국제노동기구(ILO)의 최근 연구에 따르면, 생성형 AI 기술이 여성 일자리에 더 큰 영향을 미칠 것으로 예측되어 노동시장의 성별 격차가 심화될 수 있다는 우려가 제기되고 있다.

연구 결과, 고소득 국가에서 자동화 위험이 높은 일자리의 비율이 여성의 경우 7.8%로, 남성(2.9%)의 두 배 이상인 것으로 나타났다. 이러한 격차는 중상위 소득 국가에서도 유사하게 나타났는데, 여성 일자리의 2.7%가 자동화 위험이 높은 반면 남성은 1.3%에 그쳤다.

이러한 불균형은 주로 여성들이 많이 종사하는 직종의 특성에서 비롯된다. 특히 사무직, 고객 서비스직 등 생성형 AI의 영향을 크게 받을 것으로 예상되는 직종에 여성 노동자의 비율이 높기 때문이다. 예를 들어, 비서, 회계 및 부기 사무원, 은행 출납원 등의 직종에서 여성의 비율이 높게 나타난다.

연구진은 이러한 결과가 지난 수십 년간 이루어진 여성의 노동시장 참여 증가 추세에 위협이 될 수 있다고 경고했다. 특히 개발도상국에서 사무직이 여성 고용 증가의 주요 경로였다는 점을 고려할 때, AI로 인한 자동화가 이러한 기회를 제한할 수 있다는 우려가 제기된다.

그러나 연구진은 AI가 여성 고용에 미치는 영향이 반드시 부정적인 것만은 아니라고 강조했다. 증강 효과가 높은 일자리의 비율도 여성이 남성보다 높게 나타났기 때문이다. 이는 AI 기술이 적절히 활용될 경우 여성의 업무 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 수 있음을 시사한다.

따라서 연구진은 AI 시대의 노동 정책이 성별 격차를 고려해야 한다고 제언했다. 특히 여성 노동자들의 재교육과 기술 향상을 위한 지원, AI 기술 분야에서의 여성 참여 확대, 그리고 돌봄 경제 등 여성 고용이 많은 분야에 대한 투자 확대 등이 필요하다고 강조했다.

ILO 연구진은 AI 기술의 도입에 따른 노동시장 변화에 대비하기 위해 사회적 대화와 정책 마련이 시급하다고 강조했다. 특히 자동화로 인한 일자리 손실을 최소화하고, 원활한 노동 전환을 지원하기 위한 다각적인 노력이 필요하다고 제언했다.

연구진은 우선 기업과 노동자 간의 협의를 통한 전환 과정 관리의 중요성을 강조했다. ILO의 ‘고용종료협약(제158호, 1982년)’을 인용하며, 기술적 이유로 인한 고용 종료 시 노동자 대표와의 협의, 관계 당국에 대한 통보, 해고를 막거나 그 영향을 최소화하기 위한 조치 등의 절차적 요구사항을 준수해야 한다고 밝혔다.

또한 사회적 대화를 통해 사회 보호 제도와 기술 개발 프로그램을 설계하고 시행하는 것이 자동화의 부정적 영향을 완화하는 데 도움이 될 것이라고 제안했다. 특히 AI로 인해 일자리를 잃은 노동자들을 위한 재취업 지원, 소득 보장, 직업 훈련 등의 정책이 필요하다고 강조했다.

연구진은 또한 AI 기술의 혜택이 특정 국가나 계층에 편중되지 않도록 국제적인 협력과 지원이 필요하다고 주장했다. 저소득 국가의 디지털 인프라 개선, AI 기술 교육 및 훈련 지원, 국제적인 기술 이전 등을 위한 정책적 노력이 요구된다고 밝혔다.

아울러 AI 기술의 발전 속도를 고려할 때, 지속적인 연구와 평가 시스템의 유연한 조정이 필요하다고 제언했다. 이는 대학 교육의 질을 유지하고 향상시키는 데 있어 중요한 과제가 될 것이라고 강조했다.

ILO 연구진은 AI 기술의 도입이 단순히 일자리의 수뿐만 아니라 일자리의 질에도 큰 영향을 미칠 것이라고 분석했다. 특히 업무 강도와 노동자의 자율성 측면에서 주목할 만한 변화가 있을 것으로 예측했다.

연구에 따르면, AI 기술이 일부 반복적이고 시간 소모적인 업무를 자동화함으로써 노동자들이 더 창의적이고 복잡한 업무에 집중할 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 이는 업무의 질을 향상시키고 노동자의 만족도를 높일 수 있는 긍정적인 측면이다.

