아마존(Amazon)이 고급 추론 기능을 갖춘 새로운 AI 모델을 개발 중이며 올해 6월까지 출시할 계획인 것으로 알려졌다. 이 모델은 신속한 답변과 복잡한 사고를 결합한 하이브리드 추론 방식을 목표로 하고 있다. 비즈니스 인사이더가 4일(현지 시간) 보도한 내용에 따르면, 아마존은 고급 “추론” 기능을 갖춘 자체 AI 모델을 구축하고 있다. 이 새로운 서비스는 작년 말 아마존이 공개한 생성형 AI 모델 그룹인 노바(Nova) 브랜드 아래 오는 6월까지 출시될 예정이다.
해당 프로젝트에 직접 관여한 한 관계자는 언론과 대화할 권한이 없어 익명을 요청했다. 이 관계자에 따르면, 아마존은 새 모델이 단일 시스템 내에서 빠른 답변과 더 복잡한 확장 사고를 제공하는 “하이브리드 추론” 접근 방식을 취하기를 원한다고 전했다. 이에 대해 아마존 대변인은 논평 요청에 응답하지 않았다.
최근 추론 모델은 AI 분야의 새로운 최전선이 되고 있다. 이러한 모델은 일반적으로 더 느리게 작동하지만 여러 해결책을 시도하고 사고 연쇄 기법을 통해 역추적함으로써 더 어려운 문제를 해결할 수 있다. 구글(Google), 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic) 등의 기업들이 최근 자체 추론 모델을 출시했으며, 딥시크(DeepSeek)는 유사한 서비스를 더 효율적으로 구축하여 많은 주목을 받았다.
프로젝트 관계자에 따르면, 아마존의 우선 순위 중 하나는 오픈AI의 o1, 앤트로픽의 클로드 3.7 소네트(Claude 3.7 Sonnet), 구글의 제미니 2.0 플래시 씽킹(Gemini 2.0 Flash Thinking) 등 경쟁업체보다 노바 추론 모델을 더 가격 효율적으로 만드는 것이다. 아마존은 이전에 자사의 기존 사내 노바 모델이 베드록(Bedrock) AI 개발 플랫폼을 통해 제공되는 타사 모델보다 최소 75% 저렴하다고 밝힌 바 있다.
또 다른 목표는 아마존의 새로운 추론 모델이 소프트웨어 개발 및 수학 기술을 평가하는 외부 벤치마크에서 상위 5위 안에 들게 하는 것이다. 이러한 벤치마크로는 SWE, 버클리 함수 호출 리더보드(Berkeley Function Calling Leaderboard), AIME 등이 있다.
이번 움직임은 아마존이 베드록을 통해 다양한 모델 선택을 제공해야 한다고 주장하면서도 자체 AI 모델 제품군에 투자하겠다는 의지를 반영한다. 로힛 프라사드(Rohit Prasad) 수석 과학자가 이끄는 아마존의 AGI 팀이 이 새로운 모델 개발에 참여하고 있다.
이는 또한 아마존을 최근 새로운 모델을 출시한 AI 스타트업 앤트로픽과 더 직접적인 경쟁 관계에 놓이게 한다. 클로드 3.7 소네트는 빠른 답변과 긴 사고 연쇄 출력을 결합하는 유사한 하이브리드 접근 방식을 사용한다. 아마존은 지금까지 앤트로픽에 80억 달러를 투자했으며, 두 회사는 AI 칩과 클라우드 컴퓨팅 분야를 포함해 여러 영역에서 협력하는 긴밀한 파트너 관계를 유지해왔다.
이번 아마존의 새로운 추론 AI 모델 개발은 빠르게 진화하는 AI 시장에서 자체 경쟁력을 강화하려는 기업의 전략적 움직임으로 보인다. 가격 효율성과 성능을 모두 갖춘 모델로 시장에서의 위치를 공고히 하려는 아마존의 계획이 어떤 결과를 가져올지 주목된다.
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이미지 출처: 아마존
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
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