“위성이 찍고 AI가 읽는다” 7천억 달러 규모의 신시장이 열린다

Amplifying the Global Value of Earth Observation

2030년까지 7천억 달러, 지구 관측 기술이 가져올 수조 원대 경제 가치

지구 관측(Earth Observation, EO) 기술은 현재 우주 산업과 과학 커뮤니티의 주요 관심사일 뿐만 아니라 경제 발전의 원동력이 되고 있다. 우주와 다양한 센서에서 수집된 데이터는 재정적 성과 강화와 환경 규제 준수 지원 등 광범위한 비즈니스 이익을 제공한다. 특히 생성형 인공지능(AI)과 같은 신기술과 결합된 지구 관측 기술은 탄소 감축 검증, 자연에 대한 조직의 영향과 의존성 이해, 자연 친화적이고 탄소중립 경제에 기여하는 전략 식별 등을 통해 기후 및 자연 목표 달성을 지원할 수 있다.

세계경제포럼과 딜로이트가 공동으로 발표한 보고서에 따르면, 지구 관측 기술은 2023년부터 2030년까지 누적 3.8조 달러의 경제적 가치와 매년 2기가톤 이상의 온실가스 배출량 감소 효과를 창출할 것으로 예상된다. 2023년 기준 지구 데이터의 잠재적 부가가치는 2,660억 달러로 추산되며, 이 수치는 2030년에 7,000억 달러 이상으로 증가할 전망이다.

이러한 가치의 대부분은 산업의 다운스트림 애플리케이션에서 창출되며, 2030년까지 가능한 총 가치의 약 94%가 농업, 전기 및 유틸리티, 정부, 공공 및 응급 서비스, 보험 및 금융 서비스, 광업, 석유 및 가스, 그리고 공급망 및 운송 분야의 애플리케이션에서 파생될 것으로 예상된다.

AI, 지구 관측 데이터 활용의 혁신적 변화 주도

지구 관측 기술의 발전에서 인공지능의 역할은 특히 주목할 만하다. 지구 관측 업계 전문가들은 AI가 시장 성장을 주도하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 새로운 AI 모델은 방대한 지구 관측 데이터 카탈로그 분석 능력을 대폭 향상시킬 뿐만 아니라, 이와 상호작용하는 새로운 방법을 제공할 것으로 예상된다. AI 기반 서비스가 성공적으로 구현된다면, 전문가가 아닌 사용자도 지구 관측 데이터에 쉽게 접근할 수 있게 되어 수요 측면의 진입 장벽이 크게 낮아질 것이다.

Planet Labs의 최고 임팩트 책임자인 Andrew Zolli는 “지구 관측의 도서관학 시대가 곧 끝날 것”이라고 언급했다. 이는 AI 기술의 발전으로 지구 관측 데이터가 단순히 수집되고 분류되는 수준을 넘어, 실질적인 통찰력과 가치를 창출하는 새로운 시대가 도래하고 있음을 시사한다.

농업 50%, 광업 1,080억 달러: 산업별로 달라지는 지구 관측 기술의 경제적 가치

지구 관측 기술이 가장 큰 가치를 창출할 것으로 예상되는 산업 중 농업 분야가 단연 돋보인다. 2030년까지 지구 관측 기술로 인한 경제적 가치의 50% 이상을 농업 분야가 차지할 것으로 예상되며, 그 중 85%는 생산성을 향상시키는 정밀 농업에서 비롯될 것이다. 정밀 농업은 매년 2,700만 톤의 온실가스 배출량을 감소시키는 데도 기여할 것으로 전망된다.

광업, 석유 및 가스 산업은 두 번째로 큰 가치를 얻을 것으로 예상되며, 2030년에는 1,080억 달러의 기회를 포착할 것으로 보인다. 특히 메탄 배출 감지 및 완화에 지구 관측 기술을 활용함으로써 연간 1.7기가톤의 온실가스 배출량을 줄일 수 있을 것으로 예측된다. MethaneSAT와 같은 프로젝트는 석유 및 가스 산업에서 메탄 배출량을 2025년까지 45%, 2030년까지 70% 감소시키는 것을 목표로 하고 있다.

