2025년 2000억 달러 시장 전망, 생성형 AI가 이끄는 산업 혁신과 기업의 도전과제

코닥(Kodak), 리서치 인 모션(Research in Motion), 프렌드스터(Friendster), 넷스케이프(Netscape), 모토로라(Motorola), 뉴스위크(Newsweek), 노키아(Nokia), 블랙베리(Blackberry) 등 한때 시장을 주도했던 기업들의 몰락 사례는 파괴적 기술 혁신에 적절히 대응하지 못한 결과를 보여준다. 이는 생성형 AI 시대를 맞이하는 기업들에게 중요한 교훈이 되고 있다.

골드만삭스(Goldman Sachs)에 따르면 글로벌 AI 기술 투자는 2025년까지 2000억 달러 규모로 성장할 전망이다. 현재 다양한 산업에서 생성형 AI 도입이 활발히 진행되고 있다. 제약 분야에서는 암젠(Amgen)과 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)이 생성형 AI로 단백질 설계와 신약 개발 프로세스를 혁신하고 있으며, 제조업에서는 오토데스크(Autodesk)와 크레오(Creo)가 3D 프린팅, 컴퓨터 제어 가공 등에 AI를 활용하고 있다. 서비스 분야에서는 에어비앤비(Airbnb)가 AI 번역 플러그인으로 글로벌 호스트-게스트 소통을 원활히 하고 있으며, 물류 분야에서는 아마존(Amazon)이 재고 관리와 수요 예측에 생성형 AI를 도입했다. 미디어 분야에서는 블룸버그GPT(BloombergGPT)가 뉴스 기사와 콘텐츠 생성에 활용되고 있으며, 엔터테인먼트 분야에서는 OpenAI의 소라(Sora)가 텍스트 기반 1분짜리 영상 생성 기술을 선보이고 있다.

기업들이 생성형 AI를 도입하지 않을 경우 심각한 경쟁력 약화에 직면할 수 있다. 경쟁사들이 AI를 활용해 효율성을 높이는 동안, AI를 도입하지 않은 기업은 운영 비효율과 비용 증가에 시달리게 될 것이다. 또한 최신 서비스 제공이 어려워져 고객 만족도가 하락하고 이탈이 발생할 수 있으며, 새로운 아이디어 발굴과 혁신이 정체되어 장기적 성장이 저해될 수 있다.

텍스트와 코딩 분야에서는 금융권의 KYC 프로세스 자동화와 고객 실사 보고서 생성, 기술/미디어 분야의 사이버보안 위협 탐지 및 보고서 생성, 의료 분야의 전자건강기록 임상 노트 요약, 소매 분야의 개인화된 식단 계획과 쇼핑 목록 생성 등이 대표적인 활용 사례이다.

이미지와 비디오 분야에서는 금융권의 사기 탐지를 위한 서명 생성 및 분석, 반도체 업계의 칩 설계 최적화, 의료 분야의 영상 분석 알고리즘 학습용 합성 이미지 생성, 소매 분야의 실감형 제품 사진 생성 등이 주요 혁신 사례로 꼽힌다.

음성과 오디오 분야에서는 금융권의 리테일 뱅킹 거래 지원, 미디어 분야의 번역과 자막, 설명 생성, 의료 분야의 후속 진료 일정 관리 자동화, 소매 분야의 AI 기반 상품 상담 서비스 등이 혁신을 이끌고 있다.

3D 혁신 분야에서는 금융권의 유동성 테스트용 합성 데이터 생성, 통신 분야의 네트워크 유지보수용 디지털 트윈, 의료 분야의 신약 개발을 위한 단백질 구조 생성, 제조 분야의 제품 프로토타입 설계 가속화 등이 대표적인 사례이다.

가트너는 성공적인 생성형 AI 도입을 위한 전략적 프레임워크를 제시했다. 우선 조직의 목표와 AI 전략을 명확히 연계하는 비전 수립이 필요하며, 운영 혁신과 성과 창출 방안을 담은 가치 전략이 뒷받침되어야 한다. 또한 기존 워크플로우와의 원활한 통합 계획을 수립하고, 사이버보안과 데이터 프라이버시 등 잠재적 위험을 관리하는 방안도 마련해야 한다.

기업들이 생성형 AI를 도입하는 과정에서는 여러 도전 과제들이 존재한다. AI 잠재력에 대한 조직 전반의 이해도를 높이고, 초기 투자 비용에 대한 재정적 부담을 해결해야 한다. 또한 양질의 데이터 확보를 위한 관리 전략을 수립하고, 책임있는 AI 사용을 위한 윤리적 가이드라인도 마련해야 한다. 조직 내 변화 저항을 극복하고 혁신 문화를 조성하는 한편, 임직원 교육과 전문 인력 확보를 통해 기술 역량도 강화해야 한다. 기존 시스템과의 원활한 연계도 중요하며, 지속적인 모니터링과 개선을 통한 리스크 관리도 필수적이다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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