[리얼 캠페인 탐구] “1픽셀도 틀리면 안 돼!” 코카콜라 140년 브랜드 규칙 AI에 학습시켰더니 생긴 일

“140년 브랜드 규칙을 픽셀 단위까지 지키면서도 제작 속도는 10배 빨라진다고?”

전 세계 200개국, 5,000개 이상의 광고 자산을 관리하는 코카콜라에게는 불가능에 가까운 일이었습니다. 하지만 어도비와 손잡고 개발한 AI 디자인 시스템 ‘Fizzion’이 이 모든 걸 현실로 만들어냈습니다. 디자이너의 창작 방식을 그대로 학습한 AI가 이제 ‘크리에이티브 코파일럿’ 역할을 하며, 반복 작업은 자동화하고 창의적 영역은 인간에게 맡기는 완벽한 분업을 실현했죠. 과연 어떤 마법이 숨어있을까요?

글로벌 브랜드의 딜레마 “200개국 다 다른 광고, 브랜드는 하나인데”

코카콜라 마케팅팀이 매일 마주하는 현실은 이랬습니다. 인도에서 디왈리 축제용 광고를 만들고, 독일에서 옥토버페스트 캠페인을 준비하고, 브라질에서 카니발 프로모션을 기획하는 와중에도 모든 광고가 ‘확실히 코카콜라’처럼 보여야 했거든요.

문제는 140년 된 브랜드의 무게였습니다. 로고 배치부터 빨간색 컬러 코드, 타이포그래피 규칙까지 지켜야 할 게 산더미였죠. 각국 마케팅팀과 에이전시들은 “현지 문화는 반영하고 싶은데 브랜드 가이드라인 때문에 손발이 묶인다”고 토로했습니다. 반대로 본사 브랜드팀은 “전 세계 광고가 제각각이면 브랜드 정체성이 흔들린다”며 고민이 깊었죠.

AI 코파일럿 ‘Fizzion’ 투입 “디자이너가 하는 방식을 그대로 학습시켜라”

코카콜라와 어도비가 함께 내놓은 해답이 바로 ‘Fizzion’이었습니다. 하지만 이 AI는 기존의 자동화 도구들과는 근본적으로 달랐습니다. 단순히 템플릿을 찍어내는 게 아니라, 실제 디자이너가 포토샵과 일러스트레이터에서 작업하는 방식을 그대로 학습한 거거든요.

예를 들어 숙련된 디자이너가 코카콜라 로고를 배치할 때 어떤 여백을 두는지, 어떤 상황에서 어떤 타이포그래피를 선택하는지, 심지어 컬러 조합을 할 때 어떤 창의적 의도를 가지는지까지 모두 관찰했습니다. 이런 창의적 의사결정 과정을 ‘StyleID’라는 기계가 읽을 수 있는 규칙으로 변환한 게 Fizzion의 핵심이었죠.

결과적으로 탄생한 건 단순한 자동화 도구가 아니라 ‘크리에이티브 코파일럿’이었습니다. AI가 반복적이고 규칙적인 작업을 맡고, 디자이너는 창의적이고 문화적으로 중요한 부분에 집중할 수 있게 된 거죠.

픽셀 단위 브랜드 일관성 vs 무제한 창의성

Fizzion의 가장 놀라운 점은 모순처럼 보이는 두 가지를 동시에 달성한 것이었습니다. 140년 브랜드 규칙을 픽셀 단위까지 완벽히 지키면서도, 각국 마케팅팀의 창의적 자유도를 최대한 보장한 거죠. AI 안에는 코카콜라의 모든 브랜드 DNA가 내장되어 있었습니다. 어떤 상황에서든 로고가 잘못 배치되거나 브랜드 컬러가 어긋나는 일은 절대 일어나지 않았죠. 동시에 현지화 작업을 할 때도 브랜드 규칙이 자동으로 적용되어, 글로벌 캠페인과 로컬 캠페인 모두에서 일관된 브랜드 경험을 제공할 수 있게 됐습니다.

마케터가 “디왈리 축제 맞이 코카콜라 프로모션”이라고 입력하기만 하면, AI가 인도 문화적 요소는 살리면서도 브랜드 가이드라인은 완벽히 지킨 광고를 만들어내는 식이었죠.

결과는? 제작 속도 최대 10배 향상, 브랜드 일관성은 그대로

Fizzion 도입 후 코카콜라가 공식 발표한 성과는 명확했습니다. 콘텐츠 제작 속도가 최대 10배까지 빨라졌다는 것이었죠. 2025년 현재 시범 적용 및 단계적 확대 중이지만, 이미 글로벌 디자인팀과 에이전시 파트너들에게는 필수 도구로 자리 잡았습니다.

무엇보다 중요한 건 속도만 빨라진 게 아니라는 점이었습니다. 전 세계 어디서 만든 광고든 “아, 이건 확실히 코카콜라네”라는 느낌이 그대로 유지됐거든요. 브랜드 일관성을 포기하지 않으면서도 각 지역의 문화적 특성을 살린 크리에이티브가 쏟아져 나왔습니다.

AI를 ‘대체자’가 아닌 ‘파트너’로 만든 코카콜라

많은 기업들이 AI 도입을 고민할 때 가장 걱정하는 게 “창의성이 사라지지 않을까?”입니다. 하지만 코카콜라는 정반대의 접근을 택했습니다. AI를 디자이너의 대체자가 아닌 파트너로 포지셔닝한 거죠.

코카콜라 디자인팀의 설명이 인상적입니다. “AI가 반복적이고 규칙적인 작업을 처리해 주기 때문에, 디자이너는 브랜드의 감성적·문화적 요소에 더 집중할 수 있다”는 것이었죠. 실제로 디자이너들은 이제 로고 배치나 컬러 매칭 같은 기계적 작업에서 해방되어, 각 지역의 문화를 어떻게 브랜드와 연결할지, 어떤 감정적 메시지를 담을지에 온전히 집중할 수 있게 됐습니다.

이번 Fizzion 사례는 AI가 마케팅에서 단순한 ‘효율성 도구’를 넘어 ‘창의성의 진정한 파트너’가 될 수 있음을 보여줍니다. 코카콜라가 증명한 것처럼, 중요한 건 AI를 어떻게 ‘통제’하느냐가 아니라 어떻게 ‘협력’하느냐입니다.