오픈AI가 27일(현지 시간) 자사 개발자 X를 통해, 다양한 도구와 데이터 소스를 인공지능에 연결하는 표준화된 방법인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 발표했다. 에이전트 SDK에 통합된 이 프로토콜은 AI 애플리케이션 개발에 새로운 길을 열어주고 있다.
MCP 문서에 따르면, 이 프로토콜은 “AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같다”고 설명된다. USB-C가 다양한 주변기기와 연결하는 표준화된 방법을 제공하듯, MCP는 AI 모델을 다양한 데이터 소스와 도구에 연결하는 표준화된 방법을 제공한다. 에이전트 SDK(Agents SDK)는 MCP를 완벽히 지원하여 다양한 MCP 서버를 통해 AI 에이전트에 도구를 제공할 수 있게 한다.
현재 MCP 명세는 전송 메커니즘에 따라 서버 유형을 정의했다. 애플리케이션의 하위 프로세스로 로컬에서 실행되는 stdio 서버와 URL을 통해 원격으로 연결되는 HTTP over SSE 서버가 있다. 이러한 서버에 연결하기 위해 MCPServerStdio와 MCPServerSse 클래스가 제공된다. MCP 서버는 에이전트에 쉽게 추가할 수 있다. 에이전트 SDK는 에이전트가 실행될 때마다 MCP 서버에서 제공하는 도구 목록을 가져와 AI 모델이 이를 인식하게 한다. AI 모델이 MCP 서버의 도구를 호출하면, SDK가 자동으로 해당 서버의 기능을 실행한다.
도구 목록을 자동으로 캐싱하여 지연 시간을 줄일 수 있는 옵션도 제공된다. 특히 원격 서버를 사용할 때 유용하며, 도구 목록이 자주 변경되지 않는 경우에 적합하다. 추적 기능을 통해 MCP 작업을 자세히 모니터링할 수 있다. 이 기능은 도구 목록 요청과 도구 호출에 관한 정보를 자동으로 캡처하여 개발자가 시스템 작동을 더 잘 이해하고 디버깅할 수 있게 돕는다. 오픈AI의 MCP는 AI 애플리케이션 개발자들에게 다양한 데이터 소스와 도구를 표준화된 방식으로 연결할 수 있는 강력한 방법을 제공하며, 이는 AI 애플리케이션 생태계의 확장에 크게 기여할 것으로 보인다.
해당 모델에 대한 자세한 사항은 링크에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 오픈AI
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
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