예상치보다 1년 앞선 AI 발전 속도, 경제 영향은 552조… 2025년 정부의 새로운 과제는?

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AI 발전 속도, 예상보다 12개월 앞서…경제 영향 3,060억 파운드

공공정책연구소(IPPR)가 발간한 2025년 2월 보고서에 따르면, 생성형 AI의 발전 속도가 예상을 뛰어넘고 있다. GPT-4의 비용이 12개월 만에 100배나 감소했으며, 최신 AI 모델들은 이제 박사급 수준의 추론이 가능해졌다. 특히 영국의 경우 AI 도입이 경제에 미치는 영향이 상당할 것으로 예측된다. 연구진의 분석에 따르면, AI 도입 방식에 따라 최대 800만 개의 일자리가 사라지거나, 반대로 일자리 손실 없이 3,060억 파운드의 GDP 증가 효과를 얻을 수 있다.

2024년 말 오픈AI가 발표한 새로운 모델은 수년 후에나 가능할 것으로 예상되었던 수학 문제를 해결할 수 있게 되었다. AI ‘에이전트’들은 이미 고급 다단계 연구 작업, 온라인 다단계 작업 수행, 컴퓨터 프로그램 개발과 디버깅이 가능한 수준에 도달했다.

‘가속주의’를 넘어선 ‘AI 방향주의’ 정책 프레임워크 제안

현재 AI 정책은 크게 ‘가속주의’와 ‘AI 안전주의’ 두 가지 접근법이 주를 이루고 있다. 가속주의는 AI 개발과 도입을 촉진하는 데 중점을 두며, AI 안전주의는 위험 방지에 초점을 맞춘다. 하지만 보고서는 이러한 접근법만으로는 부족하며, ‘방향주의’라는 새로운 정책 프레임워크가 필요하다고 제안한다. 방향주의는 공공 가치 창출을 위해 AI 배치의 방향을 적극적으로 조정하는 것을 의미한다.

이러한 맥락에서 보고서는 AI 배치에 대한 세 가지 접근 방식을 제시한다. 첫째, 고객 서비스 챗봇과 같은 일부 영역에서는 기존 부문별 규제만으로 충분하다. 둘째, 의료 분야처럼 명확한 사회적 목표가 있는 영역에서는 미션 기반 정책이 필요하다. 셋째, AI 동반자와 같이 사회에 변혁적 영향을 미칠 수 있는 영역에서는 신중한 접근과 단계적 도입이 요구된다.

영국 정부의 AI 기회계획(AI Opportunities Plan)이 가속주의의 대표적 사례다. EU AI 법안은 AI 안전주의를 대표하는 정책으로, 위험한 상황에서의 AI 모델 거버넌스에 초점을 맞추고 있다.

AI가 바꾸는 일자리 지형도: 지식노동자 70% 영향권

보고서는 AI 도입이 경제에 미치는 영향을 단계별로 분석했다. 1단계에서는 전체 업무의 11%가 AI의 영향을 받으며, 주로 사무직과 초급 직위가 영향을 받을 것으로 예측된다. 2단계에서는 영향을 받는 업무의 비율이 59%까지 증가하며, 고임금 직종까지 영향권이 확대된다. 특히 지식 경제 분야에서는 전체 업무의 70%가 생성형 AI에 의해 크게 변화할 수 있다. EU AI 법안은 ‘취약성 악용’과 ‘조작적이거나 기만적인 기술’ 사용을 금지하고 있다. 영국의 온라인 안전법(Online Safety Act) 역시 이러한 위험을 방지하는 데 효과적일 것으로 기대된다.

AI 동반자 서비스의 빠른 확산과 위험…EU, 취약성 악용 금지

AI 기술의 급속한 발전은 새로운 사회적 과제를 제기하고 있다. 보고서에 따르면, 2024년 기준으로 AI 동반자 서비스인 레플리카(Replika)는 3,000만 명, 캐릭터AI(Character.AI)는 2,000만 명의 사용자를 보유하고 있다. 이러한 AI 동반자의 확산은 중독과 심리적 영향에 대한 우려를 낳고 있으며, 실제로 미국에서는 AI 챗봇이 청소년의 자살을 조장했다는 소송이 제기되기도 했다.

정부의 6대 과제와 군사용 AI의 부상

보고서는 AI 시대에 정부가 고려해야 할 여섯 가지 핵심 요소를 제시한다. AI 배치 현황에 대한 세밀한 모니터링, 명확한 사회적 목표 설정, 시민 참여 확대, 반복적 배치와 사회적 논의, 시장 주도 설계, 군사적 활용에 대한 가이드라인이 그것이다. 특히 군사 분야에서는 2024년 10월 오픈AI가 국가 안보 분야 협력을 발표한 것처럼, AI의 군사적 활용이 증가할 것으로 예상된다.

현재 AI 배치 현황에 대한 조사는 DSIT(2024)가 수행하고 있으나, 구체적인 응용 프로그램이나 해결되는 문제에 대한 정보가 부족한 상황이다. 보고서는 더 세밀한 모니터링 시스템 구축이 필요하다고 지적한다.

미국 IRA부터 한국 뉴딜까지…각국의 미션 기반 정책

세계 각국은 이미 미션 기반 정책을 시행하고 있다. 미국의 인플레이션 감축법(IRA)은 세제 혜택, 규제 프레임워크, 인프라 개발을 통합적으로 추진하고 있으며, 한국의 뉴딜 정책은 1,350억 달러 규모로 공공 인프라와 비즈니스 부문을 연계하고 있다. EU의 호라이즌 유럽 미션은 2030년까지 100개의 기후중립도시 달성과 같은 명확한 사회적 목표를 설정했다. 영국의 산업전략챌린지펀드(ISCF)는 규모는 작지만 기업, 지방정부, 대학 간의 혁신 활동을 조정하는 데 성공적이었다는 평가를 받았다(Rand and Frontier Economics 2024).

예방 의료로 본 AI 정책의 미래 방향

보고서는 AI의 의료 분야 활용 사례를 통해 정책 방향을 제시한다. 영국에서는 약 700만 명이 예방 가능한 주요 질병을 앓고 있다. 현재 AI 투자는 주로 진단과 치료에 집중되어 있지만, 질병 예방을 위한 AI 활용이 부족한 상황이다. 이는 시장만으로는 해결하기 어려운 영역으로, 정부의 미션 기반 정책이 필요한 대표적 사례다.

미래를 위한 정책 제안

보고서는 AI 정책의 성공적인 이행을 위해 명확한 목표 설정과 모니터링 시스템 구축을 강조한다. 특히 건강관리, 기후변화 등 사회적 과제 해결을 위한 구체적인 미션 기반 정책의 수립이 필요하다고 제안한다. 예를 들어, ‘2035년까지 아동 비만률 25% 감소’와 같은 구체적인 목표를 설정하고 이를 달성하기 위해 AI를 전략적으로 활용해야 한다는 것이다. 보고서는 특히 정부가 다르파(DARPA) 수준의 대규모 펀딩을 통해 장기적이고 도전적인 R&D를 지원할 것을 권고한다. 또한 AI 정책의 성공을 위해서는 산업계, 학계, 시민사회가 참여하는 개방형 혁신 네트워크 구축이 필수적이라고 강조한다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.