Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms
챗GPT의 등장으로 글쓰기 관련 프리랜서 수요 30% 급감
생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 온라인 프리랜서 시장에 큰 변화를 가져오고 있다. 옥제 데미르시(Ozge Demirci), 조나스 한나네(Jonas Hannane), 신롱 주(Xinrong Zhu) 연구팀이 발표한 연구에 따르면, 챗GPT(ChatGPT)의 출시 후 8개월 동안 글쓰기와 코딩 관련 자동화 취약 직무의 일자리 게시물이 수동 집약적 직무에 비해 21% 감소했다. 특히 글쓰기 관련 프리랜서 수요는 무려 30.37%나 감소했으며, 소프트웨어, 앱, 웹 개발은 20.62%, 엔지니어링은 10.42% 감소했다.
연구팀은 주요 글로벌 프리랜싱 플랫폼에서 2021년 7월부터 2023년 7월까지의 138만 건이 넘는 일자리 게시물을 분석했다. 이들은 네트워크 클러스터링 알고리즘을 활용해 데이터 및 사무 관리, 글쓰기, 엔지니어링 등 다양한 클러스터로 일자리를 분류했다. 펠튼(Felten) 등이 구성한 AI 직업 노출 지수(AIOE)에 따르면, 이러한 직무 클러스터는 대형 언어 모델(LLM) AI 도구에 대한 노출 수준이 서로 다르다. 특히 수동 집약적 직무(데이터 및 사무 관리, 비디오 서비스, 오디오 서비스)는 자동화 취약 직무(글쓰기, 소프트웨어, 앱 및 웹 개발, 엔지니어링)에 비해 AIOE가 현저히 낮아 LLM에 덜 노출되는 것으로 나타났다.

이미지 생성 AI도 그래픽 디자인 일자리 17% 감소시켜
연구팀은 또한 미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion), 달리-E 2(DALL-E 2)와 같은 이미지 생성 AI 도구 출시가 이미지 생성 및 그래픽 디자인 관련 일자리 수요에 미친 영향도 조사했다. 그 결과, 이미지 생성 AI 기술의 도입으로 그래픽 디자인(18.49%)과 3D 모델링(15.57%) 일자리 게시물이 수동 집약적 직무에 비해 17.01% 감소한 것으로 나타났다.
연구팀은 일자리 수요 감소와 챗GPT 도입 사이의 인과 관계를 강화하기 위해 외부 지표로 구글 트렌드 검색량 지수(Google Trends Search Volume Indices)를 활용했다. “챗GPT”와 직무 클러스터 설명을 결합한 공동 검색 키워드(예: “ChatGPT writing”)를 사용해 특정 작업에서 챗GPT의 잠재적 대체 가능성에 대한 관심과 인식을 측정했다. 챗GPT 도입 이후 글쓰기, 엔지니어링, 소프트웨어, 앱 및 웹 개발에 대한 구글 SVI는 다른 직무에 비해 크게 증가했다. 연구 결과, 클러스터 내 일자리 게시물 수의 변화와 구글 SVI 사이에 부정적인 관계가 발견됐으며, SVI가 표준편차 1만큼 증가할 때마다 일자리 게시물은 8.01% 감소하는 것으로 추정됐다.
AI 영향으로 프리랜서 일자리, 더 복잡해지고 예산도 높아져
흥미로운 점은 챗GPT 도입 이후 자동화 취약 직무 카테고리 내에서 직무 복잡성과 고용주가 설정한 최대 예산이 소폭 증가했다는 것이다. 연구진은 챗GPT 출시 전후 모두 일자리를 게시한 고용주들을 분석한 결과, 자동화 취약 직종에서 최대 예산이 5.71% 더 증가했고, 입찰 수는 8.57% 증가했으며, 직무 복잡성(직무당 기술 태그 수)은 2.18% 더 증가한 것을 발견했다. 이는 챗GPT 출시와 그 대체 효과 이후에 자동화 취약 직무에서 경쟁이 심화되고 직무 복잡성이 증가했으며, 고용 예산이 소폭 증가했음을 시사한다.
프리랜서 노동 시장의 미래와 AI의 장기적 영향
이 연구는 생성형 AI가 노동 시장과 경제 역학에 미치는 영향에 관한 문헌에 기여한다. 연구진은 “많은 프리랜서들이 AI 도구 출시 이후 특정 기술을 가진 프리랜서들이 더 많은 경쟁에 직면할 수 있다”고 지적한다. 온라인 노동 시장에서 일자리 기회를 위한 경쟁은 이미 치열한데, 프리랜서 직무와 생성형 AI 사이의 대체 가능성이 높아지면서 단기적으로 수입이 더 감소할 수 있다고 우려한다.
그러나 연구진은 노동 시장과 기업에 대한 생성형 AI의 장기적인 영향은 아직 불분명하다고 지적한다. 생성형 AI가 인간 노동을 대체하는 형태로 광범위하게 채택되면 노동자의 복지가 악화될 수 있지만, 동시에 생산성을 향상시키고 잠재적으로 수입을 개선할 가능성도 있다. 생성형 AI가 장기적인 노동 시장 결과에 미치는 전반적인 영향을 평가하는 것은 향후 연구를 위한 흥미로운 과제가 될 것이다.
FAQ
Q: 챗GPT로 인해 가장 큰 타격을 받은 프리랜서 직종은 무엇인가요?
A: 연구에 따르면 글쓰기 관련 직종이 30.37%의 수요 감소로 가장 큰 타격을 받았습니다. 그 다음으로 소프트웨어, 앱 및 웹 개발(20.62%), 엔지니어링(10.42%) 순으로 영향을 받았습니다.
Q: 생성형 AI가 프리랜서 일자리의 품질에도 영향을 미쳤나요?
A: 네, 챗GPT 도입 이후 자동화 취약 직무에서 작업 복잡성이 2.18% 증가했고, 최대 예산은 5.71% 증가했으며, 입찰 수는 8.57% 증가했습니다. 이는 AI 도구가 단순 작업을 대체하면서 남은 일자리는 더 복잡해지고 경쟁이 심화되었음을 시사합니다.
Q: 이미지 생성 AI는 어떤 직종에 영향을 미쳤나요?
A: 미드저니, 스테이블 디퓨전, 달리-E 2와 같은 이미지 생성 AI 기술의 도입으로 그래픽 디자인 일자리는 18.49%, 3D 모델링 일자리는 15.57% 감소했습니다. 전체적으로 이미지 생성 관련 직종은 수동 집약적 직무에 비해 17.01% 더 감소했습니다.
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기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
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