오픈AI의 최고 제품 책임자(CPO)가 생성형 AI 발전 속도와 코딩 자동화의 미래에 대한 충격적인 전망을 내놓았다. 인공지능 기술의 급격한 발전으로 소프트웨어 개발 방식이 근본적으로 변화하고 있다는 분석이다. 오픈AI의 최고 제품 책임자(CPO) 케빈 웰이 지난달 16일(현지 시간) 오버파워(Overpowered)라는 팟캐스트와의 인터뷰에서 코딩 자동화 시기에 대해 충격적인 발언을 했다. 앤트로픽(Anthropic)이 코딩 자동화 시점을 2027년으로 예측한 것과 달리, 웰은 “이 속도라면 2027년이 아닌 올해 또는 내년에 이루어질 것”이라고 전망했다.
웰은 오픈AI의 AI 모델 발전 과정을 설명하며, “O1 프리뷰는 세계에서 백만 번째로 뛰어난, O1은 천 번째로 뛰어난 경쟁 프로그래머 수준이었고, 곧 출시될 O3는 175번째로 뛰어난 경쟁 코더 수준”이라고 말했다. 이어 “이미 개발 중인 후속 모델들은 더 뛰어난 성능을 보이고 있다”고 덧붙였다. “저는 이번 해가 적어도 경쟁 코딩 벤치마크에서 AI가 영원히 인간보다 더 나아지는 해가 될 것이라고 생각합니다. 컴퓨터가 70년 전에 곱셈에서 인간을 능가했고, AI가 15년 전에 체스에서 인간을 능가한 것처럼, 올해는 AI가 프로그래밍에서 인간보다 더 나아지는 해가 될 것입니다. 그리고 돌이킬 수 없을 것입니다.”
웰은 오픈AI가 연구 기업이자 동시에 제품 기업으로서 독특한 위치에 있다고 설명했다. 그는 두 측면이 분리되지 않고 통합되어야 한다고 강조했다. “오픈AI는 약 10년 전에 연구 회사로 시작했습니다. 당시에는 소수의 ‘미친’ 사람들이 AGI(인공 일반 지능)를 만들 수 있다고 말했고, 아무도 믿지 않았죠. 하지만 그들은 옳았습니다. 그들은 무언가를 알아냈고 루빅스 큐브를 풀 수 있는 로봇 손과 같은 놀라운 데모를 만들기 시작했습니다.”
웰은 “채팅GPT(Chat GPT)와 엔터프라이즈 제품, API 제품 등을 통해 우리는 세계적 수준의 연구 회사일 뿐만 아니라 세계적 수준의 제품 회사도 되어야 합니다. 이 두 가지를 별개로 운영할 수 없습니다. 함께 잘 작동해야 합니다”라고 설명했다. “2개월마다 컴퓨터가 할 수 있는 것에 대한 개념이 바뀝니다. 만약 두 개의 별도 회사처럼 운영한다면, 서로에게 개선점을 ‘벽 너머로 던지는’ 정도가 최선일 것입니다. 그래서는 최고의 제품을 만들 수 없습니다.”
웰은 AI 모델이 상품화되고 있다는 일반적인 견해에 반대했다. 그는 모델들이 빠르게 발전하고 있으며 여전히 중요한 차별화 요소가 있다고 주장했다. “모델들이 상품화되고 있다는 프레임에 약간 동의하지 않습니다. 모델들은 정말 빠르게 움직이고 빠르게 개선되고 있습니다. 실제로 모델의 지능이 향상되는 속도는 믿을 수 없을 정도입니다. 샘(알트만)은 몇 주 전에 특정 수준의 지능을 벤치마크로 삼으면, 그 지능의 비용이 매년 10배씩 감소하고 있다고 말했습니다.”
