2025년 기업들, 보안보다 생성형 AI 투자 우선… 최고AI책임자(CAIO) 채용도 급증

Generative AI Adoption Index

생성형 AI, 2025년 IT 예산 45%를 차지하며 최우선 순위로 부상

기업들이 2025년 IT 예산 배정에서 보안보다 생성형 AI를 우선시하는 것으로 나타났다. AWS가 발표한 ‘생성형 AI 도입 지수(Generative AI Adoption Index)’ 조사에 따르면, 전 세계 기업의 45%가 2025년 IT 예산의 최우선 투자 분야로 생성형 AI를 꼽았다. 이는 보안 도구(30%)보다 15%p 높은 수치다. 컴퓨팅(13%), 스토리지(7%), 물리적 하드웨어(4%) 등 다른 IT 투자 분야는 생성형 AI에 비해 현저히 낮은 우선순위를 차지했다.

기업들이 생성형 AI 도구를 평가할 때 가장 중요하게 생각하는 특성은 ‘워크플로우 통합 용이성’으로, 응답 기업의 64%가 이를 최우선으로 꼽았다. 그 다음으로는 ‘고급 기능'(48%)과 ‘책임감 있는 AI 가드레일'(43%)이 중요한 특성으로 조사됐다. 이는 기업들이 단순히 AI 기술 자체보다는 실제 업무 환경에 얼마나 쉽게 통합될 수 있는지, 그리고 안전하게 사용할 수 있는지에 더 관심을 두고 있음을 보여준다.

기업 10곳 중 6곳은 이미 최고AI책임자(CAIO) 보유… 2026년까지 86%로 증가 전망

생성형 AI의 중요성이 커지면서 이를 전담하는 최고AI책임자(Chief AI Officer, CAIO) 직책이 빠르게 확산되고 있다. 현재 전 세계 기업의 60%가 이미 CAIO를 임명했으며, 추가로 26%가 2026년까지 이 직책을 신설할 계획이라고 밝혔다. 이는 2026년까지 전체 기업의 86%가 CAIO를 보유하게 될 것임을 의미한다. 이러한 변화는 기업들이 AI 전략을 체계적으로 추진하기 위한 리더십 구조를 재편하고 있음을 보여준다. 기존의 최고기술책임자(CTO)나 최고혁신책임자(CIO)가 IT 혁신을 주도해왔지만, 이제는 AI 특화 리더십이 필요한 시대가 됐다. CAIO는 조직 전반의 AI 도입을 가속화하고 복잡한 구현 과정을 관리하는 역할을 맡게 된다.

이와 함께 기업들은 변화 관리 전략도 강화하고 있다. 현재 14%에 불과한 변화 관리 전략 보유 기업이 2026년에는 76%로 크게 증가할 전망이다. 하지만 여전히 4분의 1(25%)의 기업은 2026년까지도 변화 관리 전략을 갖추지 못할 것으로 예상돼, 이 영역에서의 격차가 계속될 것으로 보인다.

내부 육성+외부 영입 투트랙 전략… 2025년 기업 92%가 생성형 AI 인재 채용 계획

기업들은 생성형 AI 인재 부족 문제를 해결하기 위해 내부 인력 개발과 외부 인재 영입을 병행하는 전략을 채택하고 있다. 조사에 따르면, 현재 56%의 기업이 생성형 AI 교육 계획을 보유하고 있으며, 추가 19%가 2025년 말까지 이러한 계획을 개발할 예정이다. 이에 따라 2025년 말에는 전체 기업의 75%가 AI 교육 계획을 갖추게 될 것으로 전망된다. 생성형 AI 교육 계획 개발의 주요 장벽으로는 ‘생성형 AI 기술 요구사항에 대한 이해 부족’, ‘제한된 교육 예산’, ‘생성형 AI 교육 프로그램 구현에 관한 지식 부족’ 등이 지적됐다. 기업들이 이러한 장벽을 극복하기 위해서는, 명확한 AI 기술 요구사항 정의와 충분한 교육 예산 확보, 그리고 효과적인 교육 프로그램 구현 방법에 대한 전문 지식이 필요할 것으로 보인다.

