할 것인지에 대한 통찰력을 얻은 보고서를 공개했다.

마케터들의 선택, 콘텐츠 제작(81%)과 시장 조사(53%)에 AI 집중 투입

설문 응답자 대부분이 마케팅 활동을 지원하기 위해 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있다. 디맨드 젠 리포트의 설문조사에 따르면, 응답자의 90%가 생성형 AI를 활용하고 있어 압도적인 1위를 차지했다. 그 뒤를 대화형 AI(43%), 예측 AI(22%), 머신 러닝(19%)이 따르고 있으며, 단 4%만이 AI를 전혀 사용하지 않는다고 응답했다.

챗 GPT(Chat GPT)와 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 도구들의 대중적 교육과 채택을 고려할 때, 생성형 AI의 높은 사용률은 쉽게 이해할 수 있다. 어도비(Adobe)에서 캔바(Canva)에 이르기까지 점점 더 많은 마케팅 기술 기업들이 자체 생성형 AI 도구를 출시하고 있다.

대화형 AI는 웹사이트 방문자와 잠재 고객이 정보를 얻기 위해 대화할 수 있는 챗봇부터 가상 에이전트까지의 기술을 말한다. 대화형 AI는 자연어 처리와 머신 러닝을 결합하여 유기적인 “인간” 대화를 모방할 뿐만 아니라, 방대한 정보(회사 리소스 포함)를 활용하여 채팅 문의나 가치 있는 콘텐츠를 통해 구매자의 질문에 신속하고 정확하게 답변한다.

생성형 AI와 대화형 AI 모두 높은 영향력을 가진 결과를 이끌어낼 수 있다. 이러한 시장이 빠르게 발전하고 있기 때문에, 마케팅 팀이 상대적으로 빠르게 작업을 시작할 수 있게 하는 수많은 솔루션이 제공되고 있다. 그러나 아직 AI의 초기 단계에 있으므로, 마케팅 팀은 콘텐츠와 캠페인 투자를 최적화하기 위해 예측 분석을 활용한 다른 도구들을 천천히 하지만 확실하게 테스트하고 있다.

데이터 품질 문제(53%)와 시스템 통합(43%), AI 도입의 최대 걸림돌로 지목

가장 명백하고 널리 채택된 AI 활용 사례는 콘텐츠 제작이다. 설문조사 결과에 따르면, 응답자의 81%가 콘텐츠 제작에 AI를 활용하고 있어 가장 높은 비율을 차지했다. 그 다음으로 시장 조사(53%), 이메일 마케팅(51%), 개인화(32%), 리드 생성(31%), 소셜 미디어(21%), 고객 서비스(13%) 순으로 나타났다.

B2B 마케팅 팀은 시간과 자원이 부족한 상황이다. 그들은 새로운 청중, 새로운 분야, 새로운 채널을 위해 더 많은 콘텐츠를 만들어내라는 리더십과 영업 부서의 증가하는 압력에 직면해 있다. AI는 마케터가 대규모로 콘텐츠를 생성, 큐레이션, 심지어 맞춤화할 수 있게 하여 이러한 스트레스를 완화한다.

AI, 특히 생성형 AI 플랫폼은 콘텐츠 제작 이전 단계를 지원하는 강력한 플랫폼이기도 하다. 여러 응답자들은 아이디어 발굴, 브레인스토밍, 콘텐츠 구상의 “출발점”으로 AI를 사용한다고 언급했다. 이러한 피드백은 AI를 시장 조사 지원에 사용한다고 응답한 53%의 응답자들과 일치한다.

그러나 이러한 결과에서 놀라운 점은 콘텐츠의 성공을 보장하는 핵심 전술적 채널을 지원하기 위해 AI를 사용하는 마케터가 훨씬 적다는 것이다. 예를 들어, 응답자의 21%만이 소셜 미디어 관리에 AI를 사용한다. 또한 응답자의 3분의 1 미만(32%)이 개인화를 지원하기 위해 AI를 사용한다고 응답했는데, 이는 B2B 조직이 인텐트 데이터를 사용하여 콘텐츠와 광고 캠페인을 풍부하게 하고 더 잘 맞춤화하는 경우, 명확한 기회 영역이다.

