Adoption of Artificial Intelligence in Healthcare Delivery Systems
: Early Applications and Impacts
헬스케어 역사상 최고 속도로 확산 중인 의료 AI 스크라이브 – 60개 기업이 실제 의료 현장에 구현
디지털 헬스 솔루션 평가 기관 PHTI가 발표한 보고서에 따르면, 생성형 AI 애플리케이션이 급속도로 확산되는 가운데, 의료 분야의 ‘앰비언트 스크라이브(Ambient Scribe)’가 헬스케어 역사상 가장 빠른 속도로 채택되는 기술로 주목받고 있다. 의료진과 환자 간 대화를 자연스럽게 방해하지 않으면서 임상 기록과 의료 청구를 위한 구조화된 노트로 변환하는 이 솔루션은 현재 약 60개 업체가 실제 의료 현장에 구현하고 있다. 의료계는 일반적으로 판매 주기와 구현 기간이 길기로 유명하지만, 규제 의무 없이도 이처럼 의사들이 열광적으로 채택하고 비정상적으로 빠르게 확산된 기술은 최근 찾아보기 어렵다.
이러한 기술 확산은 의료 현장의 페이퍼워크 부담—의사들이 광범위하게 불만을 표출하는 요소—을 줄여 의료진 소진을 감소시키고, 생산성을 향상시키며, 환자 경험을 개선할 잠재력을 가지고 있다. 피터슨 헬스 테크놀로지 연구소(PHTI)의 AI 태스크포스는 2024년 후반부터 2025년 초까지 의료 시스템과 AI 솔루션 기업의 경영진들이 모여 이러한 기술의 실질적 영향을 평가하고 의료 서비스 제공자와 환자들에게 미치는 효과를 논의했다.
초기 도입자들의 경험에 따르면, 앰비언트 스크라이브는 의료진의 인지 부담과 소진을 줄이고 환자 경험을 개선하는 데 효과적이다. 이는 간접적으로 업무 효율성에도 긍정적인 영향을 미친다. 하지만 현재 문서화 시간을 줄여 효율성을 직접 개선했다는 증거는 제한적이다. 그럼에도 기술과 구현 프로세스가 개선됨에 따라 시간 절약 효과가 더 분명해질 것으로 기대된다.
의료진 소진 40% 감소, 환자 경험 8% 향상 – 생성형 AI가 해결하는 의료계 핵심 과제들
현재 헬스케어 시스템은 여러 도전 과제에 직면해 있다. 의료 비용은 인플레이션, 임금, 전반적인 경제보다 더 빠르게 상승하고 있으며, 행정적 복잡성만으로도 연간 약 2,500억 달러의 낭비적 지출이 발생하고 있다. 동시에 의료 인력은 지난 수십 년간 생산성 향상이 제한적이었고, 코로나19 팬데믹 이후 행정적 부담 증가와 자율성 부족으로 높은 수준의 소진을 겪고 있다. 이러한 상황에서 의료 시스템들이 생성형 AI 기술, 특히 행정 업무에 초점을 맞춘 기술을 적극적으로 채택하는 것은 당연한 흐름이다. 환자 결과에 위험을 최소화하면서 생산성을 높이고 의료진의 페이퍼워크 부담을 줄일 수 있는 기술이 각광받고 있다.
태스크포스에 참여한 의료 시스템 대표들은 다음과 같은 주요 도전 과제를 강조했다. 재정적 지속 가능성에 대한 우려가 두드러지는데, 2023년에는 병원의 약 40%가 부정적인 운영 마진을 보고했으며, 평균 마진은 수년간 한 자릿수에 머물렀다. 이러한 상황으로 인해 의료 시스템 경영진들은 내부 운영 효율성에 더욱 집중하게 되었다. 인력 부족 문제도 심각한 과제로 부각되고 있다. 의료 산업은 노령화된 인구의 수요 증가, 현재 의료 인력의 대규모 은퇴, 그리고 현재와 미래의 수요를 충족시키기에 불충분한 교육 파이프라인으로 인해 지속적인 임상 인력 부족에 직면해 있다. 특히 심각한 부분은 2037년까지 미국이 의사 인력의 16%에 해당하는 약 190,000명의 의사가 부족할 것으로 예상된다는 점이다.