웰은 이를 무어의 법칙과 비교했다. “무어의 법칙은 기본적으로 18개월마다 칩의 트랜지스터 수가 두 배로 증가하는 것이죠. 이는 18개월마다 두 배가 되는 것입니다. 하지만 AI는 12개월마다 10배가 되는 것이므로, 훨씬 가파른 곡선입니다. 3~6개월의 리드타임도 매우 중요합니다. 새로운 기능을 제일 먼저 확보할 수 있고, 그 기능에 맞는 새로운 제품을 제일 먼저 출시할 수 있기 때문입니다. 이런 기능들은 세상에 새로운 것이고, 이런 제품들은 이전에 존재한 적이 없었습니다. 딥 리서치(Deep Research)와 같은 제품이 그 예입니다.”
오픈AI의 최신 제품인, 딥 리서치는 웰 스스로도 “채팅GPT 이후 최고의 제품”이라고 평가했다. 그는 이를 “AGI를 느낄 수 있는 순간”으로 묘사했다. “내부적으로 우리는 이것을 ‘AGI를 느끼는 순간’이라고 이야기합니다. 그냥 소름이 돋고 지적으로 AI와 모델의 지능이 증가하는 경향과 이 모든 것을 보게 되죠. 하지만 정말 AGI가 우리 주변에 항상 있을 때 어떤 느낌일지 이해하기는 어렵습니다. 그러나 가끔 힌트를 얻곤 하는데, 딥 리서치가 그런 순간이었습니다.”
웰은 딥 리서치의 강점을 설명하며 “나는 물리학 괴짜라서 뮤온 충돌기에 대해 배우려고 했습니다. 딥 리서치가 20분 만에 15페이지 분량의 보고서를 작성해줬는데, 제가 직접 그런 연구를 할 능력이 없었죠”라고 말했다. “단순히 시간을 조금 절약하는 것이 아니라, 근본적으로 제가 스스로 할 수 없는 일을 대신 해주는 것이었습니다. 그것은 정말 눈을 뜨게 하는 경험이었습니다.”
웰은 딥 리서치의 강점을 설명하며 “나는 물리학 괴짜라서 뮤온 충돌기에 대해 배우려고 했습니다. 딥 리서치가 20분 만에 15페이지 분량의 보고서를 작성해줬는데, 제가 직접 그런 연구를 할 능력이 없었죠”라고 말했다. “단순히 시간을 조금 절약하는 것이 아니라, 근본적으로 제가 스스로 할 수 없는 일을 대신 해주는 것이었습니다. 그것은 정말 눈을 뜨게 하는 경험이었습니다.”
웰은 AI가 창의적 작업에도 영향을 미칠 것이라고 예측했다. 그는 영화 감독과 AI의 협업 가능성을 예로 들었다. “사람들은 많은 시간과 에너지를 들여 창작한 것에 가치를 둡니다. 5초 만에 만들 수 있는 것에는 반드시 가치를 두지는 않죠. 오늘날 소라(Sora, 오픈AI의 비디오 모델)에게 ‘영화를 만들어줘’라고 할 수는 없습니다. 하지만 정말 사려 깊고 상세한 프롬프트를 제공하면 놀라운 것들을 만들어낼 수 있습니다.”
웰은 한 영화 감독의 예를 들었다. “이 감독은 SF 장면을 만들고 싶었습니다. 오늘날이라면 특수효과 스튜디오에 10만 달러를 주고 두 가지 버전의 컷 장면을 만들어달라고 하고, 그것이 한 달이 걸리고, 그 두 가지 중에서 선택해야 합니다. 하지만 소라를 사용하면 오후 시간 동안에 40가지 다른 버전의 같은 컷 장면을 만들 수 있습니다.”
오픈AI의 CPO 케빈 웰의 인사이트를 통해 AI 기술이 우리의 일하는 방식과 창의적 표현 방식을 급격히 변화시킬 것임을 예측할 수 있다. 특히 코딩 자동화가 이전 예상보다 훨씬 빨리 실현될 것이라는 전망은 소프트웨어 개발 분야에 큰 변화를 예고하고 있다.
해당 기사에서 인용한 인터뷰는 링크에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: Overpowered 유튜브 영상 캡쳐
기사는 클로드와 챗gpt를 활용해 작성되었습니다.
