구글, 데이터 분석용 ‘데이터 사이언스 에이전트’ 출시

구글(Google)이 코랩(Colab)에 인공지능 기반 데이터 사이언스 에이전트를 공식 출시했다. 3일(현지 시간) 구글 개발자 블로그에 발표된 내용에 따르면, 이 도구는 제미나이(Gemini)를 활용해 데이터 분석 과정을 획기적으로 자동화하며, 18세 이상 사용자와 특정 국가 및 언어를 대상으로 제공된다.

구글 코랩은 브라우저에서 파이썬(Python) 코드를 무료로 실행할 수 있는 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 환경이다. 새롭게 추가된 데이터 사이언스 에이전트는 라이브러리 가져오기, 데이터 로딩, 표준 코드 작성 등 지루한 설정 작업을 자동화한다. 구글 블로그에 따르면, 이 에이전트는 허깅페이스(HuggingFace)의 DABStep 벤치마크에서 4위를 차지했으며, GPT 4.0, 딥시크(Deepseek), 클로드 3.5 하이쿠(Claude 3.5 Haiku), 라마 3.3 70B(Llama 3.3 70B) 기반 에이전트보다 우수한 성능을 보였다.

스택 오버플로우 설문조사 데이터로 인기 프로그래밍 언어 시각화, 아이리스 종 데이터셋의 상관관계 분석, 유리 분류 데이터셋에서 랜덤 포레스트 분류기 훈련 등 다양한 분석이 가능하다. 구글 블로그는 “우리의 데이터 사이언스 에이전트는 허깅페이스(HuggingFace)의 DABStep: 다단계 추론을 위한 데이터 에이전트 벤치마크에서 4위를 차지했으며, GPT 4.0, 딥시크(Deepseek), 클로드 3.5 하이쿠(Claude 3.5 Haiku), 라마 3.3 70B(Llama 3.3 70B) 기반의 ReAct 에이전트보다 앞섰다”고 밝혔다.

구글은 이 도구가 데이터 분석 워크플로우를 혁신할 것으로 기대하며, 사용자 피드백을 위해 구글 랩스 디스코드(Google Labs Discord) 커뮤니티 참여를 권장하고 있다.

해당 모델에 대한 자세한 사항은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 구글 블로그

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.