의료진 소진 문제는 이미 위기 수준에 도달했다. 2023년에는 의사의 48%가 소진을 보고했으며, 행정적 업무에 소요되는 과도한 시간이 주요 원인으로 지목되고 있다. 이러한 소진은 이직률 증가와 근무시간 감소로 이어져 연간 46억 달러의 비용을 발생시키고 있다. 행정적 부담의 증가도 심각한 문제다. 증가하는 문서 요구사항은 환자 직접 케어 시간을 감소시키는 행정적 부담을 가중시키고 있다. 의사들은 환자와 직접 임상 상호작용을 제공하는 매 시간마다, 적절한 문서화 요구사항을 충족시키기 위해 전자 의료 기록(EHR)에 추가로 거의 두 시간을 더 소비하고 있는 실정이다.
이러한 도전 과제들이 의료 시스템들이 앰비언트 스크라이브와 같은 AI 기반 행정 기술을 채택하게 하는 주요 원동력이 되고 있다.
1시간 일찍 퇴근하는 의사들 – ‘인생이 바뀌었다’라는 평가받는 앰비언트 스크라이브 도입 현황
앰비언트 스크라이브 기술은 음성 인식, 자연어 처리, 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 환자-의료 제공자 대화를 기록, 필사, 요약하고 최종적으로 구조화된 노트로 조직화한다. 동의를 얻은 후, 의료 제공자들은 모바일 애플리케이션을 사용해 환자 방문의 자연스러운 흐름을 방해하지 않고 대화를 캡처한다. 그런 다음 앰비언트 스크라이브가 핵심 임상 정보를 포착하고 환자의 전자 건강 기록(EHR)에 통합될 수 있는 요약 노트를 생성하여 사전 승인, 청구서 제출, 청구 기능을 위한 임상 문서화를 간소화한다.
역사적으로 일부 의사들은 문서화 지원을 위해 대면 스크라이브, 원격 스크라이브 또는 음성-텍스트 받아쓰기를 사용했다. 인간 스크라이브는 의사 만족도와 효율성을 향상시키지만, 비용이 많이 들고 확장하기 어려우며 일반적으로 모든 임상의에게 제공되지 않는다. 반면, 앰비언트 스크라이브 기술은 더 넓은 범위의 임상의에게 스크라이빙의 이점을 제공할 수 있는 확장 가능한 대안을 제공한다.
PHTI 태스크포스에 참여한 모든 의료 시스템들은 AI 기반 앰비언트 스크라이브 기술을 시범 운영하거나 확장했다. 의료 시스템은 새로운 기술 도입이 느린 것으로 알려져 있지만, 앰비언트 스크라이브의 빠른 채택은 중요한 질문을 제기한다: 무엇이 앰비언트 스크라이브를 독특하게 매력적으로 만들었는가? AI 기반 행정 기술에 대한 더 광범위한 교훈이 있는가? 태스크포스는 대부분의 조직이 앰비언트 스크라이브를 구매하는 주요 원동력이 의료진 소진을 완화하기 위한 긴급한 필요성이라고 밝혔다. 많은 조직에서 의사들이 적극적으로 앰비언트 스크라이브에 대한 접근을 요청하고 있다. 소진이 중요한 요소로 작용하면서, 조직들은 의료진의 행정적 업무(예: 문서화) 시간을 크게 줄이고, 그러한 업무의 인지적 부담을 완화하며, 의료진이 환자 치료에 더 집중할 수 있게 하는 솔루션을 찾고 있다.
