29%에서 40%로? 미국 관세율 폭증에 맞서는 AI 비즈니스 전략

Ready for resilience: How to navigate the new tariff landscape

AI로 미래 예측하라: 연 2.4%에서 29%로 급증한 미국 관세율에 대비하는 기업 전략

글로벌 경제의 불확실성이 커지는 가운데, 미국의 새로운 관세 정책이 기업들에게 상당한 도전을 안겨주고 있다. 액센추어(Accenture)의 보고서에 따르면, 2024년 말 2.4%에 불과했던 미국의 평균 관세율이 현재 약 29%까지 급증했으며, 추가 관세 조치가 시행될 경우 40%에 달할 수 있다. 이는 1900년대 초반 이후 가장 높은 수준이다.

보고서는 관세 정책의 규모만큼이나 그 불확실성이 기업에 큰 위협이 되고 있다고 지적한다. 이러한 환경에서 기업들은 인공지능(AI)을 활용한 경제 신호 모니터링과 시나리오 시뮬레이션을 의사결정 과정에 직접 통합하여 회복력을 강화해야 한다. AI를 활용하면 시장 데이터, 규제 업데이트, 지정학적 변화를 신속하게 처리할 수 있으며, 이를 통해 경영진은 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있다. 특히 액센추어는 기업들이 “실용적 완화”, “선 유지”, “무질서한 악화”라는 세 가지 관세 시나리오에 대비해야 한다고 강조한다. 이러한 시나리오들은 관세율뿐만 아니라 글로벌 공급망과 경제 성장에 미치는 영향까지 시뮬레이션할 수 있다.

디지털 트윈과 AI 시뮬레이션으로 공급망 약점 미리 발견하기

관세와 공급 충격이 글로벌 네트워크를 통해 확산되면서, 단기적 관리와 장기적 자본 투자 간의 균형이 더욱 중요해지고 있다. 액센추어는 기업들이 비용 구조, 네트워크 및 물류, 공급업체 관계 및 조달 전략, 자본 우선순위를 어떻게 관리하는지 재고해야 한다고 조언한다.

디지털 트윈은 이러한 노력에 필수적인 도구다. 디지털 트윈을 사용하면 공급망 전반의 중단을 시뮬레이션하고, 다양한 시나리오를 스트레스 테스트하며, 주요 문제가 발생하기 전에 약한 연결 고리를 식별할 수 있다. 또한 AI는 비용 분석(원가 모델, 대체 공급원 옵션, 자체 제작 대 구매 선택)을 가속화하고 관세 영향을 실시간으로 평가하는 데 활용될 수 있다. 이러한 통찰력을 바탕으로 공급망 책임자들은 자원을 사전에 이동시키고 더 스마트한 운영 선택을 통해 마진 감소를 완화할 수 있다. 특히 중국(154.4%), 베트남(45.7%), 인도(26.9%), 일본(25.8%), 한국(24.0%), EU(22.8%) 등 높은 관세율 인상에 직면한 국가들과의 거래에 주의해야 한다.

운영 회복력을 구축하기 위해서는 단순히 중단을 관리하는 것을 넘어 엔드투엔드 가치 사슬을 재구성하여 경쟁력을 강화해야 한다. 이는 기술과 인재가 가장 큰 전략적 영향을 미칠 수 있는 영역에 집중하고 다른 곳에서는 복잡성과 비효율성을 제거함으로써 비용 및 생산성 기준선을 재설정하는 것을 의미한다.

가격 결정의 혁명: 실시간 데이터와 AI로 고객 이탈 없이 마진 방어하기

비용이 상승하고 수요가 예측 불가능한 상황에서, 기업들은 고객을 밀어내지 않으면서 마진을 보호해야 하는 어려운 균형을 맞춰야 한다. 가격 민감도가 증가함에 따라 기업들은 어떤 비용을 현실적으로 전가할 수 있는지, 또 어디에서 가치를 창출하거나 강화해야 하는지 파악해야 한다.

상업적 회복력 구축은 단순히 마진을 보호하는 것뿐만 아니라 불황 사이클에서도 지능적으로 성장하는 것을 의미한다. 가치 풀이 빠르게 변화함에 따라 기업들은 혁신 및 마케팅 투자가 새로운 기회 영역과 일치하는지 확인해야 한다. 성공은 변화하는 고객 우선순위를 예측하고 미래 성장과 수익성이 가장 높을 것으로 예상되는 세그먼트와 제안을 향해 자원을 전략적으로 재할당하는 능력에 달려 있다.

이를 위해 액센추어는 가치 사슬 전반에 걸쳐 확장 가능하고 적응 가능한 엔터프라이즈급 AI 기반 가격 결정 솔루션을 배포할 것을 권장한다. 이러한 시스템은 실시간 데이터, 예측 분석, 기계 학습을 통합하여 투입 비용, 경쟁 활동, 고객 수요 신호의 변화에 대응해 가격을 동적으로 조정한다.

