The state of AI in corporate travel 2025
기업 출장 분야, AI 도입률 90% 넘어서며 비용 절감(71%)이 최우선 목표로
기업 출장 부문에서 인공지능(AI)과 생성형 AI(Generative AI)의 도입이 이미 광범위하게 이루어지고 있다. 뉴질랜드의 글로벌 여행 기술 기업 세르코(Serko)와 미국의 글로벌 여행 기술 기업 세이버(Sabre)가 5천만 달러 이상의 매출을 가진 미국 기업의 여행 관리자 300명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 90% 이상의 응답자가 이미 출장 프로그램에 AI 또는 생성형 AI 도구를 활용하고 있는 것으로 나타났다.
이들 기업이 AI 기술을 도입한 주요 목적은 비용 절감, 여행자 경험 개선, 그리고 데이터 분석 향상으로 조사됐다. 특히 응답자의 71%는 비용 절감을 AI 도입의 주요 동기로 꼽았으며, 68%는 여행 경험의 품질과 개인화를 개선하기 위해, 63%는 AI 통합을 통해 더 나은 인사이트와 분석을 얻기 위해 AI를 활용하고 있다고 답했다. 이러한 추세는 구글의 ‘2025 AI 비즈니스 트렌드 보고서’에서 발표한 내용과도 일치하는데, 해당 보고서에 따르면 임원의 92%가 이미 AI 에이전트를 사용하거나 통합할 계획을 가지고 있는 것으로 조사됐다.

예약 최적화(73%)·가격 최적화(70%)·챗봇(64%) 활용이 AI 적용 3대 트렌드
출장 프로그램이 점점 복잡해짐에 따라 단순화, 자동화, 셀프서비스를 가능하게 하는 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있다. 기업 출장에서 가장 인기 있는 AI 애플리케이션은 크게 세 가지 영역에서 활용되고 있다. 응답자의 73%는 예약 최적화에 AI를 활용하고 있다. AI는 예약 프로세스를 간소화하여 효율성과 비용 효율성을 보장한다. 70%는 동적 가격 책정과 비용 절감 기회를 식별하기 위해 AI를 활용하는 가격 최적화에 사용하고 있다. 또한 64%는 챗봇 및 기타 여행자 지원 도구와 같은 여행 경험 도구를 사용하여 만족도를 높이고 마찰을 줄이고 있다.
이러한 결과는 온라인 예약 도구와 여행관리회사(TMC), 항공사, 호텔, 렌터카 제공업체 등 공급업체에서의 AI 자동화 및 고객 서비스를 위한 AI 에이전트 채택을 반영한다. 구글의 동일 보고서에 따르면 소비자의 71%가 이미 기업이 개인화된 상호작용을 제공할 것을 기대하고 있다.
AI 투자 효과, 52%가 ‘기대 초과’ 92%는 ‘기대치 충족 이상’으로 평가
여러 산업 분야에서 AI 프로젝트의 실패율이 높음에도 불구하고, 출장 프로그램을 위한 AI 기술 투자는 이미 대부분의 조직에서 상당한 수익을 올리고 있다. 설문조사에 참여한 여행 관리자의 52%가 자사의 AI 도구가 기대를 초과했다고 보고했으며, 전체적으로 92%는 이러한 도구가 최소한 기대를 충족했다고 응답했다.
투자수익률(ROI)은 AI 기술 도입으로 인해 여러 중요 영역에서 눈에 띄는 성과를 보였다. 먼저, AI 기반 동적 가격 책정과 비용 최적화 전략을 통해 구체적으로 측정 가능한 비용 절감 효과를 달성했다. 이는 기업의 수익성 향상에 직접적인 기여를 했다. 또한, 일상적인 반복 업무의 자동화를 통해 프로세스 효율성이 크게 증가했다. 이로 인해 운영이 간소화되었고, 직원들은 단순 업무에서 벗어나 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있게 되었다. 이는 인적 자원의 효율적 활용으로 이어졌다.
여행자 만족도 측면에서도 AI 기술은 큰 변화를 가져왔다. AI를 활용한 개인화된 서비스 제공으로 전반적인 여행 경험이 향상되었고, 이는 결과적으로 고객 충성도와 반복적인 비즈니스 창출로 이어졌다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 하루 24시간, 일주일 내내 중단 없는 고객 지원을 제공하며, 예약 변경 관리와 맞춤형 여행 조언 제공을 통해 고객 응답 시간을 획기적으로 단축시켰다.
이러한 서비스 개선은 고객 만족도 향상으로 직결되었다. 이와 같은 다양한 측면의 발전은 AI 기술이 전통적인 여행 관리 기능을 어떻게 근본적으로 변화시키고 혁신하고 있는지를 명확히 보여주고 있다. 이러한 변화는 단순한 기술 도입을 넘어서 비즈니스 모델과 고객 경험의 전반적인 재정의로 이어지고 있다.