앰비언트 스크라이브는 다음과 같은 이유로 채택이 용이하다. 환자에 대한 낮은 위험 수준과 잠재적 이점이 있는데, 앰비언트 스크라이브 사용과 관련된 위험이 있지만, 의료 시스템 리더들은 일반적으로 이를 관리 가능하고 환자에게 부정적인 영향을 미칠 가능성이 낮다고 생각한다. 견고한 정책과 거버넌스, 의료진에 의한 노트 검토 강조, 기본 AI 모델의 지속적인 개선으로 인해, 리더들은 앰비언트 스크라이브와 관련된 위험이 크게 완화되거나 수용될 수 있다는 데 대체로 동의한다.
또한 핵심 기술과의 간단한 통합도 장점이다. 앰비언트 스크라이브 개발자들은 주요 EHR 플랫폼과 깊은 통합을 구축하여 맞춤형 템플릿을 만들고 임상 문서를 직접 작성할 수 있게 했다. 이 수준의 통합이 채택을 촉진하는 핵심 요소가 되고 있다. 마지막으로 최소한의 워크플로우 방해가 중요한 이점이다. 다른 기술들이 상당한 워크플로우 재설계와 교육을 요구하는 것과 달리, 앰비언트 스크라이브는 기존 프로세스를 단순화하도록 설계되었다. 대부분의 의료진에게 더 많은 일이 아닌 더 적은 일을 요구하며, 환자 치료에 더 집중하고 문서화에 덜 집중함으로써 행정적 의무를 완화한다.
의사 91%가 AI 작성 내용 그대로 사용 – 앰비언트 스크라이브 효과 측정 데이터 분석
앰비언트 스크라이브 기술의 영향을 측정하는 데는 기관별로 다양한 접근 방식이, 이로 인해 다양한 결과가 보고되고 있다. 이는 조직마다 구체적인 메트릭 정의, 데이터 소스, 그리고 무엇보다 이 기술을 구매한 이유가 다르기 때문이다. 태스크포스는 조직들이 다양한 영역에서 앰비언트 스크라이브 도입 후 성과를 보이고 있음을 확인했다. 의료진 영향 측면에서는 소진 감소, 인지적 부담 경감, 그리고 일부 경우 ‘파자마 타임'(근무 외 시간에 문서화에 소비하는 시간) 감소와 같은 긍정적 결과가 나타났다. 예를 들어, 매스 제너럴 브리검(MGB)은 6주 설문조사 후 보고된 소진이 40% 상대적으로 감소했다고 보고했다.
환자 경험 측면에서도 개선이 관찰되었다. 환자들은 앰비언트 스크라이브가 사용되는 방문에서 의사들이 컴퓨터 화면보다 환자에게 더 집중한다고 느끼는 것으로 나타났다. 옥스너 헬스(Ochsner Health)는 앰비언트 스크라이브 기술을 활용한 방문에서 환자 경험이 의미 있게 8% 향상된 것으로 나타났다. 임상 노트 품질에 있어서도 대부분의 조직은 AI가 생성한 노트 품질에 만족하고 있으며, 임상의가 검토하는 과정이 중요하다고 강조한다. MGB는 초기 개념 증명 단계에서 사용자가 91%의 텍스트를 유지했다고 보고했다.
그러나 다른 영역에서는 결과가 혼합되어 있다. 시간 절약 측면에서 일부 조직은 앰비언트 스크라이브 사용으로 시간이 절약된다고 보고하지만, 다른 조직들은 미미하거나 측정 가능한 영향이 없다고 보고한다. 이러한 차이는 부분적으로 도구 버전, 측정 정의, 워크플로우 고려사항 등의 요인으로 설명될 수 있다. 환자 처리량에 있어서도 대부분의 조직은 환자 방문 수의 증가를 보고하지 않았지만, 일부는 증가를 관찰했다. 문서화 부담이 줄어들면서 환자 방문을 더 수용할 의향이 높아질 것으로 비공식적으로 관찰되거나 예상된다.
