AI, 일자리 파괴보다는 저임금 인력 고용 확대로 이어져

탑버즈 타임스는 최근 LinkedIn과 GitHub가 공동으로 발표한 연구 결과를 인용하며, 생성형 인공지능(AI) 기술이 일자리를 파괴하기보다는 오히려 고용을 증가시킨다 보도했다. 그러나 이러한 고용 증가는 주로 경험이 적고 자격 요건이 낮은 인력을 중심으로 이루어지고 있어, 기업의 인건비 절감으로 이어질 가능성이 제기되고 있다.

연구에 따르면 생성형 AI 도구를 사용하는 기업들은 그렇지 않은 기업들에 비해 평균 3.2%포인트 높은 고용 증가율을 보였다. 특히 경험이 적고 자격 요건이 낮은 인력의 경우, 이 수치는 6.6%포인트까지 상승했다.

코딩 자동화 도구를 사용하지 않는 기업들과 비교했을 때, AI 도입 기업들의 월간 실제 채용률은 3.2% 더 높았다. 이는 복잡하고 지루한 코딩 작업을 AI가 대신함으로써, 기업들이 더 많은 인력을 채용할 여력이 생겼음을 시사한다.

AI 도입에도 불구하고 고급 인력에 대한 수요는 여전히 강세를 보이고 있다. “최소 한 명의 시니어 전문가” 채용 가능성은 4.9% 증가했다. 또한 AI 도입 기업들은 새로운 채용에 있어 소프트웨어 개발 외의 기술을 13.3% 더 중요하게 고려하는 것으로 나타났다.

AI 도입 기업들은 학위 요구 조건을 완화하는 경향을 보였다. 이는 실무 능력은 있지만 고비용의 학위를 취득하지 못한 인재들에게는 긍정적인 변화로 볼 수 있다. 그러나 동시에 기업들이 임금 제안을 낮출 수 있는 여지를 제공한다는 우려도 제기된다.

AI가 생성한 컴퓨터 코드는 인간의 실수를 줄일 수 있지만, 편향성과 불일치를 도입할 수 있어 인간의 디버깅이 필요하다. 이는 기업들이 시니어 전문가 채용을 포기하지 않는 이유를 설명한다.

이러한 변화가 다른 직종에도 적용될 수 있을지에 대해서는 아직 불확실하다. 생성형 AI의 영향력은 분야마다 다르게 나타날 것으로 예상된다. 특히 LLM(대규모 언어 모델) 알고리즘을 기반으로 한 생성형 AI는 복잡한 프로그래밍 언어 대신 자연어로 작업을 지시할 수 있어, 다양한 분야에서 활용될 가능성이 있다.

AI는 작업 시간을 단축시키고 필요한 기술 수준을 낮출 수 있어 생산성을 향상시킬 수 있다. 그러나 이는 동시에 노동의 부가가치를 감소시킬 수 있어, 임금과 고용에 영향을 미칠 수 있다.

LinkedIn과 GitHub의 연구는 AI가 일자리를 파괴한다는 기존의 우려를 반박하는 동시에, AI 도입이 노동 시장에 미치는 복잡한 영향을 보여준다. AI는 고용을 증가시키지만, 주로 저임금 인력을 중심으로 이루어지고 있어 임금 하락 압력으로 작용할 수 있다.

기업들은 AI 도입을 통해 생산성을 향상시키고 비용을 절감할 수 있지만, 동시에 고급 인력의 필요성도 인식하고 있다. 이는 AI 시대에 인재 관리와 기술 교육의 중요성이 더욱 커질 것임을 시사한다.

향후 AI가 다른 직종에 미칠 영향에 대해서는 지속적인 모니터링과 연구가 필요할 것으로 보인다. 특히 AI로 인한 노동 시장의 변화가 임금과 고용 조건에 미치는 영향에 대해 더 깊이 있는 분석이 요구된다.

탑버즈타임스의 기사를 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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