정부, 공공 및 응급 서비스 분야에서는 2030년까지 470억 달러의 가치가 창출될 것으로 예상된다. 주요 가치 동인으로는 불법 활동 억제와 응급 상황 관리 역량 강화가 있으며, 산불 조기 경보 시스템은 연간 6,400만 톤의 온실가스 배출량을 방지하는 데 도움이 될 것으로 예측된다.

애플부터 네슬레까지: 글로벌 기업들이 실제로 활용 중인 지구 관측 기술 사례

보고서는 기후 및 자연에 미치는 영향을 증폭시키기 위한 지구 관측 기술의 주요 활용 분야를 강조하고 있다.

첫째로, 환경 영향 모니터링 및 공개 분야에서 기업과 정부가 온실가스 배출량, 삼림 벌채, 생물다양성 손실과 같은 환경 영향을 측정하고 공개하는 데 지구 관측 데이터가 필수적인 역할을 한다. 예를 들어, 애플은 MethaneSAT와 같은 인공위성 데이터를 활용하여 탄소 제거 프로젝트의 영향을 모니터링하고 있다.

둘째로, 취약성 분석 분야에서 지구 관측 데이터는 기후 변화로 인한 위험을 평가하고 관리하는 데 필수적이다. 일본의 도쿄 마린과 같은 보험 회사는 ICEYE의 합성 개구 레이더(SAR) 이미징 기능을 활용하여 홍수 피해 범위를 실시간으로 분석하고, 손실을 계산하여 보험금 청구를 더 빠르게 처리하고 있다.

셋째로, 공급망 모니터링 분야에서 기업들은 지구 관측 데이터를 활용하여 공급망의 지속가능성을 추적하고 검증할 수 있다. 네슬레는 에어버스와 어스웜 재단이 공동으로 개발한 스타링(Starling) 플랫폼을 통해 팜오일 공급망의 삼림 벌채 위험을 줄이는 데 성공했으며, 2023년에는 팜오일 공급망의 96%가 삼림 벌채가 없는 것으로 평가받았다.

아프리카에서 가장 빠른 성장세: 지구 관측 기술의 글로벌 잠재력을 열기 위한 다섯 가지 핵심 전략

보고서는 지구 관측 기술의 글로벌 영향력을 극대화하기 위한 여러 전략을 제시하고 있다. 우선 최종 사용자 인식 확대가 필요하다. 산업별, 기능별 지구 관측 애플리케이션에 대한 인식 부족은 여전히 채택의 장벽으로 작용하므로, 정부, 학계, 시민사회 및 업계 리더들은 성공 사례를 공유하고 지구 관측 기술의 가치를 홍보함으로써 인식을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있다.

다음으로 개방형 표준, 데이터 및 솔루션을 통한 혁신 지원이 중요하다. STAC(SpatioTemporal Asset Catalog)와 ARD(Analysis Ready Data)와 같은 표준은 지구공간 데이터의 상호운용성을 보장하고 가치를 극대화하며, 개방형 데이터와 솔루션은 스타트업과 연구자들이 새로운 가능성을 탐색하는 데 필수적이다.

또한 지구 관측 기술 발전을 위한 투자를 지속해야 한다. 새로운 위성, 센서, 컴퓨팅 기술에 대한 투자는 다운스트림 애플리케이션의 혁신을 촉진하는 데 중요하며, 공공 및 민간 부문 모두 이러한 기술 발전에 중요한 역할을 한다.

지구 관측 인사이트에 대한 공평한 접근 보장도 필요하다. 모델링에 따르면, 글로벌 남부 지역, 특히 아프리카는 2023년부터 2030년까지 지구 관측 가치의 가장 큰 비율 성장을 실현할 것으로 예상되므로, 이러한 지역에서의 채택을 가속화하면 경제 성장에 실질적인 영향을 미치고 물 부족에서 식량 안보에 이르는 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다.

