생성형 AI, 자율 에이전트로 진화하다… 캡제미니가 전망한 2025년 기술 트렌드

Techno Vision 2025

자율 판단하는 AI 에이전트: 경영진 32%가 2025년 핵심 트렌드로 선정

생성형 AI는 이제 단순한 지원 도구에서 벗어나 자율적으로 판단하고 행동하는 에이전트로 진화하고 있다. 캡제미니가 15개국 1,500명의 경영진과 500명의 벤처캐피털을 대상으로 진행한 조사에 따르면, 응답자의 32%가 AI 에이전트를 2025년 데이터 및 AI 분야에서 가장 중요한 기술 트렌드로 꼽았다.

현재 자율 지능형 시스템은 특정 작업을 수행하는 데 더욱 보편화되고 있다. 이러한 AI 에이전트는 새로운 상황에 학습하고 적응할 수 있어 고객 서비스부터 의료까지 다양한 산업에서 중요한 자산으로 자리잡고 있다. 향후 발전 방향은 여러 AI 시스템을 조율하고 최적화하는 ‘슈퍼 에이전트’의 등장이다. 이러한 발전은 2025년에 산업 전반에 걸쳐 새로운 AI 생태계를 구축하며 효율성과 혁신을 한 단계 높은 수준으로 끌어올릴 것으로 예상된다.

AI 사이버보안의 양날의 검: 97%의 기업이 생성형 AI 관련 보안 문제 경험

AI는 사이버보안 영역에서 공격과 방어 양쪽을 모두 고도화하고 있다. 현재로서는 공격자들이 우위를 점하고 있는 상황이다. 캡제미니(Capgemini)의 보고서에 따르면, 조사 대상 조직의 거의 모든(97%) 조직이 지난 1년간 생성형 AI 사용과 관련된 침해 또는 보안 문제를 경험했다고 답했다. 설문에 응한 최고 경영진의 약 44%는 생성형 AI가 사이버보안에 미치는 영향을 2025년 사이버보안 분야의 최상위 기술 트렌드로 간주하고 있다.

인간-로봇 협업의 새 시대: 24%의 경영진, 43%의 벤처캐피털이 주목하는 AI 로봇공학

협업 로봇(코봇)과 AI 기반 로봇공학은 다양한 산업에서 생산성과 안전성을 향상시키기 위해 활용되고 있다. 이러한 기술은 인간과 로봇이 함께 정밀 작업을 수행할 수 있도록 한다. 최고 경영진의 약 24%와 벤처캐피털의 43%는 AI 기반 자동화 및 로봇공학을 2025년 데이터 및 AI 분야의 3대 기술 트렌드 중 하나로 보고 있다.

과거에는 특정 작업에 맞게 하드코딩된 기계가 로봇공학을 지배했지만, 생성형 AI의 발전은 다양한 시나리오에 적응하고 환경으로부터 지속적으로 학습할 수 있는 휴머노이드 및 협업 로봇을 포함한 새로운 제품 개발을 촉진하고 있다. 로봇이 완전한 자율성을 향해 나아가고 AI가 복잡한 의사결정 역할을 맡게 되면서, 업무 환경의 전통적 계층구조가 변화할 것으로 전망된다.

AI 성장의 에너지 과제: 청정 전력원으로서 소형 모듈형 원자로(SMR)의 부상

보고서에 따르면, 소형 모듈형 원자로(SMR)는 기존 대형 원자력 발전소의 단점을 해결할 수 있는 혁신적인 대안으로 주목받고 있다. SMR은 규모가 작고 모듈화된 설계로 건설 기간과 비용을 줄이면서도 안전성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 이러한 특성은 특히 지속가능한 에너지 전환을 추구하는 기업과 국가들에게 매력적인 요소로 작용한다.

2024년 9-10월 시점에서 전 세계 최고 경영진 중 극소수만이 소형 모듈형 원자로(SMR)를 2025년 3대 지속가능성 기술로 꼽았지만, 2024년 마지막 몇 주 동안 SMR 관련 뉴스가 급증한 것으로 보아 2025년이 중요한 전환점이 될 것으로 보인다. 특히 AI 시스템의 성장으로 인한 전력 수요 증가는 단순히 재생에너지만으로는 해결하기 어려운 문제를 제기하고 있다. 이러한 상황에서 소형 모듈형 원자로(SMR)와 같은 혁신적인 원자력 기술은 청정하고 안정적인 전력 공급원으로서 중요한 역할을 할 것으로 전망된다.

