생성형 AI, 2032년까지 미국 경제에 최대 1조 달러 생산성 향상 가져올 것

Developing robust assessment in the light of Generative AI developments

생성형 AI의 잠재적 경제 효과

Cognizant와 Oxford Economics의 최근 연구에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)가 2032년까지 미국 경제에 연간 4770억 달러에서 1조 달러의 생산성 향상을 가져올 것으로 예측됐다. 이는 미국 건설 산업 전체보다 더 큰 규모의 경제적 성장이다.

연구진은 생성형 AI의 채택 수준에 따라 세 가지 시나리오를 제시했다. 가장 낙관적인 시나리오에서는 2032년까지 연간 생산성 증가율이 3.5%에 달할 것으로 전망됐다. 이는 미국의 장기 평균 성장률인 2%를 크게 상회하는 수준이다.

생성형 AI 채택은 S자 곡선을 따를 것으로 예상된다. 초기에는 점진적으로 증가하다가 급격한 상승을 보인 후 기술이 보편화되면서 안정화될 것이다. 연구에 따르면 향후 3-4년 내에 기업의 13%가 생성형 AI를 도입할 것으로 예상되며, 10년 후에는 거의 절반의 기업이 이 기술을 채택할 것으로 전망된다.

일자리 변화와 재교육의 필요성

생성형 AI는 대부분의 직업에 영향을 미칠 것으로 보인다. 연구에 따르면 2032년까지 미국 일자리의 90%가 어느 정도 영향을 받을 것으로 예상된다. 특히 52%의 직업이 큰 영향(25% 이상의 노출도)을 받을 것으로 나타났다.

이러한 변화는 모든 직급과 분야에 영향을 미칠 것이다. 예를 들어, CEO의 업무 중 25% 이상이 2032년까지 생성형 AI의 영향을 받을 것으로 예상된다. 신용 분석가, 컴퓨터 프로그래머, 웹 개발자, 데이터베이스 관리자, 그래픽 디자이너 등의 직업은 이미 50% 정도의 노출도를 보이고 있으며, 2032년까지 이 수치가 80%까지 상승할 수 있다.

이러한 변화에 대응하기 위해 기업들은 전례 없는 규모의 전략적 재교육 프로그램을 시행해야 한다. 연구진은 재교육이 선택이 아닌 필수가 되어야 하며, 업무의 핵심적인 부분이 되어야 한다고 강조했다.

재교육 프로그램은 다양한 형태를 취할 수 있다. 기업들은 고등 교육 기관과 협력하여 선별된 기술 분야의 커리큘럼을 지속적으로 개선할 수 있다. 또한 정책 입안자, 정부 관계자, 규제 기관, 심지어 다른 산업과도 협력하여 공유 “아카데미” 시스템을 만들 수 있다. 이는 생성형 AI 기술을 가르칠 뿐만 아니라 높은 노출도나 마찰 점수를 가진 직종의 사람들을 위한 새로운 직업 경로를 만들 수 있다.

신뢰 구축의 중요성

생성형 AI의 잠재력을 최대한 실현하기 위해서는 신뢰 구축이 필수적이다. 연구진은 AI 개발자와 사용자, 기업과 정책 입안자, 고용주와 직원, 그리고 기술 자체에 대한 신뢰가 필요하다고 밝혔다.

기업들은 생성형 AI 시스템의 개발과 배포 과정, 시스템이 지향하는 가치, 그리고 이를 보장하기 위한 조치들에 대해 투명성을 유지해야 한다. 또한 AI가 만들어내는 결과물이 어떻게 비즈니스와 사회의 더 큰 목표에 기여하는지 명확히 보여줘야 한다.

신뢰를 구축하기 위한 구체적인 방법으로는 신뢰 메트릭스를 애플리케이션에 통합하여 모델이 결정을 내리는 데 사용한 데이터에 대한 가시성을 제공하는 것이 있다. 또한 시스템이 결정 자체에 대한 신뢰도 평가를 제공할 수 있다. 이러한 시스템의 설계가 성숙해짐에 따라 AI 생성 콘텐츠와 결정에 대한 전반적인 신뢰도가 높아질 것이다.

혁신과 변화의 필요성

연구진은 기업들이 생성형 AI를 단순히 도구로 사용하는 것을 넘어서, 비즈니스 모델과 운영 방식을 근본적으로 재고해야 한다고 강조했다. 생성형 AI는 기업에게 새로운 수익 창출 방법, 운영 효율성 개선, 제품 및 서비스 혁신, 궁극적으로는 비즈니스 재정의의 기회를 제공한다.

예를 들어, 은행 부문의 인프라 서비스 기업들은 글로벌 금융의 기반을 제공하는 것보다 고객 대규모 언어 모델을 위한 데이터 접근을 가능하게 하는 것이 더 수익성이 높을 수 있다. 또는 생명 과학 기업들이 생성형 AI 인터페이스를 사용하여 효율적이고 비용 효과적인 방식으로 소비자와 직접 소통할 수 있는 길을 찾을 수 있다.

이러한 진화는 새로운 기술의 점진적 도입과 비즈니스 관행, 기업 구조, 업무의 본질에 대한 근본적인 재고가 필요하다.

생성형 AI, 새로운 생산성의 시대 열 수 있어

Cognizant의 연구 책임자인 Ollie O’Donoghue는 “세계는 경제와 근로자, 그리고 사회 전체에 매우 긍정적인 새로운 생산성의 시대를 열 수 있는 힘을 가지고 있다”고 말했다. 그는 이를 위해 공공 및 민간 부문의 협력이 필요하다고 강조했다.

이 연구는 생성형 AI가 가져올 변화의 규모와 속도를 명확히 보여주고 있다. 기업과 정책 입안자들은 이러한 변화에 대비하여 적절한 전략을 수립하고, 근로자들의 재교육과 새로운 기회 창출에 투자해야 할 것이다. 동시에 기술의 윤리적 사용과 사회적 영향에 대한 지속적인 논의와 모니터링이 필요할 것으로 보인다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.