맥킨지 “유럽 노동자 1200만 명 직업 전환 필요” 전망

맥킨지글로벌연구소(MGI)가 최근 발표한 “일의 새로운 미래: 유럽과 그 너머에서의 AI 도입과 기술 향상 경쟁” 보고서에 따르면, AI와 자동화 기술의 빠른 도입으로 인해 2030년까지 유럽에서 약 1200만 명의 노동자들이 직업을 전환해야 할 것으로 전망됐다. 이는 코로나19 이전 직업 전환 속도의 2배에 해당하는 수치로, 노동 시장의 급격한 변화를 예고하고 있다.

보고서는 AI 기술 도입 속도에 따라 두 가지 시나리오를 제시했다. ‘빠른 도입’ 시나리오에서는 1200만 명(현 고용 인구의 6.5%)이, ‘느린 도입’ 시나리오에서는 850만 명(4.6%)이 직업을 전환해야 할 것으로 예측됐다. 맥킨지는 “유럽과 미국 모두 코로나19 팬데믹 기간 동안 이보다 더 높은 수준의 노동시장 변화를 경험했다”며 “이는 두 지역이 향후 직업 전환에도 잘 대처할 수 있음을 시사한다”고 설명했다.

특히 보고서는 생성형 AI의 등장으로 인해 자동화가 가속화될 것으로 내다봤다. 2030년까지 유럽의 현재 근로 시간의 27%, 미국은 30%가 자동화될 수 있다고 분석했다. 더 나아가 2035년에는 이 수치가 유럽 45%, 미국 48%까지 증가할 것으로 예측됐다. 이는 AI 기술이 단순 반복적인 업무뿐만 아니라 복잡한 인지 작업까지 수행할 수 있게 되면서 자동화의 범위가 더욱 확대될 것이라는 전망을 반영한다.

직업별로는 STEM(과학·기술·공학·수학) 관련 직종과 의료 전문가에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 전망됐다. 보고서에 따르면 2022년부터 2030년까지 STEM 전문가에 대한 수요는 유럽에서 16.7%, 미국에서 23.1% 증가할 것으로 예상된다. 의료 전문가에 대한 수요도 유럽에서 23.6%, 미국에서 30.1% 증가할 전망이다. 반면 사무 지원, 생산직, 고객 서비스 등의 직종은 수요가 감소할 것으로 예측됐다. 특히 사무 지원 직종의 경우 유럽에서 18.3%, 미국에서 18.5%의 수요 감소가 예상된다.

이러한 변화는 노동 시장의 양극화를 심화시킬 수 있다는 우려도 제기됐다. 맥킨지는 “전반적으로 현재 고임금 직종에 대한 수요는 증가하고 저임금 직종에 대한 수요는 감소할 것”이라며 “이는 노동시장 양극화 위험을 증가시킬 수 있다”고 경고했다. 실제로 보고서에 따르면 유럽에서 현재 최저임금 직종 종사자들은 최고임금 직종 종사자들에 비해 3-5배 더 높은 확률로 직업 전환을 해야 할 것으로 나타났다.

이러한 변화에 대응하기 위해 기업들은 기술 도입과 인력 재배치에 적극적으로 나서야 한다고 보고서는 강조한다. 맥킨지는 기업들이 취해야 할 네 가지 전략을 제시했다. 첫째, AI의 잠재력을 이해하고 그 영향을 평가해야 한다. 둘째, 전략적인 인력 전환 계획을 수립해야 한다. 셋째, 인재 개발을 우선순위에 두어야 한다. 넷째, 경영진부터 AI 교육을 받아 변화를 주도해야 한다.

특히 보고서는 기업들이 직원들의 기술 향상(upskilling)과 재교육(reskilling)에 투자해야 한다고 강조했다. 맥킨지가 실시한 설문조사에 따르면, 기업들은 평균적으로 직원의 32%를 재교육하고, 23%를 신규 채용하며, 18%를 계약직으로 전환할 계획인 것으로 나타났다.

한편, 보고서는 이러한 변화가 생산성 향상으로 이어질 수 있다고 전망했다. 맥킨지의 분석에 따르면, 유럽이 빠른 AI 도입 시나리오를 따르고 자동화된 노동 시간을 완전히 재배치할 경우 2030년까지 연간 생산성 증가율이 3.1%에 달할 수 있다. 반면 느린 도입 시나리오를 따르고 재배치가 제대로 이루어지지 않을 경우 생산성 증가율은 0.3%에 그칠 것으로 예측됐다.

맥킨지는 “기업들이 AI 기술을 적극적으로 도입하면서도 동시에 직원들의 역량 개발에 투자한다면 생산성 향상과 인적 자본 증대를 동시에 달성할 수 있을 것”이라고 강조했다. 또한 “정부와 기업이 지금부터 AI 시대의 노동시장 변화에 대비해 적극적으로 준비해야 한다”고 제언했다.

이번 보고서는 유럽 10개국(체코, 덴마크, 프랑스, 독일, 이탈리아, 네덜란드, 폴란드, 스페인, 스웨덴, 영국)과 미국을 대상으로 분석했다. 맥킨지는 각국의 경제 구조와 노동 시장 특성에 따라 AI 도입의 영향이 다르게 나타날 수 있다고 설명하면서, 국가별 맞춤형 대응 전략이 필요하다고 조언했다.

결론적으로, 이 보고서는 AI와 자동화 기술의 급속한 발전이 노동 시장에 미칠 광범위한 영향을 상세히 분석하고 있다. 직업 전환의 필요성, 기술 수요의 변화, 잠재적인 노동 시장 양극화 등 다양한 도전 과제를 제시하면서도, 동시에 이를 기회로 삼아 생산성을 향상시키고 인적 자본을 강화할 수 있는 방안을 모색하고 있다. AI 시대를 맞아 기업과 정부, 그리고 개인 모두가 적극적으로 대비하고 준비해야 한다는 메시지를 전달하고 있다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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