마지막으로 새로운 고객에게 픽셀이 아닌 솔루션을 제공해야 한다. 비즈니스 모델 혁신은 지구 관측 인사이트를 올바른 사용자에게 전달하는 데 중요하며, 컨설팅 회사와 같은 중개자는 능력을 솔루션으로 전환하여 지구 관측 데이터의 도달 범위와 채택을 확대하는 데 도움을 줄 수 있다.

연간 2기가톤 탄소 감축, 누적 3.8조 달러 가치: AI와 지구 관측 기술이 만들어낼 지속가능한 미래

지구 관측 기술은 경제적 가치 창출과 긍정적인 환경 영향이라는 두 가지 측면에서 강력한 도구임이 입증되었다. 그러나 그 가치와 영향력을 극대화하려면 글로벌 채택의 급격한 증가가 필요하다. 2023년부터 2030년까지 지구 관측은 세계 경제에 누적 3.8조 달러를 추가하는 동시에 매년 2기가톤 이상의 온실가스 배출량을 제거할 수 있을 것으로 예상된다.

이러한 결과는 더 많은 채택과 협력 조치를 위한 설득력 있는 사례를 제시한다. 지구 관측 산업의 혁신과 인공지능 기술의 발전이 결합되면서, 이 분야는 여러 산업에 걸쳐 환경과 경제적 가치를 모두 창출하는 중요한 도구로 자리매김하고 있다. 수요 촉진, AI 및 기타 지원 기술 발전, 지구 데이터를 보편화하는 데 필요한 핵심 표준 수립에 초점을 맞춘 공동 노력을 통해 지구 관측은 현재와 미래 세대를 위한 보다 지속가능하고 번영하는 미래를 형성하는 데 도움이 될 것이다.

FAQ

Q: 지구 관측 기술이 정확히 무엇이며, 어떻게 경제적 가치를 창출하나요?

A: 지구 관측(EO)은 자연적이고 인공적인 시스템을 포함한 지구상의 활동과 특성에 대한 정보를 수집하는 것을 말합니다. 여기에는 원격 감지 기술과 현장 데이터 소스가 모두 포함됩니다. 이 기술은 농업의 정밀화, 에너지 효율성 향상, 재난 관리 개선, 환경 영향 모니터링 등을 통해 경제적 가치를 창출합니다. 2030년까지 지구 관측은 전 세계적으로 약 7,000억 달러의 경제적 가치를 제공할 것으로 예상됩니다.

Q: 인공지능은 지구 관측 데이터 활용에 어떤 변화를 가져오고 있나요?

A: 인공지능은 지구 관측 데이터의 분석 및 활용 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 모델은 방대한 지구 관측 데이터 세트를 효율적으로 분석하고, 패턴을 식별하며, 의사 결정을 지원하는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. AI를 통해 비전문가도 복잡한 지구 관측 데이터를 이해하고 활용할 수 있어, 기술 채택의 장벽이 낮아지고 더 넓은 사용자층에게 혜택을 제공할 수 있습니다. 또한 AI는 메탄 배출과 같은 환경 문제를 감지하고 모니터링하는 데 특히 효과적입니다.

Q: 지구 관측 기술이 기후 변화 대응에 어떻게 기여할 수 있나요?

A: 지구 관측 기술은 기후 변화에 대응하는 데 여러 가지 중요한 방법으로 기여합니다. 첫째, 온실가스 배출원을 탐지하고 모니터링하여 배출량 감소를 위한 표적 조치를 가능하게 합니다. 둘째, 삼림 벌채와 같은 환경 변화를 추적하여 탄소 흡수원을 보호하는 데 도움을 줍니다. 셋째, 기후 관련 위험에 대한 취약성 분석을 지원하여 더 효과적인 적응 전략을 개발할 수 있게 합니다. 보고서에 따르면 지구 관측 기술은 2030년까지 매년 2기가톤 이상의 온실가스 배출량을 감소시키는 데 기여할 수 있을 것으로 예상됩니다.

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이미지 출처: 세계경제포럼

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.