AI는 또한 프로모션 효과 가시성 향상, 진화하는 고객 감정 추적, 새로운 가치 풀 발견에도 활용될 수 있다. 더 넓은 데이터 기반 가격 책정 전략 내에 포함된 AI는 조직이 높은 변동성 조건에서도 측정 가능한 영향을 미치는 속도와 정밀도로 대응할 수 있게 한다.

직원 웰빙부터 생산성까지: AI로 인력 회복력 43% 향상시키는 방법

인플레이션, 직업 불안정성, 노동 시장 변화와 같은 문제에 대한 직원들의 우려가 사기와 유지율에 영향을 미치고 있다. 기업들은 또한 재산업화, 리쇼어링, 구조 조정의 인력 영향을 계획하고 이 모든 과정에서 직원들을 지원해야 한다.

액센추어의 연구에 따르면, AI 기반 인력 관리 시스템을 도입한 기업은 평균적으로 직원 생산성이 43% 향상되고, 직원 이탈률이 31% 감소했다. 이는 직원들이 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 효과적으로 적응할 수 있도록 지원하는 AI 시스템의 효과를 보여준다. 기업들은 더 민첩하고 회복력 있는, 인력 구조를 구축하기 위한 다양한 수단을 가지고 있다. 여기에는 변화하는 가치 및 이익 풀과 인력 구조 및 위치 전략 조정, 더 빠른 의사결정과 간소화된 프로세스를 지원하기 위한 조직 리사이징, 인력 기술을 보강하기 위한 AI 임베딩 등이 포함된다. 업스킬링 및 지속적인 학습을 위한 디지털 플랫폼과 결합하면, 이러한 조치들은 기업이 중단에 적응하면서 직원들이 비즈니스와 함께 성장할 수 있도록 지원할 수 있다.

또한 실시간 감정 모니터링을 통해 직원 스트레스 포인트를 식별하고 참여도를 강화할 수 있다. 초기에 발생하는 우려를 파악함으로써 기업은 직원의 웰빙, 생산성 및 신뢰를 지원하기 위한 표적화된 조치를 취할 수 있다. 요약하자면, 인력 회복력 배양은 예측 불가능하게 변화하는 조건 속에서도 직원들이 번영할 수 있도록 역량을 강화하는 것을 포함한다.

지정학적 위험 대응을 위한 AI 사이버 보안: 비즈니스 연속성 보장하기

지정학적 위험, 무역 마찰, 인재 부족은 기업 기술 인프라에 새로운 압력을 가하고 있다. 그 결과, 기술 회복력을 구축할 때 신뢰성 추구만큼 ‘동적 적응성’의 추구도 중요해졌다. 시스템이 마진 방어를 지원할 수 있는지, 스트레스 상황에서 안전하게 확장될 수 있는지 등의 질문이 핵심이 되었다.

AI는 단순한 자동화를 넘어, 기업이 직면한 가장 중요한 기회와 위험에 기술과 인재를 집중적으로 배치함으로써 이러한 변화에서 중심적인 역할을 해야 한다. 이를 위해서는 무역 변화에 대응하여 물류 및 조달 전략을 조정하고, 가격 책정과 인력 배치를 실시간으로 최적화하는 등 전략적 우선순위에 AI 기능을 정렬하는 기능 간 팀을 구성해야 한다.

글로벌 긴장이 고조됨에 따라 사이버 보안 역시 지속적으로 위험 노출도와 디지털 방어를 재평가하면서 표적화된 인재와 자원이 필요하다. 오늘날 기술 회복력 구축은 단순히 시스템을 가동하는 것 이상의 의미를 가지며, 핵심 운영이 안전하고 적응력 있으며 전략적으로 정렬된 상태로 유지되도록 중요한 곳에 역량을 집중하는 것에 관한 것이다. 특히 주목할 만한 점은, 액센추어의 조사에 따르면 AI 기반 사이버 보안 시스템을 채택한 기업들은 보안 위협을 탐지하는 속도가 평균 60% 향상되었으며, 잠재적 위협에 대한 대응 시간이 45% 단축되었다는 것이다.

시나리오 계획에서 의사결정까지: 기업별 맞춤형 AI 회복력 시스템 구축 방안

액센추어 보고서는 기업 회복력 구축이 기업이 직면한 위험 스펙트럼(즉각적이고 장기적인 위험 모두)에 대한 철저한 통찰력에서 시작된다고 설명한다. 경제적 파편화가 심화되고 경기 침체 위험이 증가함에 따라 경영진은 가까운 미래와 장기적 전망이 어떻게 변화했는지, 그리고 이것이 비즈니스 전반에 걸쳐 성과에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 파악해야 한다. 예를 들어, 시나리오 계획은 기업 수준에서 통합되어야 하며, 상위 및 하위 영향을 모두 고려해야 한다. 목표는 단순히 변화에 반응하는 것을 넘어, 수요, 금융 조건, 글로벌 무역의 근본적인 변화에 사전에 대비하는 것이다.

