생성형 AI로 인한 데이터센터 탄소 배출량 급증 전망

모건스탠리(Morgan Stanley)의 최근 보고서에 따르면, 생성형 AI(Generative AI) 개발로 인해 데이터센터 산업의 온실가스 배출량이 급증할 것으로 예상된다. 이 투자은행은 2030년까지 전 세계 데이터센터에서 25억 톤의 이산화탄소가 배출될 것으로 전망했다. 이는 생성형 AI가 개발되지 않았을 경우에 비해 3배나 높은 수치다.

모건스탠리는 데이터센터 건설로 인한 전 세계 이산화탄소 배출량이 올해 약 2억 톤에서 2030년에는 6억 톤으로 증가할 것으로 예측했다. 이는 생성형 AI로 인한 추가 수요가 없었을 경우와 비교해 3배 높은 수치다.

전체 25억 톤의 이산화탄소 배출량 중 약 60%는 데이터센터 운영에 필요한 전력 소비로 인한 것이며, 나머지는 건설 자재 제조와 인프라 구축 과정에서 발생하는 것으로 분석됐다.

모건스탠리는 2030년까지 데이터센터 전력 탈탄소화를 위한 탄소 포집·활용·저장(CCUS, Carbon Capture, Utilization, and Sequestration) 시장 규모가 약 2.6억 톤의 이산화탄소에 달할 것으로 예상했다. 이에 따른 투자 규모는 150억에서 450억 달러에 이를 것으로 전망된다.

또한, 마이크로소프트(Microsoft), 구글(Google), 메타(Meta), 애플(Apple) 등 4개 대형 기술 기업의 이산화탄소 제거(CDR, Carbon Dioxide Removal) 수요가 2030년까지 총 2,500만 톤에 달할 것으로 예측했다. 이는 최근 회계연도 대비 20배 증가한 수치다.

모건스탠리는 CDR 공급이 제한적이고 데이터센터 배출량이 증가함에 따라 대형 기술 기업들의 2030년 탄소중립 목표 달성을 위해 재조림 프로젝트가 주요 수혜를 받을 것으로 예상했다.

이 보고서는 AI 붐으로 인해 전 세계 많은 시장에서 데이터센터 수요가 급증하고 있다고 지적했다. 대형 기술 기업들이 가용 용량의 상당 부분을 선점하고 있는 상황이다.

향후 6년 동안 AI 수요에 힘입어 대규모 데이터센터의 총 용량이 거의 3배 증가할 것으로 예상된다. 이는 해당 시설의 전력 소비량을 크게 증가시키고 새로운 데이터센터 개발을 촉진할 것으로 보인다.

기사에 인용된 보고서는 모건스탠리 홈페이지에서 확인할 수 있다.

본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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