“당신의 회사는 어디쯤?” 구글이 공개한 생성형 AI 혁신 사례 601개

601 real-world gen AI use cases from the world’s leading organizations

생성형 AI 활용 사례 6배 증가: 단 1년 만에 101개에서 601개로 폭증

생성형 AI가 비즈니스 세계를 빠르게 변화시키고 있다. 구글 클라우드(Google Cloud)가 발표한 보고서에 따르면, 생성형 AI 활용 사례가 불과 1년 만에 101개에서 601개로 6배 증가했다. 이는 기업들이 생성형 AI를 실험적 단계를 넘어 실제 비즈니스에 적극 도입하고 있음을 보여준다. 특히 고객 응대, 직원 생산성 향상, 창의적 콘텐츠 제작, 코드 개발, 데이터 분석, 보안 강화 등 다양한 분야에서 생성형 AI의 활용이 급증하고 있다.

다양한 산업 분야의 선도 기업들은 이미 생성형 AI를 통해 경쟁력을 강화하고 있다. 웬디스(Wendy’s), 파파존스(Papa John’s), 우버(Uber) 등은 AI를 통해 주문 처리 속도를 높이고 있으며, 메르세데스 벤츠(Mercedes Benz)와 제너럴 모터스(General Motors)는 차량 내 서비스를 개선했다. 삼성(Samsung)은 최신 스마트폰과 가정용 로봇 ‘볼리(Ballie)’에 AI 기능을 탑재해 사용자 응답성을 향상시켰다. 금융권에서는 시티(Citi), 도이치 은행(Deutsche Bank), 인테사 상파울로(Intesa Sanpaolo) 등이 AI를 활용해 새로운 서비스를 안전하게 제공하고, 시장을 더 빠르게 모니터링하며, 사기를 방지하는 혁신적인 방법을 도입했다.

산업 혁신 최전선: 벤츠의 AI 내비게이션부터 HCA의 AI 의료 비서까지

자동차 및 물류 분야에서는 AI가 고객 경험을 혁신하고 있다. 메르세데스 벤츠는 구글 클라우드의 산업 특화 자동차 AI 에이전트(Automotive AI Agent)를 활용해 새로운 CLA 시리즈 차량에 대화형 검색 및 내비게이션 기능을 제공하고 있다. 제너럴 모터스의 온스타(OnStar)는 구글 클라우드의 대화형 AI 기술을 통해 화자의 의도를 더 정확히 인식하는 가상 비서 기능을 강화했다. 폭스바겐 아메리카(Volkswagen of America)는 myVW 앱에 가상 비서를 구축해 운전자들이 소유자 설명서를 탐색하고 “타이어를 어떻게 교체하나요?” 또는 “이 디지털 계기판 표시등은 무엇을 의미하나요?”와 같은 질문을 할 수 있도록 했다.

금융 서비스 분야에서는 AI가 고객 서비스 및 내부 운영 효율화에 큰 역할을 하고 있다. 디스커버 파이낸셜(Discover Financial)은 제미나이(Gemini) 모델 기반의 생성형 AI 가상 비서를 구축해 고객에게 직접 지원을 제공하고 서비스 담당자에게 추가 정보를 제공하여, 고객이 선호하는 채널에서 더 원활하고 효율적이며 만족스러운 상호작용을 제공한다. 도이치 은행은 DB 루미나(DB Lumina)라는 AI 기반 연구 도구를 개발해 금융 애널리스트가 리서치 보고서와 메모를 작성하는 데 걸리는 시간을 크게 단축했다. 이전에 몇 시간 또는 며칠이 걸렸던 작업을 이제 몇 분 안에 완료할 수 있게 되었다.

의료 및 생명과학 분야에서는 AI가 환자 치료와 연구를 변혁하고 있다. HCA 헬스케어(HCA Healthcare)는 케어기버 교대 시 지속적인 치료를 보장하는 가상 AI 케어기버 어시스턴트 ‘캐티(Cati)’를 테스트하고 있다. 또한 임상 문서화와 같은 시간이 많이 소요되는 작업의 워크플로우를 개선하기 위해 생성형 AI를 사용하여 의사와 간호사가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 한다. 시애틀 아동 병원(Seattle Children’s Hospital)은 소아과 의사가 수천 페이지의 임상 지침을 즉시 검색할 수 있는 ‘패스웨이 어시스턴스(Pathway Assistance)’ 솔루션으로 임상 치료에 대한 새로운 접근 방식을 개척하고 있다.

