Imagination and Innovation: Generative AI in the Public Sector
공공부문, 생성형 AI에 높은 관심과 기대
공공부문 종사자들의 89%가 조직 내 생성형 AI 도입이 중요하다고 인식하는 것으로 나타났다. 아마존웹서비스(AWS)가 시장조사기관 마켓커넥션스(Market Connections)와 함께 연방정부, 교육, 비영리 및 의료 부문 종사자 839명을 대상으로 실시한 설문조사에서 이같이 밝혀졌다. 응답자의 87%는 생성형 AI에 대해 어느 정도 또는 매우 잘 알고 있다고 답했다. 생성형 AI는 패턴 인식과 분석뿐만 아니라 새로운 콘텐츠 생성이 가능하며, 희귀 유전병을 가진 아기 선별검사부터 산불 감지, 항공 여행 개선에 이르기까지 거의 모든 분야에서 혁신적인 영향을 미치고 있다.
생성형 AI 도입의 주요 목적으로는 운영 효율성 개선(43%), 의사소통 향상(29%), 교육 및 인력 개발(28%), 시민 서비스 개선(21%) 순으로 나타났다.
주요 활용 분야와 기대 효과
응답자들은 생성형 AI의 주요 혜택으로 정보 분석 강화와 자동화를 꼽았다. 정보 분석 강화 측면에서는 데이터 분석 및 인사이트 향상이 39%로 가장 높았고, 의사결정 개선이 31%, 신속한 의사결정이 26%를 차지했다. 자동화 측면에서는 반복 작업 자동화가 36%, 보고서 작성 및 커뮤니케이션 자동화가 29%로 나타났다.
부문별로는 교육 분야 응답자의 50%가 교육 개발을, 의료 부문의 17%는 의료 서비스 향상을 주요 목표로 꼽았다. 비영리 단체는 커뮤니케이션 개선에 더 큰 관심을 보였다. 전반적으로는 운영 효율성 개선(43%), 의사소통 향상(29%), 교육 및 인력 개발(28%), 시민 서비스 개선(21%) 순으로 나타났다.
구체화되는 도입 수준과 계획, 접근 방식
현재 생성형 AI 도입 수준은 조직마다 다양하다. 응답자의 64%는 조직의 생성형 AI 도입이 어렵다고 답했으며, 38%는 도입 기회를 평가하는 단계, 20%는 시범 사업을 진행 중이다. 28%는 이미 조직 전반에 걸쳐 생성형 AI를 통합하거나 광범위하게 사용하고 있다.
공공부문의 생성형 AI 도입은 이미 진행 중이다. 응답자의 12%는 이미 생성형 AI 기술을 도입했으며, 30%는 1-2년 내 도입할 계획이라고 밝혔다. 16%는 더 빠른 시일 내 도입을 검토 중이다.
도입 방식도 다양화되고 있다. 응답자의 49%는 사전 구축된 생성형 AI 애플리케이션을 선호했고, 38%는 공개 모델을 활용한 자체 애플리케이션 구축을, 35%는 맞춤형 모델 학습과 미세조정을 계획하고 있다. 31%는 이러한 접근 방식을 복합적으로 활용할 예정이다.
주요 요구사항으로는 생성형 AI 워크로드에 최적화된 목적 기반 인프라의 필요성을 88%가 강조했으며, 93%는 여러 공급업체의 다양한 기초 모델에 대한 접근이 중요하다고 응답했다.
전문성 확보와 파트너십 구축이 핵심 과제
조직의 63%는 AI 시스템 구현과 관리를 위한 기술 전문성을 보유하고 있다고 답했다. 그러나 90%는 인력 역량 강화를 위한 포괄적 교육 자원이 필요하다고 밝혔다.
외부 협력 필요성도 높게 나타났다. 85%는 생성형 AI의 효과적 도입을 위해 신뢰할 수 있는 파트너가 필요하다고 답했으며, 84%는 AI/ML 전문가들과 협력하여 활용 사례, 개념 증명, 생산 계획을 수립하길 희망했다.
보안과 신뢰성 확보가 최우선 과제
공공부문 조직들은 미국인들의 가장 민감한 데이터를 다루고 있어 데이터를 책임감 있고 안전하게 처리해야 한다는 것을 잘 인식하고 있다. 응답자의 83%는 생성형 AI 기술에 대한 대중의 신뢰가 우려된다고 답했으며, 48%는 데이터 보안과 개인정보 보호를 가장 큰 우려사항으로 꼽았다. 응답자의 94%는 생성형 AI 애플리케이션이 특정 결과에 도달한 과정을 설명할 수 있는 능력이 필수적이라고 생각했다. 이는 모델이 어떻게 작동하는지에 대한 투명성이 신뢰 구축에 매우 중요하다는 것을 보여준다.
데이브 레비(Dave Levy) AWS 공공부문 부사장은 “미국의 데이터를 안전하게 보호하는 것이 막중한 책임이며, 이는 최고 수준의 보안 기준이 필수적인 이유”라고 강조했다.
인력 역량 강화와 파트너십
조직의 63%는 AI 시스템 구현과 관리를 위한 기술 전문성을 보유하고 있다고 답했다. 연방정부의 AI 인재 영입 확대 등 전문 인력 확보를 위한 노력이 진행 중이며, 90%는 인력 역량 강화를 위한 포괄적 교육 자원이 필요하다고 밝혔다.
85%는 생성형 AI의 효과적 도입을 위해 신뢰할 수 있는 파트너가 필요하다고 답했으며, 84%는 AI/ML 전문가들과 협력하여 활용 사례, 개념 증명, 생산 계획을 수립하길 희망했다. 68%는 보안 및 규정 준수 등 생성형 AI 공급업체 선택에 영향을 미치는 요구사항이 있다고 답했다.
성공적 도입을 위한 제언
공공부문은 생성형 AI의 잠재력에 대해 압도적인 기대를 보이고 있다. 미 연방조달청(GSA)은 이미 132개의 생성형 AI 도구를 활용한 150개의 시범사업을 진행하고 있다. 로빈 카나한(Robin Carnahan) GSA 청장은 “최고 수준의 AI 기술 구매를 통해” 공공부문의 디지털 혁신을 이끌어가겠다고 밝혔다.
전문가들은 성공적인 생성형 AI 도입을 위해서는 조직의 활용 가능성을 면밀히 평가하고, 기술현대화기금 등 자금 조달 기회를 적극 활용해야 한다고 조언했다. 또한 기술 격차를 평가하고 인력 계획을 수립하며, 내외부 파트너십을 구축하는 것이 중요하다고 강조했다. 데이비드 애플(David Appel) AWS 연방정부 부문 부사장은 “80% 이상의 응답자가 생성형 AI 기술에 대한 대중의 신뢰를 우려하고 있다”며 “정부의 보안 요구사항을 충족시킨 입증된 이력을 가진 파트너를 선택하는 것이 중요하다”고 강조했다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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