외부 인재 확보 측면에서는, 조사 대상 기업의 92%가 2025년에 생성형 AI 기술을 요구하는 직무에 인력을 채용할 계획이라고 답했다. 이 중 26%는 전체 채용 포지션의 50% 이상에서 생성형 AI 기술을 요구할 것이라고 응답했으며, 38%는 25~50%의 포지션에서, 27%는 25% 미만의 포지션에서 이러한 기술을 요구할 예정이다. 단 8%만이 생성형 AI 기술을 요구하는 직무에 채용 계획이 없다고 답했다.

맞춤형과 기성품 사이에서: 기업 40%는 기성품 AI 도입, 65%는 외부 벤더에 의존

생성형 AI 도입 방식에 있어서도 기업들은 혼합 접근법을 선호하는 것으로 나타났다. 조사에 따르면 40%의 기업이 2025년에 기성품(out-of-the-box) 생성형 AI 애플리케이션을 배포할 계획이라고 답했다. 하지만 대다수는 기존 모델을 활용한 사용자 정의 애플리케이션 개발(58%)이나 자사 데이터로 미세 조정된 모델 기반 애플리케이션 구축(55%)과 같은 하이브리드 접근법을 취할 예정이다.

또한, 생성형 AI 도구를 배포하는 기업 중 65%는 2025년에 외부 벤더에 전적으로 의존하거나 사내 팀과 협력하는 형태를 취할 것으로 예상된다. 이는 기업들이 효율성, 확장성, 높은 성능을 달성하면서도 데이터 안전을 유지하기 위해 자체 데이터와 사용자 정의 기능을 결합하는 전략을 선호함을 보여준다. 이러한 혼합 접근법은 기업들이 생성형 AI의 혜택을 빠르게 얻으면서도, 자사의 특수한 요구사항과 데이터 보안을 고려한 맞춤형 솔루션을 구축하고자 하는 균형 잡힌 전략으로 볼 수 있다.

FAQ

Q: 기업들이 생성형 AI를 보안보다 우선시하는 이유는 무엇인가요?

A: 기업들은 생성형 AI가 제공하는 업무 효율성 향상과 혁신 기회에 큰 가치를 두고 있습니다. 특히 워크플로우 통합 용이성(64%)이 가장 중요한 특성으로 꼽힌 것처럼, 실제 업무 환경에서의 즉각적인 생산성 향상 효과를 기대하기 때문입니다. 보안은 여전히 중요하지만(30%), 현재는 생성형 AI를 통한 경쟁 우위 확보가 더 시급한 과제로 인식되고 있습니다.

Q: 최고AI책임자(CAIO)는 어떤 역할을 하나요?

A: 최고AI책임자(CAIO)는 조직 전반의 AI 전략을 수립하고 실행을 감독하는 역할을 합니다. 생성형 AI 도입을 가속화하고, 복잡한 구현 과정을 관리하며, AI 기술이 비즈니스 목표와 연계되도록 보장합니다. 또한 AI 윤리와 규제 준수, 인재 개발, 데이터 전략 등을 총괄하며 경영진과 현업 부서 사이의 가교 역할을 합니다.

Q: 생성형 AI 인재를 확보하기 위해 기업이 취할 수 있는 전략은 무엇인가요?

A: 기업은 내부 인력 개발과 외부 인재 영입을 병행하는 이중 전략을 취할 수 있습니다. 내부적으로는 체계적인 AI 교육 계획을 수립하고 실행하며, 외부적으로는 AI 기술을 갖춘 인재를 적극 채용하는 것입니다. 교육 예산 확보, 명확한 기술 요구사항 정의, 효과적인 교육 프로그램 구현이 중요하며, 외부 전문가와의 협력을 통해 지식과 기술 격차를 빠르게 해소할 수 있습니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: AWS

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.