그러나 동시에 AI 기술이 알고리즘 관리(algorithmic management)의 형태로 도입될 경우, 노동자의 자율성을 제한하고 업무 강도를 높일 수 있다는 우려도 제기됐다. 예를 들어, AI 시스템이 노동자의 업무 속도를 결정하고 성과를 실시간으로 모니터링하는 경우, 노동자들은 더 큰 스트레스와 압박을 느낄 수 있다.

연구진은 이러한 변화에 대응하기 위해 노동자의 의견이 기술 도입 과정에 반영되어야 한다고 강조했다. 특히 작업장 수준의 협의체나 단체 교섭 등을 통해 AI 기술의 설계, 구현, 사용에 대한 노동자의 의견이 반영되어야 한다고 제언했다.

또한 AI의 직장 내 적용을 규제하는 법률의 필요성도 제기했다. 특히 노동자 모니터링과 데이터 수집의 제한, 인간의 존엄성이나 기본권 행사에 위험을 초래할 수 있는 상황에서의 AI 사용 금지 등의 규제가 필요하다고 주장했다.

연구진은 “AI 기술이 노동 조건에 미치는 영향은 노동자들이 기술 설계와 구현, 사용에 대해 얼마나 발언권을 가지느냐에 크게 좌우될 것”이라며, “이는 노동자 참여와 대화의 기회에 달려 있다”고 강조했다.

ILO 연구진은 생성형 AI 기술이 중간소득 국가들에게 새로운 산업 성장의 기회를 제공할 수 있다고 전망했다. 비록 이들 국가가 고소득 국가에 비해 자동화로 인한 일자리 손실 위험이 낮지만, 디지털 인프라와 숙련된 인력을 바탕으로 AI 관련 산업을 성장시킬 수 있는 잠재력이 있다는 것이다.

연구진은 특히 인도와 필리핀의 사례를 들어 이러한 가능성을 설명했다. 두 국가는 콜센터 등 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 산업에서 세계적인 경쟁력을 보유하고 있다. 비록 일부 콜센터 업무가 AI로 인해 자동화될 위험이 있지만, 이들 국가의 BPO 산업 우위는 새로운 AI 관련 산업을 발전시키는 데 중요한 기반이 될 수 있다는 것이다.

예를 들어, 이들 국가의 숙련된 IT 인력과 영어 구사 능력은 AI 시스템의 학습 데이터 생성, AI 모델의 성능 평가 및 개선, AI 시스템과 인간 작업자 간의 협업 등 새로운 형태의 지식 집약적 서비스 산업을 발전시키는 데 활용될 수 있다.

또한 연구진은 과거 기술 혁신이 개발도상국에 새로운 성장 기회를 제공했던 사례를 언급하며, AI 기술 역시 유사한 효과를 가져올 수 있다고 전망했다. 예를 들어, 케냐의 M-Pesa 모바일 송금 서비스는 휴대전화의 보급을 바탕으로 금융 포용성을 높이고 중소기업의 성장을 촉진했다.

연구진은 “중간소득 국가들이 AI 기술을 효과적으로 활용한다면, 단순히 기술을 따라가는 것을 넘어 새로운 혁신을 주도할 수 있는 기회를 얻을 수 있다”고 강조했다. 그러나 이를 위해서는 AI 기술 교육 및 훈련에 대한 투자, 디지털 인프라의 지속적인 개선, 그리고 AI 윤리 및 규제 프레임워크의 개발 등이 필요하다고 덧붙였다.

결론적으로, ILO 연구진은 생성형 AI가 노동시장에 미칠 영향이 복잡하고 다양한 형태로 나타날 것이라고 전망했다. 성별 격차 심화, 노동의 질 변화, 국가 간 생산성 격차 등의 과제와 함께, 새로운 산업 성장의 기회도 존재한다는 것이다. 이에 대응하기 위해서는 사회적 대화를 통한 정책 마련, 노동자의 권리 보호, 그리고 국제적인 협력이 필요하다고 강조했다. AI 시대의 노동시장 변화를 관리하고 그 혜택을 공정하게 분배하기 위해서는 정부, 기업, 노동자, 그리고 국제사회의 협력적 노력이 필수적이라는 것이 연구진의 핵심 메시지다.

ILO의 보고서는 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

관련 콘텐츠 더보기