테크크런치가 11일(현지 시간) 보도한 내용에 따르면, 메타(Meta)가 인공지능 시스템 학습을 위한 자체 칩을 테스트하고 있다. 이는 엔비디아(Nvidia)와 같은 하드웨어 제조업체에 대한 의존도를 줄이기 위한 전략의 일환으로 보인다. 로이터 통신에 따르면, 메타의 이 칩은 AI 특화 워크로드를 처리하기 위해 설계됐으며 대만 기업 TSMC와 협력하여 제조됐다. 메타는 현재 이 칩의 ‘소규모 배포’를 시범 운영 중이며, 테스트가 성공적일 경우 생산 규모를 확대할 계획이다.
메타는 이전에도 맞춤형 AI 칩을 배포한 적이 있지만, 이는 모델을 실행하기 위한 것이었을 뿐 학습용은 아니었다. 로이터 통신은 메타의 여러 칩 설계 시도가 내부 기대치를 충족시키지 못해 취소되거나 축소된 적이 있다고 전했다. 메타는 올해 자본 지출에 650억 달러를 투자할 예정이며, 그 중 상당 부분이 엔비디아 GPU 구매에 사용될 전망이다. 메타가 자체 칩으로 전환함으로써 이 비용의 일부라도 절감할 수 있다면, 소셜 미디어 거대 기업에게는 큰 승리가 될 것이다.
최근 AI 기술 발전으로 인해 전용 칩 시장의 경쟁이 치열해지고 있다. 대형 기술 기업들이 자체 칩 개발에 뛰어드는 것은 비용 절감뿐만 아니라 기술 주도권 확보를 위한 전략으로 볼 수 있다. 이번 메타의 AI 학습용 칩 개발은 기존 엔비디아가 주도하던 AI 칩 시장에 새로운 변수로 작용할 수 있을 것으로 전망된다. 테스트 결과에 따라 향후 메타의 AI 인프라 구축 방향이 크게 달라질 가능성이 있다.
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이미지출처: 메타
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
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