2030년 40조원 규모로 성장하는 생성형 AI 보안 시장, 보안 전문가들의 대응은?

전통적인 방어 메커니즘을 압도하는 사이버 위협이 전례 없는 속도로 진화하면서 디지털 환경이 복잡한 전장으로 변모하고 있다. 이러한 상황에서 생성형 AI는 혁명적인 힘으로 부상하며 사이버 보안의 판도를 바꾸고 있다. 실시간 데이터 패턴 분석을 통한 잠재적 공격 시나리오 예측, 숨겨진 취약점 발견, 정교한 방어 전략 수립 등을 비교할 수 없는 속도와 정확도로 수행한다.

시장 조사에 따르면 생성형 AI 사이버 보안 시장은 2024년 71억 달러에서 2030년 401억 달러로 폭발적인 성장이 예상된다.

생성형 AI는 사이버 보안 분야에서 양날의 검으로 작용한다. 사이버 범죄자들이 정교한 피싱 이메일을 제작하여 정상적인 메시지로 위장해 수신자들을 속이고 악성 링크를 클릭하게 하거나 개인정보를 공유하도록 유도하는데 생성형 AI를 악용하고 있다. 또한 위협 행위자들은 생성형 AI를 이용해 진본과 구분하기 힘든 가짜 웹사이트를 제작하여 사용자들로부터 악성 소프트웨어를 다운로드하게 하거나 개인정보를 탈취하고 있다.

해커들은 생성형 AI를 활용해 컴퓨터 시스템의 취약점을 공격하는 악성 코드를 제작하며, 혁신적인 공격 방법을 생성하여 기존의 보안 조치를 우회하는 고도화된 맬웨어를 개발하고 있다. GDPR과 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호법 하에서 생성형 AI는 개인정보 보호에 위험을 초래할 수 있으며, AI 도구들이 처리하는 민감 정보가 사이버 공격과 유출에 취약할 수 있다는 우려도 제기되고 있다.

더불어 생성형 AI를 사이버 보안에 도입하기 위해서는 AI와 사이버 보안 전문가, 고성능 하드웨어, 확장 가능한 클라우드 시스템 등 특수한 자원이 필요하다. 이는 특히 제한된 예산을 가진 소규모 조직에게 큰 부담이 되고 있다.

생성형 AI는 사이버 위협 방어에 있어 중요한 이점을 제공한다. AI의 자동화 기능은 보안팀의 인력 부족 문제를 해결하는데 도움을 주며, 반복적인 작업을 처리하여 추가 인력 필요성을 줄이고 팀이 중요한 우선순위에 집중할 수 있게 한다. 또한 실시간 위협 탐지에 광범위하게 적용되어 조직이 이벤트 알림을 더 효율적으로 분석할 수 있게 하며, 새로운 위협 벡터를 발견하고 오탐을 최소화하며 트렌드와 이상 징후를 신속하게 식별한다.

분석가들은 생성형 AI의 변혁적 능력을 통해 위협 인텔리전스를 개선하고 있다. 코드와 네트워크 트래픽에서 자동으로 위협을 식별하고 악성 스크립트의 동작을 이해하는데 도움이 되는 통찰력 있는 정보를 제공한다. 보안 분석가들은 과거의 성공적인 전략을 기반으로 계획을 수립하는데 이 기술을 활용하여 대응 시간을 단축하고 있으며, 사고가 진행됨에 따라 생성형 AI는 지속적으로 학습하고 계획을 조정한다.

가장 기만적이고 광범위한 사이버 공격 형태인 피싱에 대해서도 생성형 AI는 이메일 내용, 발신자 행동, 피싱 시도와 관련된 패턴을 분석하는 고급 기능을 제공하고 있다.

시큐어프레임의 Comply AI for Risk는 위험 평가 프로세스를 자동화하여 기업의 시간과 자원을 절약하고 있다. 이 도구는 잠재적 위험에 대한 심층적 통찰을 제공하며, 위험의 가능성과 영향을 평가하고 처리 계획을 추천한다. 또한 위험 설명과 기업 데이터를 활용해 잔여 위험을 평가하는 기능도 갖추고 있다.

아이언스케일스는 GPT 기술을 기반으로 한 피싱 시뮬레이션 테스트를 제공하고 있다. 이 도구는 직원들이 마주할 수 있는 복잡한 피싱 기법에 중점을 두고 맞춤형 시뮬레이션 캠페인을 진행하며, 사회공학적 공격의 증가하는 정교함에 대응하는 보안 인식 프로그램을 지원한다.

바이러스토탈은 구글 클라우드 AI의 Sec-PaLM 모델을 활용한 코드 인사이트를 통해 코드 스니펫의 자연어 요약을 생성한다. 이를 통해 보안팀의 잠재적 유해 스크립트 검사와 해석을 지원하며, 위협 분석의 생산성과 효과성을 향상시키고 있다.

사이버 보안 분야에서 생성형 AI는 위협과 기회를 동시에 제공한다. 악용 위험이 존재하지만, 윤리적 구현과 AI 기반 도구를 통한 보안팀 역량 강화에 초점을 맞춤으로써 조직은 진화하는 위협에 선제적으로 대응하고 방어를 강화할 수 있다. 책임감 있게 활용된다면 생성형 AI는 사이버 보안을 더욱 탄력적이고 적응력 있는 영역으로 변화시켜 끊임없이 존재하는 적대 세력으로부터 더 안전한 디지털 미래를 보장할 것으로 전망된다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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