소매 분야에서는 AI가 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키고 있다. 홈 포(The Home Depot)는 매직 에이프런(Magic Apron)이라는 AI 에이전트를 구축해 24/7 전문가 지침, 상세한 방법 지시, 제품 추천 및 리뷰 요약을 제공하여 홈 개선을 더 쉽게 만들었다. 웬디스는 제미나이의 대화형 AI 기능과 오디오 및 시각적 요소를 결합한 FreshAI를 통해 직원들이 우수한 서비스와 식사 준비에 집중할 수 있도록 하며, 웬디스 고객에게 일관되고 즐거운 개인화된 맞춤형 경험을 제공한다.

제미나이로 업무 효율 30% 향상: 기업들의 구글 AI 모델 활용 성공 사례

구글의 생성형 AI 모델인 제미나이(Gemini)는 기업들의 업무 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 제미나이는 특히 Google Workspace와 결합하여 직원 생산성을 향상시키는 도구로 널리 활용되고 있다.

핀테크 스타트업 피규어(Figure)는 제미나이의 다중 모드 모델을 활용하여 주택 담보 신용 대출(HELOC) 경험을 간소화하고 가속화하는 AI 기반 챗봇을 개발했다. 이 솔루션은 소비자와 직원 모두를 위한 대출 경험을 혁신적으로 개선했다. 세이프 레이트(Safe Rate)라는 디지털 모기지 대출 기관은 제미나이 모델을 사용하여 “Beat this Rate”와 “Refinance Me”와 같은 생성형 AI 채팅 기능을 포함한 AI 모기지 에이전트를 만들었다. 이를 통해 대출자들은 30초 이내에 다양한 금리를 비교하고 개인화된 견적을 얻을 수 있다.

기업들은 제미나이를 통해 직원들의 일상 업무 효율성을 크게 개선하고 있다. 마크 큐반의 코스트 플러스 드럭스(Mark Cuban’s Cost Plus Drugs)는 제미나이 for Google Workspace를 광범위하게 사용하여 직원들이 Gmail의 AI 기능만으로도 주당 평균 5시간을 절약하고 있다고 평가했다. 제미나이는 또한 제약 실험실 결과나 FDA 규정 준수 문서와 같은 시간이 많이 소요되는 수동 프로세스를 간소화하는 데 사용되고 있다.

창의적인 콘텐츠 제작 분야에서도 제미나이는 혁신을 주도하고 있다. 로레알 그룹(L’Oreal Groupe)은 Veo 2와 Imagen 3를 창의적 파트너로 사용하여 팀이 더 짧은 시간에 다양하고 영화적인 샷을 생성할 수 있게 했다. 이를 통해 “신뢰할 수 있는 AI” 가치를 유지하면서 20개 이상의 국가와 언어에서 수백 개의 새로운 품질 비디오를 제작할 수 있게 되었다. 몬델리즈(Mondelez)는 오레오(Oreo)와 캐드버리(Cadbury)와 같은 글로벌 브랜드를 위해 Imagen으로 시각적 자료를 빠르게 생성하여 150개 이상의 국가에서 캠페인을 지원하고 있으며, 생성형으로 제작된 콘텐츠에서 25%의 ROI 증가를 목표로 하고 있다.

총 소유 비용 50% 절감: AI로 보안과 데이터 분석 혁신한 글로벌 기업들

AI는 기업의 보안 강화와 데이터 분석 역량을 혁신적으로 개선하고 있다. BBVA는 구글 보안 운영(SecOps)의 AI를 사용하여 더 높은 정확도, 속도 및 규모로 보안 위협을 탐지, 조사 및 대응한다. 이 플랫폼은 이전에는 분 또는 심지어 시간이 걸렸던 중요한 보안 데이터를 몇 초 안에 제공하고 높은 수준의 자동화된 응답을 제공한다. 브라데스코 은행(Bradesco)은 구글 클라우드 AI를 사용하여 의심스러운 활동을 탐지하고 자금 세탁을 더 효과적이고 효율적으로 방지하고 있으며, 구글 클라우드의 자금 세탁 방지 AI를 세계적으로 초기에 도입한 기업 중 하나이다.

