마케팅에서 50%, 판매에서 36%… 소비재 기업이 AI에 투자하는 진짜 이유

딜로이트 소비재 산업 트렌드: 소비재 산업의 수익성과 성장성을 위한 혁신 전략

투자 열기 확산: 89%의 소비재 기업이 AI 예산의 1/5 이상을 생성형 AI에 투입

소비재 산업이 경쟁력을 강화하기 위해 인공지능(AI) 기술 도입에 적극적으로 나서고 있다. 딜로이트의 소비재 산업 트렌드 보고서에 따르면, 소비재 기업 임원들의 76%가 AI 투자를 확대하고 있으며, 특히 대부분의 투자가 생성형 AI에 집중되는 것으로 나타났다. 조사 결과 응답자의 89%는 AI 예산의 1/5 이상을 생성형 AI에 투자하고 있으며, 31%는 AI 예산의 약 절반을 생성형 AI에 할당하고 있다고 답했다. 이러한 투자 열기는 높은 기대 수익률을 반영하는 것으로, 응답자의 76%는 일반적인 기술 투자보다 생성형 AI 투자로 더 높은 투자수익률(ROI)을 얻을 것이라 예상하고 있다.

고성과 기업(Profitable Grower)들은 AI 투자에서도 차별화된 전략을 보이고 있다. 이들 기업의 85%가 AI 투자를 확대하고 있으며, 89%는 향후 1년 내 생성형 AI 애플리케이션을 주요 사업 부문에 적용할 계획이라고 응답했다. 그러나 흥미로운 점은 이들이 전체 AI 예산 중 생성형 AI에 할당하는 비중이 여타 기업보다 적다는 점이다. 고성과 기업들은 AI 예산의 약 23%만을 생성형 AI에 투자한다고 답했는데, 이는 비(非) 고성과 기업들의 35%보다 낮은 수치다. 이러한 차이는 고성과 기업들이 백오피스 영역에 생성형 AI를 적용하는 데 주력하고 있기 때문으로, 적은 투자로도 높은 효과를 얻을 수 있다는 확신이 있는 것으로 분석된다.

마케팅(50%)과 판매(36%)가 AI 투자 최고 수익 분야로 꼽혀

AI 기술 투자의 효과는 분야별로 차이를 보이고 있다. 딜로이트 조사에 따르면, AI 투자로 가장 큰 수익을 얻을 수 있는 영역은 마케팅(50%)과 판매(36%)로 나타났다. 이어서 계획 및 전망(33%), 물류 및 주문 처리(29%), 제품 개발(29%) 순으로 조사됐다. 이는 소비재 기업들이 고객 관계와 경험 관리, 수요 예측과 같은 직접적으로 매출에 영향을 미치는 영역에서 AI 기술의 활용 가치를 높게 평가하고 있음을 보여준다.

AI 투자의 가장 큰 이점으로는 효율성과 생산성 개선(52%)이 꼽혔다. 이는 인건비 절감이나 프로세스 최적화와 같은 직접적인 비용 절감 효과 외에도, 업무 처리 속도 향상과 의사결정 개선 등 간접적인 생산성 향상 효과도 포함한다. 실제로 소비재 기업 임원들의 68%는 운영 비용을 최적화하기 위해 스마트 기술 솔루션과 자동화에 투자한다고 응답했으며, 67%는 디지털 전환이 경쟁력 강화에 필수적이라고 답했다.

정밀 분석 활용한 마케팅 ROI 최적화: 고성과 기업의 86%가 증명한 효과

소비재 기업들은 마케팅 투자의 효과를 높이기 위해 정밀 분석(Advanced Analytics)과 생성형 AI를 결합하는 전략을 채택하고 있다. 서베이 결과, 마케팅 투자의 투자수익률(ROI)을 최적화하기 위한 수단으로 정밀 분석을 활용한다는 응답자가 70%에 달했다. 또한 정밀 분석 역량을 통해 적정 가격 설정, 프로모션, 할인행사 등 계획을 과거보다 정밀하게 수립할 수 있다는 응답도 74%에 이르렀다.

고성과 기업들은 정밀 분석이 마케팅 ROI를 최적화하는 데 도움이 된다는 비율이 86%로 평균(70%)을 크게 상회했다. 특히 이들은 정밀 분석 덕분에 과도한 프로모션이나 할인행사를 진행하는 실수를 막을 수 있었다고 응답했다. 정밀 분석의 특수 분야인 매출성장관리(RGM, Revenue Growth Management)가 소비재 산업에서 특히 유용하게 활용되고 있으며, 응답자의 62%는 RGM 역량이 향후 1년간 자사의 성공에 중요한 요인으로 작용할 것이라고 전망했다.