AI 구현 최대 장애물, 기술적 복잡성(46%)과 인재 부족(19%) 해결이 관건
명백한 이점에도 불구하고, 조직들은 AI 기술 구현에 있어 몇 가지 도전 과제에 직면하고 있다. 주요 장애물로는 기술적 복잡성(46%), 인재 및 내부 역량 부족(19%), 예산 제약(14%)이 꼽혔다. 특히 응답자의 거의 절반은 기존 시스템에 AI 솔루션을 통합하는 데 전문 지식과 기술이 필요하다고 강조했다. 많은 조직이 AI 프로젝트를 관리할 숙련된 인력을 찾고 유지하는 데 어려움을 겪고 있으며, 일부는 제한된 재정적 자원으로 인해 AI의 잠재력을 완전히 실현하는 능력이 방해받기도 한다.
이러한 장벽은 여행 관리 회사 및 기술 제공업체와의 전략적 파트너십의 중요성을 강조한다. 이러한 과제를 해결하려면 인재 개발에 투자하고, 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하며, 기술 혁신을 수용하는 문화를 조성하는 것도 필요하다.
5년 내 기업 출장 혁신 전망: 응답자 44%가 ‘상당한 영향’, 22%는 ‘산업 근본적 재편’ 예측
앞으로 기업 출장 산업은 AI 발전에 의해 더욱 변화할 전망이다. 향후 5년 동안 AI의 영향에 대해 물었을 때, 응답자의 44%는 AI가 자사 프로그램에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상했으며, 22%는 AI가 산업의 핵심을 재편하는 변혁적인 역할을 할 것이라고 믿었다. 고급 머신러닝 알고리듬, 예측 분석과 같은 신기술이 이러한 변화를 주도하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 동적 정책 관리부터 완전 자동화된 여행 예약 경험까지 가능성은 무궁무진하다. 설문조사는 또한 실시간 의사 결정 및 지속 가능성 추적을 위해 AI를 활용하는 데 대한 관심이 증가하고 있음을 강조하며, 이는 진화하는 산업 우선순위를 반영한다.
성공적인 AI 도입 비결, 기술 제공업체(39%)와 여행 관리 파트너(49%)와의 협력
여행 관리 및 기술 파트너의 지원은 AI 이니셔티브 성공의 중요한 요소다. 설문조사 결과에 따르면 응답자의 39%가 기술 제공업체로부터 상당한 지원을 받고 있으며, 49%는 여행 관리 파트너로부터 적당한 지원을 받고 있다고 답했다. 반면 11%는 여행 관리 파트너로부터 불충분하거나 지원을 전혀 받지 못한다고 보고했다. 이러한 결과는 협력적 접근 방식과 AI 구현의 전략적, 운영적 과제를 모두 해결하는 포괄적인 솔루션의 필요성을 강조한다. 혁신적인 파트너와 강력한 관계를 구축하면 조직이 장애물을 극복하고 AI 기술의 이점을 극대화하는 데 도움이 될 수 있다.
2025년 기업 출장 부문 AI 현황 보고서는 AI의 변혁적 잠재력을 강조하는 동시에 지속적인 도입 장벽을 해결할 필요성을 강조한다. 세르코와 세이버는 혁신만을 위한 혁신으로는 충분하지 않다는 데 동의한다. 기술 제공업체에게는 구현을 단순화하고, 더 스마트한 자동화를 제공하며, 고객의 AI 변환 여정을 적극적으로 안내할 책임이 있다. 이는 실제 요구 사항에 로드맵을 맞추고, 통합 복잡성을 줄이며, AI가 성능 개선뿐만 아니라 여행자 중심의 가치를 제공하도록 지원하는 것을 의미한다.
FAQ
Q. 기업 출장에서 AI를 도입하면 어떤 구체적인 이점이 있나요?
A: 기업 출장에 AI를 도입하면 예약 및 가격 최적화를 통한 비용 절감, 일상 업무 자동화를 통한 업무 효율성 증가, 그리고 개인화된 서비스를 통한 여행자 만족도 향상 등의 이점이 있습니다. 특히 AI 기반 챗봇은 24시간 지원과 신속한 예약 변경 서비스를 제공하여 응답 시간을 단축하고 고객 서비스를 크게 개선합니다.
Q. 기업이 AI 도입 시 직면하는 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
A: 기업이 AI를 도입할 때 가장 큰 어려움은 기술적 복잡성(46%)으로, 기존 시스템에 AI 솔루션을 통합하는 데 전문 지식이 필요합니다. 또한 AI 프로젝트를 관리할 숙련된 인재 부족(19%)과 예산 제약(14%)도 주요 장애물로 꼽힙니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 여행 관리 회사 및 기술 제공업체와의 전략적 파트너십이 중요합니다.
Q. 앞으로 5년 동안 AI가 기업 출장 산업을 어떻게 변화시킬 것으로 예상되나요?
A: 향후 5년간 AI는 기업 출장 산업을 크게 변화시킬 것으로 예상됩니다. 응답자의 44%는 AI가 자사 프로그램에 상당한 영향을 미칠 것으로, 22%는 산업 자체를 근본적으로 재편할 것으로 전망했습니다. 특히 고급 머신러닝과 예측 분석을 통한 동적 정책 관리, 완전 자동화된 예약 시스템, 실시간 의사결정 지원, 그리고 지속가능성 추적 등의 영역에서 혁신이 예상됩니다.
해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: Serko
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.