데이터 분석 분야에서는 AI가 기업들에게 더 깊은 인사이트를 제공하고 있다. BMW 그룹은 몽키웨이(Monkeyway)와 협력하여 생성형 AI를 활용한 산업 계획 프로세스 및 공급망을 최적화하기 위한 AI 솔루션 SORDI.ai를 개발했다. 이는 자산을 스캔하고 Vertex AI를 사용하여 디지털 트윈 역할을 하는 3D 모델을 생성하여 유통 효율성을 최적화하기 위해 수천 번의 시뮬레이션을 수행한다. 인테사 상파울로(Intesa Sanpaolo)는 위험 관리 팀이 현대 금융 시장의 빠른 변화와 복잡성에 대응할 수 있도록 데이터 분석과 AI를 활용한 ‘민주적 데이터 랩(Democratic Data Lab)’을 구축했다. 데이터에 대한 접근을 민주화함으로써, 민주적 데이터 랩은 은행 전체의 다른 부서에 위험에 대한 더 많은 감독과 통제 권한을 부여하고 있다.

AI는 산업 운영을 최적화하는 데도 중요한 역할을 하고 있다. 스즈키(Suzuki) 회사인 우븐(Woven)은 구글과 협력하여 방대한 양의 데이터와 AI를 활용해 자율 주행을 지원하고 있으며, 구글 클라우드의 AI 하이퍼컴퓨터에서 수천 개의 ML 워크로드를 실행하고 있다. 이로 인해 자동화된 운전을 지원하기 위한 총 소유 비용이 50% 절감되었다. UPS는 직원과 고객이 언제든지 패키지의 위치를 볼 수 있도록 전체 유통 네트워크의 디지털 트윈을 구축하고 있다.

FAQ

Q: 생성형 AI가 정확히 무엇이며 왜 기업들이 빠르게 도입하고 있나요?

A: 생성형 AI는 제미나이, GPT와 같은 대규모 언어 모델을 기반으로 텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 기업들이 빠르게 도입하는 이유는 고객 서비스 개선, 직원 생산성 향상, 비용 절감, 새로운 비즈니스 기회 창출 등 실질적인 비즈니스 가치를 제공하기 때문입니다. 구글 클라우드 보고서에 따르면 생성형 AI 활용 사례가 1년 만에 6배 증가했으며, 이는 기업들이 실험적 단계를 넘어 실제 비즈니스에 AI를 적극 도입하고 있음을 보여줍니다.

Q: 일반 기업들도 생성형 AI를 도입할 수 있을까요? 어떤 분야에 적용하는 것이 좋을까요?

A: 네, 대기업뿐만 아니라 중소기업도 생성형 AI를 효과적으로 도입할 수 있습니다. 가장 쉽게 시작할 수 있는 분야는 고객 서비스(챗봇, 질의응답 시스템), 직원 생산성 도구(이메일 작성, 문서 요약, 회의록 정리), 마케팅 콘텐츠 제작(제품 설명, 소셜 미디어 포스트), 데이터 분석(보고서 생성, 인사이트 도출) 등입니다. Google Workspace와 같은 플랫폼에 통합된 AI 기능을 활용하면 별도의 인프라 구축 없이도 AI 혜택을 누릴 수 있습니다.

Q: 생성형 AI 도입 시 보안과 개인정보 보호는 어떻게 관리해야 하나요?

A: 생성형 AI 도입 시 보안과 개인정보 보호는 매우 중요한 고려사항입니다. 기업은 다음과 같은 전략을 취해야 합니다: 1) 신뢰할 수 있는 AI 제공업체 선택(구글 클라우드, 마이크로소프트 등 엔터프라이즈급 보안을 제공하는 업체), 2) 데이터 암호화 및 접근 제어 구현, 3) AI 모델 훈련 및 추론 과정에서 개인 식별 정보(PII) 보호, 4) 규제 준수 확인(GDPR, CCPA 등), 5) 정기적인 보안 감사 및 모니터링 실시. 많은 금융 및 의료 기관들이 이러한 보안 조치를 구현하며 성공적으로 AI를 활용하고 있습니다.

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이미지 출처: 구글 클라우드

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.