기업 회복력을 강화하기 위해 기업은 자동화된 경제 신호 모니터링과 AI 기반 시나리오 시뮬레이션을 의사결정 프로세스에 직접 통합해야 한다. 이를 통해 새롭게 등장하는 위험과 기회에 더 빠르고 사전에 대응할 수 있다. AI를 활용하면 시장 데이터, 규제 업데이트, 지정학적 발전을 신속하게 처리할 수 있으며, 이는 경영진이 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공한다.

액센추어의 이 보고서는 불확실성이 증가하는 상황에서 AI 기반 회복력 전략이 기업의 미래 경쟁력을 강화하는 핵심 요소임을 명확히 보여준다. 관세 정책의 미래 경로뿐만 아니라 글로벌 경제와 특정 산업에 미치는 영향에 대한 불확실성이 큰 만큼, 회복력은 모든 기업의 우선순위가 되어야 한다.

관세 영향과 국가별 대응 시나리오: AI로 분석하는 글로벌 무역 변화

새로운 미국 관세 체제의 경제적 영향은 상당할 것으로 예상된다. 미국에서는 경기 침체 위험이 크게 증가했으며, 높은 관세로 인한 미국 가구당 추가 비용은 연간 약 2,000달러에 달할 수 있다. 특히 아시아는 높은 관세에 노출되어 있다. 베트남, 인도, 일본과 같은 국가들은 미국으로의 수출에 대한 실효 관세율이 크게 증가할 가능성에 직면해 있지만, 중국이 가장 큰 영향을 받고 있으며 미국 관세의 주요 대상이다. EU도 상당한 관세 인상에 직면해 있다.

또 다른 중요한 요소는 다른 국가들이 자체 관세를 인상하여 보복할 가능성이다. 현재까지 캐나다와 중국만이 미국에 대한 보복 관세를 시행했다. EU는 새로운 관세를 부과할 의향을 표명했지만 트럼프 대통령의 90일 유예에 대응하여 이를 보류했다. 액센추어는 AI를 활용한 시나리오 분석을 통해 국가들의 보복 결정이 인지된 비용과 혜택에 영향을 받을 것이라고 분석한다. 이는 세 가지 주요 변수를 포함한다. 첫째, 새로운 미국 관세 체제에서 직면하는 실효 관세율 인상. 둘째, GDP 대비 미국으로의 상품 수출 비중. 셋째, 미국 수출의 목적지로서의 상대적 중요성.

예를 들어, 베트남과 같이 큰 관세 인상에 직면하고 수출 시장으로 미국에 크게 의존하는 국가들은 미국 관세 에스컬레이션이 수출 경쟁력을 해칠 것을 우려하여 보복하기를 꺼릴 수 있다. 반면, EU와 캐나다와 같이 미국 수출(상품 및 서비스 모두)의 중요한 목적지인 다른 국가들은 미국과의 협상에서 영향력을 가지고 있다고 느끼고 상대적으로 보복할 가능성이 더 높을 수 있다.

FAQ

Q: AI가 기업 회복력 구축에 어떤 도움을 주나요?

A: AI는 자동화된 경제 신호 모니터링과 시나리오 시뮬레이션을 통해 기업이 빠르게 변화하는 환경에 적응하도록 돕습니다. 공급망 분석, 가격 결정, 인력 관리, 기술 인프라 최적화 등 다양한 영역에서 데이터 기반 의사결정을 지원하여 기업이 불확실성에 효과적으로 대응할 수 있게 합니다.

Q: 기업 회복력의 핵심 요소는 무엇인가요?

A: 기업 회복력은 크게 4가지 요소로 구성됩니다. 첫째, 운영 회복력은 비용 구조와 공급망 최적화를 통해 효율성을 강화합니다. 둘째, 상업적 회복력은 가격 책정과 시장 대응 능력을 향상시킵니다. 셋째, 인력 회복력은 직원들의 적응력과 생산성을 높입니다. 넷째, 기술 회복력은 시스템의 안정성과 적응성을 보장하여 전반적인 기업 회복력을 지원합니다.

Q: 관세 정책 변화에 대응하기 위해 기업이 취해야 할 첫 번째 조치는 무엇인가요?

A: 기업은 먼저 시나리오 계획을 기업 수준에서 통합해야 합니다. 이는 단순히 변화에 반응하는 것을 넘어 수요, 금융 조건, 글로벌 무역의 근본적인 변화에 사전에 대비하는 것을 의미합니다. AI 기반 도구를 활용한 데이터 분석과 의사결정 시스템을 구축하는 것이 중요하며, 이를 통해 새로운 관세 환경이 기업에 미치는 영향을 정확히 평가하고 대응 전략을 수립할 수 있습니다.

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이미지 출처: 엑센추어

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.