AI 혁신 리더와 추종자의 차이는? 2,000개 글로벌 기업 분석으로 밝혀낸 AI 성공 전략

The front-runners’ guide to scaling AI: Lessons from industry leaders

선도주자 8%, 추종자 92%: 글로벌 기업 AI 성숙도 현황

기업과 정부를 위한 전략, 기술, 운영, 디지털 전환 서비스를 제공하는 세계적인 전문 컨설팅 회사 액센츄어(Accenture)가 공개한 보고서에 따르면, 오늘날 세계 최대 기업들은 생성형 인공지능(Generative AI)을 통한 기업 혁신에 막대한 투자를 진행하고 있다. 이 과정에서 단순한 챗봇 배포 이상의 전략적 도전이 필요하며, 특히 ‘에이전틱 아키텍처(agentic architecture)’와 같은 고급 AI 역량 구축이 중요하다. 이는 단순 반복 작업 자동화를 넘어 전체 비즈니스 워크플로우를 조율하는 AI 에이전트 네트워크로, 정교한 추론 능력을 갖춘 AI 에이전트들이 자율적으로 협업하며 품질, 생산성, 비용 효율성을 대규모로 향상시킨다. 조사에 따르면 이미 3분의 1의 기업들이 혁신 역량 강화를 위해 AI 에이전트를 활용하고 있다.

하지만 많은 기업들이 초기 AI 실험을 넘어서는 데 어려움을 겪고 있으며, 그 주요 원인은 낮은 데이터 ‘준비도(readiness)’다. 액센츄어 조사에 참여한 기업 중 70%는 AI 확장을 위해 강력한 데이터 기반이 필요하다는 점을 인정했으나, 특히 비정형 데이터를 최대한 활용하지 못하는 경우가 많았다. 오래된 IT 시스템, 직원들의 생성형 AI 도구 접근성 부족, 포괄적 교육 부재, 리더십의 명확한 지침 부족도 기업 혁신의 주요 장벽으로 나타났다.

CEO 지원받는 전략적 베팅, ROI 2.4배 증가

액센츄어 연구는 생성형 AI를 통해 기업 혁신에 상당한 성공을 거두고 있는 소수의 기업들을 ‘선도주자(front-runners)’로 정의했다. 이들은 ‘테이블 스테이크(table stakes)’ 투자와 ‘전략적 베팅(strategic bets)’을 결합하는 독특한 접근법을 취한다. 테이블 스테이크는 기업 전체에 AI 도입을 촉진하는 기초 투자인 반면, 전략적 베팅은 기업 가치 사슬의 핵심(보험사의 언더라이팅과 클레임, 유틸리티 기업의 자산 관리, 생명과학 기업의 R&D 등)에 초점을 맞춘 장기적 투자다.

선도주자들은 전략적 베팅을 더 많이 할 뿐만 아니라 이를 훨씬 높은 비율로 확장한다. 조사에 따르면 선도주자들은 자신의 산업과 가장 관련이 있는 전략적 베팅의 평균 34%(3~4개 베팅)를 이미 확장했으며, 추가로 40%는 초기 확장 단계에 있다. 반면, 아직 전략적 베팅을 완전히 확장하지 못한 ‘빠른 추종자(fast-followers)’들은 33%만이 초기 확장 단계에 있다. 데이터와 AI 역량 측면에서 선도주자들은 생성형 AI를 위한 새로운 필수 데이터와 AI 역량에서 명확한 우위를 보인다. 선도주자의 28%가 이러한 새로운 필수 역량을 모두 개발한 반면, 빠른 추종자는 19%에 불과하다. 또한 선도주자의 97%가 세 가지 이상의 새로운 필수 데이터와 AI 역량을 개발했지만, AI 실험 단계 기업은 5%에 그쳤다.

생명과학·보험업 AI 도입 선두, 소매업 후발주자

산업별로 전략적 베팅을 확장한 진행 상황에도 차이가 있다. 생명과학 분야에서는 선도주자 비율이 가장 높고(해당 산업 기업의 12%), 소매업에서는 가장 낮았다(2%). 각 산업별로 가장 많이 확장된 전략적 베팅도 다양하다. 예를 들어, 생명과학 분야에서는 승인 시간 단축(16%), 임상 시간 단축(14%), 의약품의 가치 제안 극대화(13%)가 가장 많이 확장된 전략적 베팅이다.

