생성형 AI와 일의 미래… “7%는 대체, 63%는 보완, 20%는 영향 없음”

생성형AI와 일의 미래

생성형 AI, 인간 대체 아닌 협업의 도구… 63%의 직무는 AI와 함께 진화한다

생성형 AI는 텍스트, 코드, 음성, 이미지, 비디오, 프로세스 등 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 설계된 인공지능의 한 분야이다. 이는 인간의 전문성과 기술을 지원함으로써 일하는 방식에 혁신을 가져왔다. 생성형 AI를 통해 보고서 작성, 웹사이트 그래픽 디자인, 개인화된 마케팅 전략 수립, 직원 교육 프로그램 큐레이션까지 가능해졌다.

생성형 AI는 인간을 대체하기 위해 설계된 것이 아니라, 인간의 작업 방식을 변화시키는 기술이다. 딜로이트의 보고서에 따르면, 이 기술은 혁신과 생산성을 증진시키면서 동시에 사람들의 업무를 더 쉽게 만들어 준다. 생성형 AI의 성공은 결국 인간에 대한 새로운 초점에 달려 있다는 점이 강조된다. 산업별로 생성형 AI의 활용 사례는 다양하다. 에너지 산업에서는 데이터 평가와 광산 설계 모델링을, 금융 서비스 분야에서는 고객 실사 보고와 사기 탐지를, 정부 및 공공 부문에서는 지능형 케이스 관리와 인프라 매핑을 지원한다. 이러한 활용 사례는 생성형 AI를 통해 향상될 수 있는 업무의 폭넓은 가능성을 보여준다.

생성형 AI를 업무에 적용하며 발전하는 인력을 양성함으로써, 기술이 인간의 권한을 강화하는 도구가 되는 미래를 만들 수 있다. 개인용 컴퓨터가 인간의 필요를 줄인 것이 아니라 오히려 업무를 더 효율적으로 수행할 수 있게 했던 것처럼, 생성형 AI도 인간의 업무 수행을 향상시킬 것이다.

생성형 AI로 인한 3억 개 일자리 변화… 7%는 대체, 63%는 보완, 20%는 영향 없음

생성형 AI의 전방위적 확산이 가시화되면서, 기업은 업무의 본질이 근본적으로 변화하는 전환점에 서 있다. 골드만삭스의 연구에 따르면, 생성형 AI가 노동시장에 미칠 영향으로 최대 3억 개의 일자리가 영향을 받을 것으로 예상된다. 미국 고용의 약 7%는 생성형 AI로 대체될 수 있고, 63%는 AI와 함께 보완되는 형태로 수행될 가능성이 있으며, 나머지 20%는 영향을 받지 않을 것으로 분석됐다.

생성형 AI 시대에 주목해야 할 것은 일(work), 직무(jobs), 과업(tasks), 역량(skills)의 개념 구분이다. ‘일’은 인간의 역량과 도구를 활용해 창출하는 결과를 의미하며, ‘직무’는 조직의 목표를 달성하기 위해 사람이 수행하는 일을 구조화한 개념이다. ‘과업’은 직무 내에서 성과를 내기 위해 수행하는 구체적인 활동이며, ‘역량’은 업무 결과를 달성하기 위해 필요한 과업을 수행할 수 있는 능력과 전문성을 말한다.

생성형 AI가 모든 직무에 미치는 영향은 다르다. 비정형 육체 노동(배관공, 전기기사 등)과 정형 육체 노동(공장 작업, 배송 등)은 제한적인 영향을 받을 수 있다. 반면, 데이터 분석 직무(데이터 사이언티스트, 금융 분석가 등)와 창의 직무(콘텐츠 제작, 광고 등)는 생성형 AI의 자동화 기능으로 큰 변화가 예상된다. 감정·사회성 기반 직무(상담사, 영업직 등)는 인간 중심의 역할이 여전히 중요하고, 비정형 인지 노동(의료 자문, 전략 기획 등)은 AI의 지원을 받으면서도 인간의 전문성이 필수적이다.

5단계 AI 전략으로 조직 혁신 주도하기 – 전략적 질문부터 피드백 시스템까지

생성형 AI를 효과적으로 통합하기 위해서는 연구자적 관점의 접근이 필요하다. 빠르게 진화하는 생성형 AI 환경 속에서 리더들은 이를 단순한 기술적 업그레이드가 아니라 조직 전체가 참여하는 실험으로 간주해야 한다. 이러한 접근법은 다음과 같은 5단계 전략으로 구체화될 수 있다.