생성형 AI는 이러한 정밀 분석 역량을 한층 강화하는 효과가 있다. 제품-시장 적합도(Product-Market Fit) 분석, 생산 프로세스 최적화, 청중 기반 마케팅(Audience-based Marketing) 등을 시뮬레이션하기 위해 생성형 AI를 활용하는 기업들이 늘고 있으며, 이를 통해 소비자 니즈에 더욱 부합하는 제품과 마케팅 전략을 개발할 수 있게 되었다.

미래 업무 환경 대비: 82%의 기업이 ‘AI 기반 일의 미래’ 솔루션에 투자

소비재 기업들은 AI와 자동화 기술을 통해 조직의 효율성을 크게 개선하고 있다. 서베이 응답자의 67%는 효율성을 개선하기 위해 자동화, 로봇 기술, AI에 투자한다고 답했다. 특히 ‘일의 미래(Future of Work)’를 위한 디지털 솔루션 투자에 나선다는 응답이 82%에 달해, 기업들이 AI와 디지털 기술로 인한 업무 환경 변화에 적극 대비하고 있음을 보여준다.

그러나 딜로이트는 디지털화로 인해 실제로 요구되는 스킬과 인력 비율이 변화함에 따라 새로운 인력 관리 접근법이 필요하다고 지적한다. ‘일의 미래’를 위한 노력을 기울이지 않으면 데이터 분석, 자동화, 신기술 활용에 있어 인력 격차가 벌어져 기업의 경쟁력이 약화될 수 있다는 경고다. 또한 조직 내부의 무기력과 변화에 대한 반발을 해결하지 못하면 경쟁 환경에서 필수적인 민첩성을 잃을 수 있다.

AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 탄탄한 데이터 기반과 현대적 데이터 전략이 필수적이다. 일부 기업들은 아직 이 분야에 대한 투자가 부족하지만, 고객관계 관리(CRM) 시스템, 고객 데이터 플랫폼, 판매 데이터 레이크 등 이미 관련 데이터 인프라를 갖춘 소비재 기업들은 2025년 AI 도입을 빠르게 확대할 것으로 예상된다.

FAQ

Q: 생성형 AI는 소비재 기업에 어떤 구체적인 이점을 제공하나요?

A: 생성형 AI는 소비재 기업에 제품 개발, 고객 세분화, 마케팅 콘텐츠 생성, 수요 예측 등 다양한 분야에서 이점을 제공합니다. 특히 마케팅과 판매 영역에서 ROI를 크게 높이고, 백오피스 프로세스 최적화를 통한 효율성 증대에도 기여합니다. 소비자 행동 패턴 분석과 개인화된 경험 제공 능력을 강화하여 경쟁 우위를 확보하는데 도움이 됩니다.

Q: 고성과 기업(Profitable Grower)과 일반 기업 간의 AI 투자 전략 차이는 무엇인가요?

A: 고성과 기업은 AI 투자를 더 적극적으로 확대(85% vs 70%)하고 있으며, 생성형 AI 애플리케이션의 사업 적용 계획도 더 높습니다(89% vs 76%). 그러나 흥미롭게도 이들은 전체 AI 예산 중 생성형 AI에 할당하는 비중이 더 낮습니다(23% vs 35%). 이는 고성과 기업들이 백오피스 영역에 생성형 AI를 선택적으로 적용하여 적은 투자로 높은 효과를 얻는 전략을 취하고 있기 때문입니다.

Q: AI 도입을 위해 소비재 기업이 갖춰야 할 핵심 요소는 무엇인가요?

A: AI 도입 성공을 위해서는 탄탄한 데이터 기반과 현대적 데이터 전략이 필수적입니다. 고객관계 관리(CRM) 시스템, 고객 데이터 플랫폼, 판매 데이터 레이크와 같은 데이터 인프라가 중요하며, 이와 함께 조직의 변화 관리와 새로운 스킬 개발도 중요합니다. 디지털 전환에 따른 ‘일의 미래(Future of Work)’ 대비와 인력 역량 개발이 AI 도입 성공의 중요한 요소입니다.

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이미지 출처: 딜로이트

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.