글로벌 AI 사용 실태: 챗GPT 이후 AI 사용 71%로 급증했지만… 신뢰도는 오히려 하락

Trust, attitudes and use of artificial intelligence

글로벌 AI 신뢰도 격차: 선진국 39% vs 신흥국 57%, 사회경제적 관점 차이 두드러져

전 세계 인구의 절반 이상이 AI 시스템에 대한 신뢰에 어려움을 겪고 있다. 특히 선진국과 신흥국 간 AI 신뢰도 격차가 뚜렷한 것으로 나타났다. 멜버른 대학교와 KPMG가 공동으로 진행한 글로벌 AI 연구에 따르면, 47개국 48,000명 이상을 대상으로 조사한 결과 54%가 AI를 신뢰하는 데 주저하거나 불확실함을 느끼고 있다.

연구에 따르면 대부분의 사람들은 AI 시스템의 기술적 능력과 서비스 제공 측면에서는 상대적으로 높은 신뢰(65%)를 보이지만, 안전성, 보안성, 윤리적 사용 등 사회적 영향 측면에서는 현저히 낮은 신뢰도(52%)를 보였다. 이러한 현상은 조사된 모든 국가에서 일관되게 나타났다. 특히 주목할 만한 점은 선진국과 신흥국 경제 간의 극명한 차이다. 신흥국 경제권에서는 AI에 대한 신뢰도가 57%로 나타난 반면, 선진국에서는 39%에 그쳤다. 이는 AI 수용성에도 영향을 미쳐 신흥국은 84%, 선진국은 65%의 AI 수용도를 보였다.

직장에서 AI 사용 58%, 학생은 83%… 혜택과 부작용 공존하는 ‘AI 실태’

연구 결과에 따르면 직장인 5명 중 3명(58%)이 정기적으로 AI를 업무에 활용하고 있으며, 학생들의 경우 더 높은 83%가 학업에 AI를 정기적으로 사용하는 것으로 나타났다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구가 가장 널리 사용되고 있다. 직장에서 AI 사용은 업무 효율성 향상, 정확한 정보 접근성 증가, 혁신 촉진, 업무 품질 개선 등 다양한 이점을 제공하고 있다. 그러나 연구는 동시에 심각한 문제점도 발견했다. 직장인의 절반 가량이 회사 정책을 위반하며 AI를 사용하고 있으며, 48%는 회사의 민감한 정보를 공개 AI 도구에 업로드한 경험이 있다고 응답했다.

“직장인들이 AI의 출력 결과를 충분히 평가하지 않고 의존하는 경향이 있어 우려됩니다. 3분의 2의 직장인이 AI 출력물을 비판적으로 평가하지 않고 사용하며, 절반 이상이 AI로 인해 업무상 실수를 경험했다고 보고했습니다,” 연구를 이끈 멜버른 대학의 니콜 길레스피 교수는 설명했다. 교육 분야에서도 비슷한 경향이 나타났다. 학생들은 AI를 통해 학습 효율성 향상, 정보 접근성 증가, 작업 품질 개선 등의 혜택을 누리고 있지만, 동시에 부적절한 AI 사용이 만연하다. 59%의 학생들이 교육기관의 정책을 위반하며 AI를 사용했으며, 81%는 AI에 의존할 수 있다는 것을 알고 공부나 과제에 덜 노력을 기울인다고 응답했다.

AI 규제 요구 70%, 현행 규제 적절하다는 평가는 43%에 불과

연구에 따르면 글로벌 시민의 70%가 AI 규제가 필요하다고 생각하지만, 43%만이 현행 법률과 규제가 적절하다고 평가했다. 이는 많은 국가들이 AI 규제 프레임워크를 설계하고 구현하는 초기 단계에 있음을 반영한다. 대부분의 사람들(76%)은 국제법과 규제를 통한 AI 거버넌스를 가장 선호하며, 정부 규제(69%)와 산업계와의 공동 규제(71%) 역시 높은 지지를 받았다. 특히 AI 생성 허위정보에 대한 우려가 높아, 87%가 이를 퇴치하기 위한 법률과 팩트체킹을 요구하고 있다.

