Top 10 opportunities for technology companies in 2025
글로벌 회계·컨설팅 기업 EY가 발표한 ‘2025년 기술기업을 위한 10대 기회’ 보고서에 따르면, 2025년은 기업들이 인공지능(AI) 도입의 실질적인 성과를 입증해야 하는 전환점이 될 것으로 전망된다.
AI 실용화 시대 본격화…투자 대비 수익률 입증이 최우선 과제
2024년 AI 활용 사례와 코파일럿 도입이 급증했으나, 많은 기업들이 AI 성공을 위한 비용과 조직 전반의 변화 준비가 미흡했다. 이제 기업들은 AI를 기존 비즈니스 프로세스에 적용하는 수준을 넘어, AI 중심의 시대에 맞춰 근본적인 사업 재편이 필요한 상황이다. 특히 고객들이 AI 투자 대비 수익을 측정할 수 있는 프레임워크 개발과 AI 솔루션의 재무적, 운영적 영향을 정량화하는 것이 핵심 과제로 대두되고 있다.
“사람 개입 없이 업무 수행”…자율형 AI가 가져올 혁신적 변화
자율형 AI(Agentic AI)는 현재의 생성형 AI와 달리 사람의 지시 없이도 복잡한 업무를 독립적으로 수행할 수 있다. 고객 서비스와 마케팅 분야에서 방대한 데이터를 분석하고 개인화된 제품과 서비스를 제안할 수 있으며, 시장 트렌드와 경쟁사 정보를 활용해 동적 가격 책정까지 가능하다는 게 보고서의 설명이다.
구독형에서 성과기반으로…AI 시대의 새로운 가격정책 필요성 대두
기업들은 기존의 구독형이나 소비 기반 모델에서 벗어나 성과 기반 가격 책정 모델로의 전환을 고려해야 한다. 이는 자율형 AI 플랫폼과 연계된 것으로, 제품 가치 대비 획득 및 제공 비용을 평가하고, 재무 결과와 영업 인센티브, 주요 지표의 변화를 이해관계자들에게 설명하는 것이 중요하다.
“AI 봉합이 아닌 재설계”…레거시 기업의 AI 중심 운영 모델 전환 시급
기존 기업들은 AI 스타트업과의 경쟁에서 AI를 기존 시스템에 덧붙이는 방식이 아닌 전면적인 재검토가 필요하다. AI 에이전트를 활용하면 공급망 전반의 회복력을 강화할 수 있다. 예를 들어 자연재해나 공급 부족 등의 시나리오를 시뮬레이션하고, 계약 조항을 모델링하여 비용과 세금을 최적화할 수 있다.
“데이터가 핵심 자산”…AI 시대 데이터 전략 수립 필요
보고서에 따르면 기술 기업의 상당수가 레거시 시스템 의존도로 인한 기술적 과제를 가치 창출의 주요 장벽으로 지목했다. 기업들은 최고데이터책임자(CDO) 역할을 재정립하고, AI 시대에 맞는 데이터 아키텍처와 거버넌스 프레임워크를 구축해야 한다. 특히 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위한 데이터센터 외에도 추론 능력, 사후 학습, 소형 언어 모델(SLM) 최적화에 대한 투자가 필요하다.
직원들의 82% “AI로 업무 생산성 향상” 기대…혁신적 교육 도입 필요
응답자의 82%가 AI가 업무 효율성과 생산성을 향상시키고 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 해줄 것으로 기대했다. 기업들은 코파일럿과 고급 AI 어시스턴트를 활용해 생산성을 높이고, VR과 AR을 활용한 몰입형 교육으로 직원들의 역량을 개발해야 한다.
“AI 전환의 핵심 고려사항”…세무·법무 기능의 선제적 통합 필요
글로벌 세무·규제 환경이 복잡해지고 불확실성이 증가하면서, 세무와 법무 전문가들을 전략적 의사결정 과정에 조기 참여시키는 것이 중요해졌다. 특히 AI 주도의 운영 모델 전환이나 거래를 추진할 때 이러한 이슈들을 사후 고려사항이 아닌 핵심 요소로 다뤄야 한다.
지정학적 불확실성과 무역 제한으로 인해 공급망 전반에 영향이 커지고 있어, 생산 거점 이전이나 전략적 제휴 등을 고려할 때 지역별 규제와 세무 정책 준수를 위해 세무·법무 기능을 의사결정 초기 단계부터 통합해야 한다는 것이 보고서의 분석이다.
AI 도입으로 사이버 보안팀 효율성 80% 향상…보안 강화 필수
EY의 ‘2024 글로벌 사이버보안 리더십 인사이트 연구’에 따르면, AI 도입으로 사이버보안 팀의 효율성이 80% 향상될 것으로 나타났다. 기업들은 AI 기반의 통합적이고 선제적인 사이버보안 전략을 구축하고, 지속적인 스트레스 테스트와 학습을 통해 새로운 위협에 대비해야 한다.
기술기업 CEO 중 상당수 “AI 투자 위한 자본 확보 계획”
EY CEO 신뢰지수 조사에 따르면 기술기업 CEO들은 향후 12개월 내 매각, 분사 또는 기업공개(IPO)를 추진할 계획이라고 밝혔다. AI 역량 투자로 인한 자본지출(CapEx)과 운영비용(OpEx) 부담이 증가하면서, 기업들은 포트폴리오 최적화를 통한 자본 확보가 필요한 상황이다.
AI 규제 프레임워크 수립에 기업들의 적극적 참여 필요
AI, 반독점, 데이터 프라이버시, 사이버보안, 최저세율, M&A 등 다양한 분야에서 정부의 정책 개발이 활발해지고 있다. 기업들은 정책 입안자들과 협력하고 국제 포럼과 글로벌 조세정책 논의에 적극 참여함으로써 혁신을 촉진하면서도 사회적 우려를 해소할 수 있는 규제 프레임워크 수립에 기여해야 한다.
해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
이미지출처: EY
기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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