먼저 전략적 질문 설정부터 시작해야 한다. 생성형 AI가 조직에 어떤 영향을 미칠지, 인간의 역할은 어떻게 변화할지에 대한 근본적인 질문에서 출발하는 것이 중요하다. 이어서 조직 내 역량 분석이 필요하다. 각 업무의 특성과 AI의 잠재적 영향을 파악하고, 현재 역량과 미래에 필요한 역량 사이의 격차를 분석해야 한다. 세 번째로는 조직 전반의 직원 교육이 뒤따라야 한다. 모든 직원이 생성형 AI의 기본 개념을 이해하고, 이를 업무에 효과적으로 활용할 수 있는 기술적 교육과 인간 고유의 역량 개발을 균형 있게 제공하는 것이 중요하다. 네 번째는 생성형 AI의 사용과 피드백 단계로, 시행착오를 통한 학습과 지속적인 피드백 수집으로 AI 전략을 발전시켜 나가야 한다. 마지막으로는 전략의 정교화가 요구된다. 변화하는 AI 환경에 맞춰 전략을 지속적으로 조정하고, 조직 전체의 목적과 방향성에 부합하도록 유지해 나가는 것이 핵심이다.

생성형 AI의 도입은 인간 중심의 성과에 초점을 맞추어야 한다. 웰빙, 업무 만족도, 개인적 성장, 역량 개발과 같은 인간적 성과를 중시하며, 단기적 생산성 지표에서 지속 가능한 성과 지표로 전환하는 것이 중요하다.

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생성형 AI 시대에서 조직의 모든 구성원은 고유한 통찰력, 전문성, 창의성을 발휘해 중요한 역할을 담당하게 된다. 목표는 인간과 AI가 단순히 공존하는 것을 넘어, 능동적으로 협력하며 새로운 가치를 창출하는 공동 창조(co-create) 미래를 만드는 것이다. 불확실성과 우려를 해소하기 위해, AI의 목적이 인간 대체가 아니라 ‘업무의 질을 높이는 것’으로 인식을 전환해야 한다. 직원들이 AI 도입 과정에 참여하도록 유도하면, AI에 대한 막연한 두려움을 해소하고 인간 역량을 보완하는 AI의 잠재력을 명확히 보여줄 수 있다.

결국 생성형 AI는 기술 발전의 문제이기도 하지만, 궁극적으로 인적자본의 문제이다. 인간은 항상 더 나은 방식을 위해 기술 발전을 이루어왔고, 생성형 AI 역시 마찬가지다. 조직에서 가장 중요한 자본은 바로 ‘사람’이다.

FAQ

Q: 생성형 AI가 일자리를 대체할까요?

A: 생성형 AI는 일자리를 직접 대체하기보다 업무 방식을 변화시키는 역할을 합니다. 골드만삭스의 연구에 따르면, 일부 업무(약 7%)는 자동화될 수 있지만, 대부분(63%)은 AI와 인간이 협력하는 형태로 변화할 것으로 예상됩니다. 중요한 것은 직무의 변화에 적응하고 새로운 역량을 개발하는 것입니다.

Q: 생성형 AI 시대에 어떤 역량을 키워야 할까요?

A: 생성형 AI 시대에는 AI가 수행하기 어려운 인간 고유의 역량이 중요해집니다. 감성지능, 비판적 사고, 창의성, 복합 문제해결 능력, 협업 능력이 핵심입니다. 또한 AI 도구를 효과적으로 활용하는 능력, 프롬프트 설계 능력, 생성된 결과물의 정확성을 검증하는 능력도 필요합니다.

Q: 회사에서 생성형 AI를 도입할 때 가장 중요한 고려사항은 무엇인가요?

A: 생성형 AI 도입 시 가장 중요한 것은 인간 중심의 접근법입니다. 기술 자체보다 이를 활용하는 사람들의 역량 강화, 업무 만족도 향상, 업무 품질 개선에 초점을 맞추어야 합니다. 또한 명확한 거버넌스 체계 수립, 윤리적 사용 지침 마련, 지속적인 교육과 피드백 시스템 구축도 성공적인 도입을 위한 핵심 요소입니다.

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이미지 출처: 딜로이트

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.