청구 목적의 코딩 정확성 측면에서는 일부 조직은 E&M(평가 및 관리) 코드 수준 증가를 관찰했지만, 다른 조직들은 영향이 없다고 보고했다. 이 영역은 아직 평가하기에 이르며, 앰비언트 스크라이브가 의료비 지출에 미칠 수 있는 의도하지 않은 영향에 대한 연구가 필요하다. 의료 시스템 경영진 참가자들은 모두 메트릭을 표준화하고 시스템 간 비교를 가능하게 하는 전략을 채택하는 노력이 필요하다고 언급했다. 이에는 관심 영역에 맞춘 합의된 메트릭 정의와 엄격한 연구 설계가 포함된다.
의료비 3-4% 절감 가능성 – RCM부터 콜센터까지 확장되는 의료 AI의 미래
초기 도입자들은 임상 문서화를 넘어 AI의 가능성을 탐색하고 있으며, 태스크포스 참가자들은 2025년 최우선 과제로 수익 주기 관리(RCM) 솔루션을 지목했다. 또한 품질 보고, 콜 센터, 받은 편지함 관리, 임상 의사결정 지원(CDS)도 단기-중기 기회로 꼽았다. RCM은 환자 접수부터 지불 받기까지의 전체 과정을 의미하며, 이는 의료 시스템에 큰 행정적 비용을 발생시킨다. 추정치에 따르면 순 환자 수익의 3-4%가 여기에 소비된다. 최근 연구에 따르면 의료 시스템, 의사 그룹, 지불자의 행정 지출 중 21%가 “금융 거래 생태계”에 사용되며, RCM이 중요한 역할을 한다.
이외에도 의료 품질 보고, 콜 센터 자동화, 받은 편지함 관리, 임상 의사결정 지원(CDS) 등 다양한 영역에서 AI 기술이 적용되고 있으며, 이는 의료 시스템의 효율성을 전반적으로 향상시킬 잠재력을 가지고 있다.
FAQ
Q: 앰비언트 스크라이브 기술은 어떻게 작동하나요?
A: 앰비언트 스크라이브 기술은 음성 인식, 자연어 처리, 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 의사와 환자 간의 대화를 녹음하고, 이를 텍스트로 변환한 후, 구조화된 임상 노트로 요약합니다. 환자의 동의 하에 의사는 모바일 앱을 통해 자연스러운 대화를 방해하지 않고 기록하며, 이 기술은 핵심 임상 정보를 포착해 전자 건강 기록(EHR)에 통합될 수 있는 요약본을 생성합니다.
Q: 앰비언트 스크라이브 기술이 실제로 의사들의 업무 효율성을 높이나요?
A: 초기 연구 결과는 혼합된 결과를 보여주고 있습니다. 일부 의료 시스템에서는 문서화 시간 감소와 같은 효율성 개선을 보고하는 반면, 다른 곳에서는 눈에 띄는 효과가 없다고 보고합니다. 그러나 대부분의 연구에서 의사 소진 감소와 인지 부담 경감에는 긍정적인 영향이 있는 것으로 나타났으며, 기술과 구현 프로세스가 개선됨에 따라 시간 절약 효과가 더 분명해질 것으로 기대됩니다.
Q: 이 기술이 환자 케어에 미치는 영향은 무엇인가요?
A: 초기 데이터는 환자 경험에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 의사들이 컴퓨터 화면에 덜 집중하고 환자와의 대화에 더 집중할 수 있게 되어, 환자들은 더 많은 관심을 받는다고 느끼는 것으로 보고되었습니다. 옥스너 헬스의 분석에 따르면 앰비언트 스크라이브 기술을 사용한 방문에서 환자 경험이 8% 향상된 것으로 나타났으며, 한 연구에서는 81%의 환자들이 의사가 컴퓨터를 보는 시간이 줄었다고 응답했습니다.
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이미지 출처: PHTI
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
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