AI 문해력 격차: 고소득층 70% vs 저소득층 18% AI 교육 이수, 디지털 불평등 심화

연구는 AI 문해력이 신뢰와 수용, 비판적 참여, AI 사용의 혜택 실현과 강한 상관관계가 있음을 발견했다. 그러나 전 세계적으로 AI 문해력은 아직 부족한 상태다. 응답자의 절반은 AI를 이해하지 못하거나 언제 어떻게 사용되는지 모른다고 응답했으며, 소셜 미디어와 같은 일반적인 애플리케이션에서 AI가 사용된다는 사실도 인지하지 못하는 경우가 많았다. 이러한 문해력 격차는 사회적 계층에 따라 더욱 두드러졌다. 고소득 계층의 80%가 AI를 효과적으로 사용할 수 있다고 응답한 반면, 저소득층은 44%에 그쳤다. 또한 고소득층의 70%가 AI 교육이나 훈련을 받았다고 응답했으나, 중간소득층은 38%, 저소득층은 18%에 불과했다.

챗GPT 이후 AI 사용 34%→71% 급증했지만, 신뢰도는 63%→56%로 하락

2022년과 2024년 데이터를 비교한 결과, 챗GPT 출시 이후 직장 내 AI 사용은 극적으로 증가했다. 조직의 AI 사용은 34%에서 71%로, 직원들의 AI 사용은 54%에서 67%로 증가했다. 그러나 이러한 사용 증가와 함께 AI에 대한 신뢰는 오히려 감소했다. AI 시스템의 신뢰성에 대한 인식은 2022년 63%에서 2024년 56%로 하락했으며, AI 시스템에 의존하려는 의향도 52%에서 43%로 감소했다. 동시에 AI에 대한 우려는 49%에서 62%로 증가했다.

다층적 접근이 필요한 책임있는 AI 사용, 조직·정부·교육기관 모두의 노력 필요

연구는 AI의 책임있는 사용과 통합을 위한 다양한 실천 방안을 제시했다. 조직 리더들에게는 AI 문해력 향상 투자, 책임있는 AI 사용을 위한 거버넌스 프레임워크 구축, 직원들과의 의미 있는 대화 창출, 일자리 변화에 대비한 전략적 인력 계획 등이 권장됐다. 정책 입안자들에게는 현행 규제의 격차 분석, 국가 및 국제 수준의 효과적인 AI 규제 개발 및 구현 가속화, 국제 협력 강화, 공공 AI 교육 투자 등이 제안됐다. 교육 제공자들에게는 학습과 평가에서 AI의 책임있는 사용을 위한 강력한 거버넌스 프레임워크 개발, AI 문해력과 인간-AI 협업 기술을 통합한 커리큘럼 설계, 학업 무결성을 보존하는 평가 방법 도입 등이 권고됐다.

FAQ

Q: AI에 대한 신뢰가 낮은 이유는 무엇인가요?

A: 연구에 따르면 많은 사람들이 AI 시스템의 기술적 능력은 인정하지만, 안전성, 보안성, 사회적 영향 등에서는 의구심을 갖고 있습니다. 또한 사이버보안 위험, 인간 상호작용 감소, 개인정보 침해, 허위정보 확산 등의 부정적 결과를 우려하고 있습니다. 더불어 AI 규제가 아직 부족하다고 인식하는 것도 낮은 신뢰의 원인입니다.

Q: 직장에서 AI를 더 책임감 있게 사용하려면 어떻게 해야 할까요?

A: 조직은 명확한 AI 사용 지침과 정책을 수립하고, 직원들에게 AI 문해력 교육을 제공해야 합니다. 또한 직원들이 AI 사용에 대해 투명하게 소통할 수 있는 심리적으로 안전한 환경을 조성하는 것이 중요합니다. 개인 차원에서는 AI 도구의 출력을 비판적으로 평가하고, 조직의 정책을 준수하며, AI 사용 시 투명성을 유지하는 것이 필요합니다.

Q: AI가 교육에 미치는 영향은 어떻게 관리할 수 있나요?

A: 교육기관은 AI의 책임있는 사용을 위한 명확한 정책을 수립하고, 학생들에게 AI 문해력과 비판적 사고 능력을 가르쳐야 합니다. 또한 평가 방식을 재구성하여 단순히 AI로 생성할 수 있는 과제보다 협업, 과정 중심의 평가, 대면 시험 등 인간 능력을 측정할 수 있는 방식으로 전환하는 것이 중요합니다. 학생들은 AI를 학습의 지원 도구로 인식하고, 윤리적이고 투명하게 사용하는 태도를 길러야 합니다.

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이미지 출처: KPMG

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.