특히 보험 산업에서는 전략적 베팅을 확장한 기업들이 앞으로 18개월 내에 상당한 이득을 예상하고 있다. 이들은 평균적으로 노동 생산성 16% 증가, 조직 비용 16% 감소, 수익 14% 증가, 고객 만족도 14% 향상, 자본 효율성 12% 증가, 직원 만족도 12% 향상을 기대하고 있다. 한 사례로 QBE 보험 그룹은 액센츄어와 협력하여 업계 최고의 AI 기반 언더라이팅 솔루션을 여러 사업 부문에 걸쳐 확장했다. 이 솔루션은 새로운 비즈니스 제출에 대한 완전성, 성향 확인 및 위험 평가 통찰력을 분석하며, 브로커로부터 받는 제출물의 100%를 처리해 시장 대응 시간을 크게 단축했다.

18개월 내 매출 12% 성장하는 AI 혁신의 5가지 핵심 전략

액센츄어의 연구와 고객 지원을 통해 확인된 핵심 전략들은 모든 기업이 전략적 베팅을 효과적으로 확장하는 데 중요한 지침이 된다. 먼저, 가치 중심의 리더십이 필요하다. AI가 CEO와 이사회 주도 우선순위가 되도록 하며, 명확한 ROI 지표를 설정하고 단기 효율성과 장기 혁신 모두를 추적해야 한다. 연구에 따르면 CEO와 이사회가 후원하는 전략적 베팅은 그렇지 않은 투자보다 예상 ROI를 초과할 가능성이 2.4배 높은 것으로 나타났다.

또한 인재와 업무 방식 재창조가 중요하다. 광범위한 AI 역량 개발, 동적 인력 모델 채택, ‘인간+에이전트’ 협업 구현에 투자해야 한다. 선도주자들은 빠른 추종자보다 변화를 방해하는 문화적 문제에 중점을 둘 가능성이 4배 높은 것으로 조사되었다. AI 중심의 안전한 디지털 핵심 구축도 필수적이다. 기업의 데이터 생태계 현대화, 전략적 AI 모델 통합, 에이전틱 아키텍처 구현, AI와 비즈니스 요구 사항의 원활한 조정이 포함된다. 기업의 ‘인지 디지털 두뇌(cognitive digital brain)’는 지식, 모델, 에이전트, 아키텍처의 네 가지 상호 연결된 계층에서 실시간으로 방대한 데이터 스트림을 처리하며 기업 의사 결정의 AI 기반 지능 허브 역할을 한다.

책임감 있는 AI 격차 해소 역시 중요한 전략이다. 선도주자는 법규 준수와 평판 위험 완화 이상으로 나아가, 책임감 있는 AI를 고객 신뢰 강화, 제품 품질 개선, 인재 확보 강화를 위한 가치 창출 촉매제로 활용한다. 액센츄어 연구에 따르면, 고도로 성숙한 책임감 있는 AI 역량을 개발한 기업의 AI 관련 수익은 평균 18% 증가한 것으로 나타났다.

마지막으로 지속적인 혁신 추진이 필요하다. 선도주자는 추종자보다 문화적 적응을 우선시할 가능성이 4배 높으며, 기업이 인재 조정, 문화적 도전 해결, 리더십 투명성 보장 등의 변화 역량을 크게 발전시키면 기업 혁신에 성공할 가능성이 두 배 이상 높아진다.

FAQ

Q: 생성형 AI를 통한 기업 혁신을 위해 가장 중요한 첫 단계는 무엇인가요?

A: 강력한 데이터 기반을 구축하는 것이 가장 중요합니다. 조사에 참여한 기업의 70%가 AI 확장을 위해 강력한 데이터 기반이 필요하다고 인정했습니다. 특히 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 모두 최대한 활용할 수 있는 역량이 중요합니다.

Q: ‘선도주자’와 ‘빠른 추종자’의 주요 차이점은 무엇인가요?

A: 선도주자는 생성형 AI를 위한 새로운 필수 데이터와 AI 역량을 더 많이 개발했으며(28% vs 19%), ‘AI 에이전트’를 더 효과적으로 활용하고(65% vs 50%), 중앙집중식 운영 모델을 보유할 가능성이 높습니다(57% vs 16%). 또한 전략적 베팅의 평균 34%를 이미 확장했으며, 이는 빠른 추종자가 아직 하나도 완전히 확장하지 못한 것과 대조됩니다.

Q: 일반 기업이 AI 선도주자가 되기 위해 따라야 할 주요 전략은 무엇인가요?

A: 보고서에서 확인된 5가지 핵심 명령을 따르세요: 1) 가치 중심의 리더십 – CEO와 이사회가 주도하는 AI 전략 구축, 2) 인재와 업무 방식 재창조 – AI 역량 개발과 ‘인간+에이전트’ 협업 구현, 3) AI 중심의 안전한 디지털 핵심 구축 – 데이터 생태계 현대화와 에이전틱 아키텍처 구현, 4) 책임감 있는 AI 격차 해소 – AI를 가치 창출 촉매제로 활용, 5) 지속적인 혁신 추진 – 변화 역량 개발과 문화적 적응 우선시.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: accenture

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.