Pulse Check Survey How Are B2B Marketing Teams Using AI

B2B 마케터, AI의 ‘쓰레기 입력, 쓰레기 출력’ 위협에 주의

B2B 마케터들은 일상적인 워크플로우에서 AI 사용을 확대하고 있지만, 여전히 존재하는 내부 위험과 격차에 주의하고 있다. 설문조사에 따르면, 데이터 품질이 가장 큰 과제로 응답자의 53%가 이를 언급했다. 그 뒤를 시스템 통합 문제와 직원 기술 부족(각각 43%), 윤리적 우려(31%), 예산 제약(28%)이 따랐다.

정확하고 시의적절한 데이터는 모든 성공적인 AI 생성 콘텐츠와 창의력의 기반이다. 이는 B2B 조직이 일관된 데이터 통합 및 정화 전략을 갖춰야 함을 의미한다. 또한 모든 기술이 최신 데이터를 보유하도록 시스템이 통합되어 있어야 하지만, 이는 응답자의 43%가 언급한 과제였다.

AI의 윤리적 위험에 초점을 맞춘 여러 연구와 업계 사고 조각이 있었지만, 응답자의 31%만이 이를 과제로 언급했다. 응답자들은 데이터 보안과 뉘앙스 부족 등 나열되지 않은 여러 가능한 응답을 작성했다. 한 응답자가 언급했듯이, “질적 평가”가 필요한 질문에 대한 결과에는 명확한 격차가 있어 종종 “일반적인 콘텐츠”와 “뉘앙스가 부족한” 결과로 이어졌다.

다가오는 캠페인 최적화 시리즈에서 B2B 마케팅 리더들은 AI가 콘텐츠 마케팅, 계정 기반 마케팅(ABM) 및 광고의 새로운 시대를 어떻게 열고 있는지 논의할 예정이다. 등록은 여기를 클릭하면 된다.

FAQ

Q: 생성형 AI와 대화형 AI의 차이점은 무엇인가요?

A: 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술로, 텍스트, 이미지, 비디오 등을 생성할 수 있습니다. 챗GPT나 퍼플렉시티가 대표적인 예입니다. 반면 대화형 AI는 사용자와 자연스러운 대화를 나누는 기술로, 웹사이트의 챗봇이나 가상 에이전트가 이에 해당합니다. 이 기술은 자연어 처리와 머신 러닝을 활용해 사용자 질문에 정확하게 답변합니다.

Q: B2B 마케팅에서 AI를 도입할 때 가장 큰 장애물은 무엇인가요?

A: 설문조사에 따르면, B2B 마케팅에서 AI 도입의 가장 큰 장애물은 데이터 품질 문제(53%)입니다. 그 다음으로는 시스템 통합 문제와 직원 기술 부족(각 43%), 윤리적 문제(31%), 예산 제약(28%)이 뒤를 이었습니다. AI는 ‘쓰레기 입력, 쓰레기 출력’ 원칙이 적용되기 때문에 정확하고 품질 높은 데이터가 성공적인 AI 구현의 핵심입니다.

Q: B2B 마케터들이 AI를 주로 어떤 용도로 활용하고 있나요?

A: B2B 마케터들은 주로 콘텐츠 제작(81%)을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 그 다음으로 시장 조사(53%), 이메일 마케팅(51%)이 높은 비율을 차지했습니다. 개인화(32%), 리드 생성(31%), 소셜 미디어(21%), 고객 서비스(13%) 영역에서의 AI 활용은 아직 상대적으로 낮은 수준입니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: Demand Gen Report

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.