AI 기반 스마트 공급망: 37%의 경영진이 2025년 최우선 기술로 평가

최근 몇 년간 기업들은 점점 더 복잡하고 예측 불가능한 시장 상황에 대응해야 했다. AI, 데이터, 블록체인, 사물인터넷(IoT), 그리고 지상-위성 네트워크와의 연결성을 포함한 기술들이 비용 효율성, 회복력, 민첩성, 순환성, 그리고 공급망의 지속가능성을 향상시키는 데 전략적 역할을 한다. 최고 경영진의 37%가 이러한 새로운 세대의 공급망을 2025년 산업 및 엔지니어링 분야의 최상위 기술 트렌드로 보고 있다는 점은 놀라운 일이 아니다. 추가적인 규제 및 환경적 제약 조건은 경쟁력, 민첩성 및 회복력을 보장하는 데 있어 이러한 변화를 더욱 중요하게 만들고 있다.

AI와 인간 능력의 새로운 균형점: 협업을 통한 잠재력 극대화

AI가 더욱 강력해지면서 인간의 고유한 능력을 필요로 하던 콘텐츠 예측 및 생성이 이제 AI 알고리즘으로 가능해졌다. 이 과정에서 우리는 인간 잠재력의 증강과 불투명한 기술에 자율성을 넘겨주는 것에 대한 두려움 사이에서 미묘한 균형을 찾아야 하는 상황이다.

생성형 AI가 기업 이사회의 기술에 대한 관심을 그 어느 때보다 높였지만, AI를 대규모로 배포함에 따라 규모, 신뢰성, 지속가능성 및 비용과 같은 현실적인 문제가 발생하고 있다. 기술이 발전함에 따라 속도와 보안, 재택근무의 편안함과 대면 협업 사이의 균형 찾기, 그리고 글로벌 대 로컬 접근 방식 간의 지속적인 논쟁 등 다양한 측면에서 균형 잡힌 접근이 필요하다.

혁신과 책임 사이: 생성형 AI 도입의 실질적 과제들

생성형 AI 코파일럿이 번개처럼 빠른 속도로 코딩하고 테스트할 수 있지만, 탄력적이고 안전하며 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하기 위해서는 여전히 깊은 소프트웨어 엔지니어링 기술을 습득하는 것이 필수적이다. AI는 생산성을 높여주지만, 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 보완해야 한다.

AI 기반 애플리케이션이 인상적인 성능을 보여주지만, 에너지 수요는 지속가능성 목표에 도전이 된다. 로봇형 에이전트가 곧 애플리케이션 캔버스를 확장할 것이지만, 이들은 인간을 대신하는 것이 아니라 함께 일해야 한다. ‘모든 것을 다스리는 하나의 앱’이라는 꿈은 편의성과 보안 사이에서 균형을 찾아야 하는 과제를 안고 있다. 목표는 더 스마트하고, 더 친환경적이며, 인간 중심의 애플리케이션을 역동적인 미래를 위해 개발하는 것이다.

FAQ

Q: 생성형 AI가 기업 환경에 가져올 가장 큰 변화는 무엇인가요?

A: 생성형 AI의 가장 큰 변화는 단순 지원 도구에서 업무 흐름을 자율적으로 예측하고 처리하는 에이전트로의 진화입니다. 이러한 AI 에이전트는 데이터를 분석하고 의사결정을 지원할 뿐만 아니라, 실제 업무를 자동으로 수행하며 인간 작업자는 전략적 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 이는 생산성 향상과 비즈니스 모델의 혁신으로 이어질 것입니다.

Q: AI와 사이버보안의 관계는 어떻게 발전할 예정인가요?

A: AI는 사이버보안의 양면성을 강화하고 있습니다. 한편으로는 더 정교한 사이버 공격을 가능하게 하지만, 다른 한편으로는 더 강력한 방어 시스템을 구축할 수 있게 합니다. 앞으로는 AI를 활용한 실시간 위협 감지, 자동화된 대응 시스템, 그리고 예측적 보안 조치가 표준이 될 것입니다. 하지만 이러한 발전에는 윤리적이고 책임감 있는 AI 구현이 필수적입니다.

Q: 일반 기업들이 AI 기술 변화에 어떻게 대비해야 할까요?

A: 기업들은 먼저 AI 전략을 비즈니스 목표와 명확히 연계해야 합니다. 데이터 품질과 거버넌스를 강화하고, AI 윤리 원칙을 수립하며, 직원들에게 AI 역량을 키울 수 있는 교육 기회를 제공해야 합니다. 또한 실험과 학습을 장려하는 문화를 조성하고, AI 기술 발전을 지속적으로 모니터링하며, 파트너십과 생태계 구축을 통해 혁신을 가속화하는 것이 중요합니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 캡제미니

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.